Learning Commons

انگریزی صفحے کا خودکار ترجمہ، جو ابھی تک کسی مقامی بولنے والے کے ذریعے جانچا نہیں گیا۔

Learning Commons مارک زکربرگ اور پریسیلا چان کا تعلیمی اقدام ہے، جو 2025 میں شروع کیا گیا تاکہ Chan Zuckerberg Initiative کے سیکھنے کی سائنس کا کام اُس انفراسٹرکچر تک لے جایا جائے جس پر ایڈٹیک مصنوعات واقعی تعمیر ہوتی ہیں۔ اس کی دلیل تدریسی نہیں، انفراسٹرکچر کی ہے: تحقیق موجود ہے، تعلیمی معیارات موجود ہیں، اور معیاری نصاب بھی، لیکن یہ سب الگ الگ نظاموں میں پڑے ہیں، اس لیے ڈویلپرز اُسی پر تعمیر کرتے ہیں جہاں پہنچنا آسان ہو۔ تنظیم GitHub پر تین کھلے اوزار شائع کرتی ہے — ایک نالج گراف، ایویلیویٹرز کا ایک مجموعہ، اور Agent Skills — اور ایک پلیٹ فارم چلاتی ہے جو نصاب کو لرننگ مینجمنٹ سسٹم میں لوڈ کرنے کے لیے Curriculum Sync شامل کرتا ہے۔

اس سے آپ کیا کر سکتے ہیں

نالج گراف تعلیمی معیارات، نصاب اور سیکھنے کی سائنس کی تحقیق کو ایک مشترکہ اسکیما کے تحت ہستیوں اور تعلقات کے طور پر ماڈل کرتا ہے، تاکہ کوئی اوزار اپنی ڈیٹا پائپ لائن بنائے بغیر مواد کو معیار کے مطابق ڈھال سکے۔ ایویلیویٹرز LLM آؤٹ پٹ کی خصوصیات کو سیکھنے کی سائنس کی نظر سے ناپتے ہیں — متن کی پیچیدگی، فیڈبیک، معیارات کے ساتھ مطابقت اور پائیدار مہارتیں — اور مواد کی درجہ بندی یا امیدوار ماڈلوں کے موازنے کے لیے npm اور PyPI پر شائع Python اور TypeScript SDKs کے ساتھ آتے ہیں۔ ایجنٹ اسکلز عام اساتذہ کے ورک فلو کے لیے ہدایات، حوالہ جات اور گارڈ ریلز کو کھلی، ماڈل سے آزاد شکل میں پیک کرتی ہیں: فہم کی جانچ، درجہ بند سبق کی تفریق، معیارات کے مطابق سبق کے منصوبے، اور سبق کی تیاری۔ عملاً گراف ہی اُن دو دیگر کو معتبر بناتا ہے: دعویٰ مواد کی مطابقت ہے، اور گراف وہ حوالہ ہے جس پر اسے جانچا جاتا ہے۔

یہ کس کے لیے ہے

نصاب اور جانچ کی مصنوعات میں AI خصوصیات شامل کرنے والے ڈویلپرز، اور وہ نصاب یا معیارات کی ٹیمیں جو اُن اعداد و شمار فراہم کرتی ہیں جن پر یہ مصنوعات ڈھالی جاتی ہیں۔ اساتذہ ایجنٹ اسکلز خود بھی استعمال کر سکتے ہیں، لیکن ریپوزٹری کے اپنے بیان میں یہ اُن کے لیے انفراسٹرکچر ہے جو اوزار جاری کرتے ہیں۔

نوٹس اور احتیاطیں

سورس کا کھلا ہونا ڈیٹا کو کھلا نہیں بنا دیتا۔ نالج گراف کا کوڈ MIT ہے، جبکہ ہر ڈیٹا سیٹ اپنا رسائی لیبل رکھتا ہے — Open، Open + Gated، یا Gated — اور Gated مواد اُن کھلے لائسنسوں میں شامل نہیں جن کا ریپوزٹری حوالہ دیتی ہے، اس لیے دوبارہ استعمال کے حقوق سے پہلے ڈیٹا سیٹ کیٹلاگ دیکھیں۔ ایویلیویٹر کا کوڈ MIT اور اس کا پرامپٹ مواد CC BY 4.0 ہے، لیکن اس کے استعمال کردہ تشریح شدہ CLEAR اور PERSUADE 2.0 کارپورا CC BY-NC-SA 4.0 ہیں۔ پلیٹ فارم اور اس کے ڈیٹا سیٹس کے لیے اکاؤنٹ درکار ہے۔ 2026-11-04 تک ریپوزٹری کی سرگرمی: نالج گراف کے 167 اسٹارز، ایویلیویٹرز کے 88، ایجنٹ اسکلز کے 41۔ یہ اقدام CZI کی مالی معاونت سے چلتا ہے، اور مسئلے کی تشکیل خود فنڈ دینے والے کی ہے۔

منسلک تصورات

• نصاب کی تشکیل — گراف اس لیے ہے کہ مواد کو معیارات اور نصاب کے مطابق ترتیب دیا جا سکے
• اوپن سورس — MIT اور Apache-2.0 کوڈ، ہر ڈیٹا سیٹ کے لیے الگ لائسنسنگ کے ساتھ
• تعلیمی NLP — ایویلیویٹرز LLM آؤٹ پٹ پر متن کی پیمائش کی ایک تہہ ہیں
• ایجنٹک AI — مہارتیں جو کسی ورک فلو کو ماڈل کے انجام دینے کے لیے پیک کرتی ہیں
• ایج ٹیک پلیٹ فارم — Curriculum Sync نصاب کو لرننگ مینجمنٹ سسٹم میں لوڈ کرتا ہے
• بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) — جانچ کا ہدف اور مہارتوں کا صارف