Какви са вариантите и проблемите, които трябва да се обмислят при въвеждането на AI инструменти?

Автоматичен машинен превод на тази английска страница, който още не е проверен от носител на езика.

Ръководител на катедра има три оферти за платформа за AI обучение с преподавател и краен срок в петък. Учител иска да използва безплатен инструмент, който половината от персонала вече използва. Главен информационен директор е попитан дали институцията трябва да управлява собствен модел и не може да каже колко би струвало това.

Това е един и същ въпрос на три различни нива. Вариантите са по-малко, отколкото подсказва списъкът на доставчик, а проблемите живеят по-дълго от всеки продукт.

Изборът трябва да съответства на решението, което стои пред вас. Отделният човек решава какво да въведе в инструмента. Институцията решава кой може да използва кой модел, с какви данни, на каква цена и кой отговаря, когато нещо се обърка. Повечето лоши решения за въвеждане идват от това институционалният въпрос да се отговаря с индивидуален инструмент.

Кратката версия

Пет правила покриват по-голямата част.

1. Първо определете границата на данните, защото всичко останало може да се предоговори, а това — не.
2. Изберете най-малката форма, която пасва: безплатни или възложени на външен изпълнител инструменти за пилот, хостинг платформа, когато ви трябва контрол върху данните без GPU, шлюз, когато ви трябват квоти и маршрутизация, и собствена инференция само когато другите три се провалят.
3. Сравнете ценообразуването на работно място и по потребление с вашите собствени числа, тъй като обикновено по-голямата част от използването идва от няколко интензивни потребители.
4. Направете санкционирания път по-бърз от неодобрения, тъй като EDUCAUSE установява, че 94% от персонала и преподавателите използват AI за работа, 54% знаят за политиката, а 56% използват инструменти, които институцията не предоставя.
5. След това решете предварително какви доказателства биха ви накарали да спрете, защото въвеждането без тест за изход по подразбиране става постоянно.

На индивидуално ниво

Преподавателят или студентът вземат решение за данните преди решение за преподаването. Имената на студенти, подробности от IEP, бележки за дисциплинарни производства и непубликувани изследвания създават отговорността, затова първо премахнете личните данни и проверете дали инструментът все още върши работата. След това прочетете условията: съхранение, обучение върху вашите входни данни и подизпълнители обикновено се намират в документ, който никой не отваря, и ако отговорът не може да бъде намерен за пет минути, третирайте го като неизвестен.

Знайте какво прави инструментът добре. Генерираният текст е най-силен при съставяне на чернови, преструктуриране и обобщаване и най-слаб при аритметика, цитиране и всичко, което изисква актуални факти. Знайте и какво ви струва. Безплатното ниво е безплатно, защото използването е продуктът или защото нивото ще се промени, и всяко от двете е причина да имате предвид изход.

Остават два въпроса. Кой друг е засегнат, тъй като инструмент, който прекроява курс, е решение за студентите в него. И дали е разрешен: прочетете политиката веднъж, ако има такава, а ако няма, доказателствата за Shadow AI подсказват, че вече създавате политика по подразбиране.

Практическото правило: използвайте санкционирания инструмент, когато е наблизо, а когато не е, запишете какво сте направили и защо. Този запис е това, което ви защитава, ако преценката бъде оспорена по-късно.

На институционално ниво

Институцията купува услуга, поток от данни, задължение за поддръжка и политически ангажимент с една покупка. Шест форми съставляват реалното меню и повечето институции се намират в две или три от тях, без да знаят.

Най-лесният старт е безплатен инструмент, възложен на външен изпълнител. AI Tutor Pro от Contact North не изисква акаунт, а Playlab позволява на преподавателите да изграждат приложения, основани на собствения им учебен план, докато доставчикът хоства моделите. И двата са подходящи за пилот и лоши като трайно решение: без одитен запис, без контрол на квотите и с условия, които могат да се променят.

Купуването на места в комерсиален наемател, бил той ChatGPT Edu, Microsoft 365 Copilot или Google Gemini for Education, носи бърза доставка, SSO и администраторска конзола, а избора на модел и съхранението оставя на доставчика.

Платформа, която хоствате сами, държи данните по-близо. Amplify GenAI се разполага във вашия собствен AWS акаунт, а пилотът на Vanderbilt съобщава около $3 на потребител на месец при 1,300 потребители, половината от които под $1 в токени. Това купува контрол върху данните без GPU.

Шлюз върху смесени доставчици поставя една входна врата пред няколко. Той носи квоти, SSO, журналиране и регионална маршрутизация; Fontys управляваше един за 300 потребители под месечен таван от $500, който никога не беше надхвърлен, а MindRouter добавя планиране с тежести по роли и измерване на енергията.

Собствената ви инференция е най-скъпата форма и най-независимата. Двете услуги на Purdue достигнаха над 1000 потребители върху 10+ Open Source модела за приблизително $100,000 в хардуер, преди персонала. Тя отговаря на регулатор, без да иска разрешение от доставчик.

Последната форма е AI вътре в инструменти, които вече управлявате: тип въпрос в Moodle, AI партньор на платформа за дискусии, инструмент за обратна връзка върху есета. Малък труд и промяна курс по курс, с малко научено в центъра.

Проблемите, които не изчезват

Защитата на данните е на първо място. Важно е кой запис сега съществува, който преди не е съществувал, къде живее и кой може да го извлече. Инструмент, който получава списък с имената на класа, е създал институционален запис, каквото и да казва договорът.

Идентичността и достъпът са следващи. Всичко, използвано в мащаб, се нуждае от SSO, достъп, базиран на роли, и прекратяване на достъпа, а инструмент, който не може да отнеме достъпа на напускащ служител, оставя действащ акаунт с вашите данни в него.

Разходите зависят от това как се отчита цената. Цената на работно място възнаграждава числеността, а цената по потребление възнаграждава използването. Тъй като малък дял от потребителите обикновено генерира по-голямата част от токените, цената на място изглежда евтина, докато интензивните потребители не отидат другаде.

Измерването обикновено е липсващото парче. EDUCAUSE установява 92% с AI стратегия, свързана с работата, и 13%, които измерват възвръщаемостта на инвестицията. Ако не можете да кажете какво е заменил инструментът, не можете да защитите подновяването.

Равенството и достъпността принадлежат на възлагането, а не на по-късна поправка. Инструмент, който изисква бърза връзка, платено ниво или владеене на английски, разпространява ползата си неравномерно.

Академичната честност променя това, което измерва оценяването. Когато инструмент може да изпълни задачата, задачата е това, което трябва да се преработи.

Персоналът и зависимостта от доставчика имат значение точно толкова, колкото цената. Всяка форма по-горе освен безплатната се нуждае от собственик, а обичайният провал е да се купи четвъртата или петата форма и да се обезпечи с хора, които вече са били заети. Попитайте какво се случва при подновяване, при промяна на цената и при отпадане на модел; формите на шлюз съществуват, за да бъде отговорът промяна в маршрутизацията, а не миграция.

Как изглежда добрата първа година

Изберете две или три мерки, преди нещо да стартира: кой го е използвал, за какво, колко е струвало на активен потребител и какво се е променило в работата. Пилот, който не може да произведе тези числа, е демонстрация с бюджет.

Проверете граничните условия по същото време. Ако инструментът е докоснал студентски записи, съответстваше ли потокът от данни на това, което сте казали на службата за защита на данните? Ако използването е останало неизмерено, беше ли защото инструментът не може да отчете или защото никой не е попитал?

Пазете санкционирания път кратък. Цифрите на EDUCAUSE подсказват, че хората заобикалят управлението, защото одобреният маршрут отнема повече време от задачата. Шлюз с карта на модела и достъп в същия ден е инструмент за управление точно толкова, колкото и IT удобство.

Чести грешки

Купуването на платформа, преди да се назове проблемът, произвежда статистика за използването и малко друго. Третирането на безплатното като стратегия работи за пилот и се проваля като инфраструктура. Локалният модел променя кой може да бъде призован със съдебно искане; той не решава дали подканите се съхраняват. Измерването на удовлетвореност вместо на ефект превръща „учителите го харесаха“ в находка, каквато то не е. А политика, публикувана без работещ път, описва предпочитания, а не правила.