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Tipo di domanda AI Text per Moodle
Traduzione automatica della pagina in inglese, non ancora rivista da una persona di madrelingua.
La maggior parte delle integrazioni di quiz con IA invia ogni risposta a una chiamata di valutazione fissa. Questo tipo di domanda Moodle fa il contrario: il docente scrive la rubrica. Ogni domanda porta un prompt che dice al modello come valutare la risposta e uno schema di punteggio opzionale che descrive come vengono assegnati i punti, così una voce «scrivi una frase al passato» può specificare dieci punti per nessun errore, zero per grammatica scorretta e un punto in meno per ogni errore di ortografia. Il modello restituisce un voto e un feedback, e il docente può vedere quel feedback accanto alla risposta quando corregge a mano.
Che cosa puoi farci
Aggiungi una domanda AIText a qualsiasi quiz Moodle, scrivi il prompt e lo schema di punteggio, e prova i prompt con un prompt tester AJAX nel modulo di modifica anziché passare per tentativi di anteprima. La valutazione passa per due comportamenti della domanda complementari (immediato e differito) che devono essere installati insieme al tipo di domanda, il che tiene la valutazione IA separata dai comportamenti core di Moodle; i tentativi esistenti che usavano il comportamento legacy interactivecountback migrano all'aggiornamento. Se il modello non è raggiungibile, la valutazione degrada anziché andare in errore, così un tentativo non va perso. Poiché la domanda è un tipo di quiz nativo, i risultati finiscono nel registro dei voti come qualsiasi altro elemento — che è ciò di cui ha bisogno un team di corso prima di poter trattare la valutazione automatica come progetto pilota invece che come demo.
Il design mette anche la rubrica dove si decide la qualità del feedback: nel prompt, scritto dal docente, anziché in un valore predefinito del fornitore. Questo è l'uso onesto dello strumento — criteri che puoi ispezionare e rivedere — anche se significa anche che il tetto di qualità è la rubrica, e un prompt vago produce una valutazione vaga. Le istituzioni vi ricorrono per i controlli frequenti a basso rischio da cui dipende la valutazione formativa, dove altrimenti una persona leggerebbe quaranta risposte brevi a notte.
A chi è rivolto
Amministratori e sviluppatori Moodle che già gestiscono il sito, docenti che vogliono una valutazione IA senza una piattaforma separata o una licenza commerciale, e ricercatori che hanno bisogno di una pipeline di valutazione controllabile da studiare. Richiede Moodle 4.5 o successivo e accesso API a un modello — OpenAI o Azure tramite il sottosistema IA di Moodle, oppure un'istanza Ollama auto-ospitata tramite Local AI Manager, che tiene il testo degli studenti su infrastruttura locale. Il plugin è mantenuto da Marcus Green, è sul marketplace dei plugin Moodle, e aveva 33 stelle e 36 fork quando questa pagina è stata verificata.
Note e avvertenze
Open source con GPL v3 o successiva, ma gratuito non significa gratuito da gestire: qualcuno paga l'API del modello, e la qualità della valutazione dipende dalla scelta del modello e dal design del prompt. Le risposte in testo libero lasciano il server Moodle quando si usa un fornitore remoto, quindi l'accordo sui dati dell'istituzione determina cosa può essere inviato; la via Ollama auto-ospitata esiste per i siti che non possono mandare fuori il lavoro degli studenti. Il repository non dichiara alcuno studio pubblicato su accuratezza o concordanza, quindi il plugin non va adottato presumendo che la valutazione LLM equivalga a quella umana — la validità va stabilita localmente rispetto ai voti umani prima che qualsiasi voto abbia peso. I comportamenti complementari sono una dipendenza obbligatoria: installare solo il tipo di domanda lascia domande non valutabili.