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Concetti
Tutte le pagine concetto del sito, nelle stesse sezioni della barra laterale sinistra. Ognuna dice che cosa significa un’idea nell’IA e nell’educazione, che cosa ha trovato la ricerca e su quali studi si basa. IA nell’educazione è l’ombrello che le tiene insieme.
Le pagine concetto sono disponibili anche come EPUB o PDF per la lettura offline. Per partire da una domanda, un articolo, uno strumento, una ricerca o il proprio assistente, vedi le FAQ, il diario, le risorse, la ricerca o la pagina IA.
220 pagine concetto, raggruppate in 10 sezioni.
Basi dell’IA nell’educazione
La visione d’insieme del campo stesso: che cosa è l’IA nell’educazione, come si è evoluta e quali temi trasversali (alfabetizzazione all’IA, collaborazione uomo-IA, agentività) plasmano ogni altra sezione.
Nozioni essenziali
Il campo
Temi trasversali
Teorie e framework
Apprendimento e istruzione
Come l’IA sostiene l’insegnamento e l’apprendimento, attraverso le pedagogie, le teorie dell’apprendimento e i processi centrati sullo studente in cui l’IA opera.
Pedagogie di base
- Pedagogie e strategie didattiche
- Pattern pedagogici
- Apprendimento attivo
- Apprendimento collaborativo
- Apprendimento basato sui progetti
- Apprendimento basato sui problemi
- Fallimento produttivo
- Apprendimento basato sull'indagine
- Apprendimento esperienziale
- Apprendimento basato sul gioco
- Imparare insegnando
- Scaffolding (impalcatura)
- Metodo socratico
- Pedagogia critica
- Partnership pedagogiche
- Narrazione nell'educazione
- Didattica e apprendimento online
- Video in educazione
Teorie e processi dell’apprendimento
- Teorie dell'apprendimento
- Comportamentismo
- Costruttivismo
- Psicologia cognitiva
- Apprendimento socioculturale
- Cognizione distribuita
- Apprendimento situato
- Apprendimento Incarnato
- Comunità di indagine
- Apprendimento autoregolato
- Teoria dell'autodeterminazione
- Motivazione
- Autoefficacia
- Apprendimento autodiretto
- Metacognizione
- Difficoltà desiderabili
- Transfer dell'apprendimento
- Conoscenze pregresse
- Framework ICAP
- Fraintendimenti sull'IA
- Testo di confutazione
- Teoria dell'attività
- Recupero, spaziatura e interleaving
Coinvolgimento ed esperienza dello studente
Apprendimento permanente e professionale
Tecnologie e tecniche
Il livello tecnico: i modelli e i metodi di IA che alimentano la tecnologia educativa, e i sistemi di modellazione dello studente e di tutoring costruiti su di essi.
Modelli e tecniche
- Tecnologie
- Apprendimento automatico
- IA generativa
- Grandi modelli di linguaggio (LLM)
- RAG (Generazione Aumentata da Recupero)
- Prompt engineering
- Addestramento e fine-tuning degli LLM
- Vibe coding
- AI multimodale
- Tecnologie vocali e della voce
- Visualizzazione
- NLP educativo
- Apprendimento per rinforzo
- Grafo della conoscenza
- Robot nell'educazione
- IA conversazionale
- Simulazione
- Realtà virtuale e aumentata
Modellazione dello studente e sistemi adattivi
- Modellamento dello studente e istruzione adattiva
- Tracciamento delle conoscenze
- Diagnosi cognitiva
- Simulazione di studenti
- Tutoraggio Intelligente
- Apprendimento adattivo
- Apprendimento personalizzato
- Sistemi di raccomandazione e percorsi di apprendimento
- Agente pedagogico
- Tutoraggio affettivo
- Computazione affettiva
- IA con intervento umano (HITL)
- Analitiche dell'apprendimento
Piattaforme, apertura e adozione
IA nelle discipline
Come l’IA si applica alle materie accademiche e ai livelli di istruzione: la copertura disciplinare del campo.
Aree disciplinari
- L'AIEd nelle discipline
- Educazione matematica
- Educazione alla fisica
- Educazione alla chimica
- Educazione alla biologia
- Educazione informatica
- Ingegneria — educazione
- Educazione STEM
- Educazione scientifica
- Scrittura
- Apprendimento delle lingue
- Educazione all'inglese (EAP / EFL / ESL)
- Educazione ambientale
- Formazione aziendale
- Istruzione umanistica e nelle scienze sociali
- Educazione artistica, al design e ai media
- Educazione al design
- Educazione medica e delle professioni sanitarie
- Formazione infermieristica
- Formazione giuridica
- Istruzione in Information Technology
Campi di ricerca
Livelli e contesti
Livelli e contesti di apprendimento
Livelli e confronti
Valutazione e misurazione
Come l’IA valuta gli studenti e al tempo stesso ridefinisce il modo in cui valutiamo i sistemi di IA e il loro impatto.
Valutazione e feedback
- Valutazione
- Giudizio valutativo
- Feedback
- Literacy del Feedback
- Qualità del feedback con IA
- Valutazione formativa
- Valutazione sommativa
- Valutazione autentica
- Valutazione orientata al processo
- Lavoro di gruppo
- E-portfolio (portafoglio elettronico)
- Valutazione tra pari
- Autovalutazione
- Valutazione orale
- Valutazione automatizzata
- Valutazione automatizzata dei saggi
- Generazione automatizzata di domande
Metodi di ricerca e valutazione
Metodi di ricerca
Valutazione dei sistemi di IA
Persone
Istituzioni e politica
Equità, etica e uso responsabile
Equità, accesso e responsabilità sono centrali per l’IA nell’educazione.