На тази страница

Прочетете тази страница на английски

Автоматичен машинен превод на тази английска страница, който още не е проверен от носител на езика.

Повечето интеграции на AI в тестове изпращат всеки отговор към фиксирано оценителско извикване. Този тип въпрос за Moodle прави обратното: преподавателят пише рубриката. Всеки въпрос носи подкана, която казва на модела как да оцени отговора, и незадължителна схема за оценяване, описваща как се присъждат точки, така че елемент „напишете изречение в минало време“ може да определи десет точки за отговор без грешки, нула за счупена граматика и минус една точка за всяка правописна грешка. Моделът връща оценка и обратна връзка, а преподавателят може да види тази обратна връзка до отговора, когато оценява ръчно.

Какво можете да правите с него

Добавете въпрос AIText към всеки тест в Moodle, напишете подканата и схемата за оценяване и тествайте подкани с AJAX тестер на подкани във формуляра за редактиране, вместо да минавате през опити за преглед. Оценяването минава през две придружаващи поведения на въпроса (незабавно и отложено), които трябва да се инсталират заедно с типа въпрос, което държи AI оценяването изолирано от основните поведения на Moodle; съществуващите опити, използвали наследеното поведение interactivecountback, се мигрират при надграждане. Ако моделът е недостъпен, оценяването се влошава, вместо да дава грешка, така че опитът не се губи. Тъй като въпросът е вграден тип тест, резултатите попадат в дневника на оценките като всеки друг елемент — което е нужно на един курсов екип, преди да може да третира автоматизираното оценяване като пилот, а не като демонстрация.

Дизайнът също поставя рубриката там, където се решава качеството на обратната връзка: в подканата, написана от преподавателя, а не в настройка по подразбиране на доставчик. Това е честното използване на инструмента — критерии, които можете да прегледате и преработите — макар че също означава, че таванът на качеството е рубриката, а неясната подкана дава неясно оценяване. Институциите се обръщат към него при честите нискорискови проверки, от които зависи формиращото оценяване, където иначе човек би чел четиридесет кратки отговора на вечер.

За кого е предназначен

Администратори и разработчици на Moodle, които вече управляват сайта; преподаватели, които искат AI оценяване без отделна платформа или комерсиален лиценз; и изследователи, които се нуждаят от контролируем оценителен пайплайн за изследване. Изисква Moodle 4.5 или по-нова версия и API достъп до модел — или OpenAI, или Azure през AI подсистемата на Moodle, или самостоятелно хостван екземпляр на Ollama през Local AI Manager, което държи текста на студентите на локална инфраструктура. Плъгинът се поддържа от Marcus Green, намира се на пазара за плъгини на Moodle и имаше 33 звезди и 36 разклонения, когато тази страница беше проверена.

Бележки и предупреждения

Отворен код под GPL v3 или по-нова версия, но безплатното не означава безплатно за работа: някой плаща за API на модела, а качеството на оценяването зависи от избора на модел и дизайна на подканата. Отговорите със свободен текст напускат сървъра на Moodle, когато се използва отдалечен доставчик, така че споразумението за данни на институцията определя какво може да се изпраща; маршрутът със самостоятелно хостван Ollama съществува за сайтове, които не могат да изпращат работа на студенти навън. Хранилището не посочва публикувано изследване за точност или съгласие, така че плъгинът не трябва да се въвежда при допускането, че оценяването с LLM е еквивалентно на човешкото — валидността трябва да се установи локално спрямо човешки оценки, преди някоя оценка да има тежест. Придружаващите поведения са твърда зависимост: инсталирането само на типа въпрос оставя въпросите без оценка.

Свързани понятия

Вграждане на тази страница

Копирайте кода по-долу, за да вградите тази страница в система за управление на обучението или друг уебсайт. Вгражданата версия показва само съдържанието на страницата — скрива заглавната част, навигацията и долния колонтитул на сайта.