На тази страница
Понятия
Всички страници с понятия в сайта, в същите раздели като лявата странична лента. Всяка обяснява какво означава една идея в AI и образованието, какво са установили изследванията за нея и на кои проучвания се опира. AI в образованието е чадърът, който ги свързва.
Страниците с понятия излизат и като EPUB или PDF за четене офлайн. За да започнете вместо това от въпрос, статия, инструмент, търсене или собствения си асистент, вижте ЧЗВ, дневника, ресурсите, търсенето или страницата за AI.
220 страници с понятия, групирани в 10 направления.
Основи на AI в образованието
Цялостният поглед към самата област: какво е AI в образованието, как се разви и междинните теми (AI грамотност, сътрудничество между човека и AI, агентност), които оформят всяко друго направление.
Основи
Областта
Междинни теми
Обучение и преподаване
Как AI подпомага ученето и преподаването чрез педагогическите подходи, теориите на обучението и процесите, насочени към учащите се, в които AI действа.
Основни педагогики
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Теории и процеси на обучението
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Ангажираност и преживяване на учащите се
Обучение през целия живот и професионално развитие
Технологии и техники
Техническият слой: моделите и методите на AI, които захранват образователните технологии, и изградените върху тях системи за моделиране на учащите се и за индивидуално обучение.
Модели и техники
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Моделиране на учащите се и адаптивни системи
Платформи, отвореност и възприемане
AI в учебните дисциплини
Как AI се прилага в академичните дисциплини и на различните образователни нива: обхватът на предметните области, които полето покрива.
Предметни области
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Изследователски области
Нива и контексти
Нива и учебни среди
Степени и сравнения
Оценяване и измерване
Как AI едновременно оценява учащите се и преобразува начина, по който оценяваме AI системите и тяхното въздействие.
Оценяване и обратна връзка
Изследователски методи и оценка
Изследователски методи
Оценка на AI системи
Хора
Институции и политики
Равнопоставие, етика и отговорна употреба
Равнопоставието, достъпът и отговорността са в центъра на AI в образованието.