Ujenzi wa Maarifa (Constructivism)

Tafsiri ya kiotomatiki ya ukurasa huu wa Kiingereza, ambayo haijakaguliwa na mzungumzaji mzawa.

Ujenzi wa Maarifa — nadhamia ya kujifunza kuwa maarifa hujengwa kikamilifu na mwanafunzi kupitia uzoefu, tafakari, na mwingiliano, badala ya kupokea kwa njia isiyo na shughuli kutoka kwa mkufunzi au mfumo. Katika Akili Bandia katika Elimu, ujenzi wa maarifa unategemea kujitolea kwa ubini kwamba zana za AI zinapaswa kusaidia ujenzi wa maarifa wa mwanafunzi mwenyewe — kutoa ilani, kuuliza maswali, na ngazi za msaada — badala ya kufanya kazi ya kiakili kwa ajili yao.(Artificial intelligence in vocational education and training: A systematic review of educational purposes, theoretical conceptualizations, and empirical effectiveness)(Generative AI (GenAI) as a mindtool that supports generative learning (GL))

Maswali ya Kutafakari

• Je, umewahi "kujifunza" kitu darasani tu kugundua kuwa haukuweza kukieleza au kukitumia baadaye? Kilikuwa kinakosekana nini — na hilo inakuambia nini kuhusu jinsi ufahamu halisi unavyoundwa?
• Ujenzi wa maarifa unadai kuwa maarifa hujengwa, hayawilishwi. Ikiwa ni kweli, nini hufanya wakati mwalimu wa AI akitoa jibu sahihi moja kwa moja?
• Msemo 'ujenzi kwa jina, Behaviorism kwa vitendo' unaelezea zana za AI zinazodai kusaidia kujifunza kwa shughuli lakini kwa kweli zinaendesha mazoezi ya kurudia. Je, umewahi kuona pengo hili? Ungegunduaje katika zana unayotathmini?
• Constructionism ya Papert inasema tunajifunza kwa nguvu zaidi tunapojenga vitu vinavyoweza kushirikishwa. Katika enzi ya AI, mfumo mmoja unaiweka hivi: 'AI inaandika kodi, lakini mwanafunzi anaandika mfano.' Mwanafunzi anajenga nini hasa wakati AI inashughulikia mitambo?
• Baadhi ya zana za AI hufanya 'kukataa kwa uzalishaji' — kuzuia majibu na kuuliza maswali badala yake. Ni lini kuzuia kwa makusudi kungekuwa na thamani ya kieledu zaidi ya kutoa?
• Ikiwa maarifa hujengwa, basi ujuzi wa AI haujifunzi kwa kusikiliza hotuba kuhusu AI — unajifunza kwa kutumia, kukosoa, na kujenga na AI. Hilo inamaanisha nini kuhusu jinsi ujuzi wa AI unavyopaswa kufundishwa kwako au kwa wanafunzi wako?

Utangulizi

Ujenzi wa maarifa ni familia ya mianadhamisho badala ya mafundisho moja, lakini dai lake la msingi linashirikiwa: wanafunzi hawakosi maana; wanaijenga. Ufahamu katika mtazamo huu si ukusanyaji wa ukweli uliowilishwa bali mpangilio unao shughulika wa uzoefu kuwa mifano ya akili. Hili ina athari za moja kwa moja kwa jinsi AI katika elimu inavyopaswa kubuniwa, kutathminiwa, na kufundishwa — na inasaidia kueleza ahadi na hatari ya AI ya kizalishaji darasani.

Mishra et al. wanalinganisha constructionism ya Papert (Logo, microworlds, kusahihisha-makosa-kama-kujifunza) na kocha za kiakili za Anderson kama maono yanayoshindana ya wakala wa kibunifu dhidi ya udhibiti wa mpangilio katika historia ya AIED.

Mawazo ya msingi

• Maarifa hujengwa, hayawilishwi. Wanafunzi hujenga ufahamu kwa kushughulikia ulimwengu, kupatanisha taarifa mpya na maarifa ya awali, na kutafakari matokeo. Mwalimu wa AI anayetoa majibu sahihi moja kwa moja huzuia shughuli ya ujenzi inayozalisha ufahamu unaodumu.(Stop Writing for Me: Generative Refusal in AI Tools for Thought)
• Maarifa ya awali yanaunda kujifunza kupya. Mawazo mapya yatafsiriwa kupitia mifano ya akili iliyopo ya mwanafunzi, hivyo mafunzo yanapaswa kufichua na kujenga juu ya kile wanafunzi wanavyojua tayari — kanuni inayohusika moja kwa moja na dhana potofu na na mwalimu wa AI wanaojifunga na mwanafunzi.
• Mwingiliano wa kijamii unasaidia ujenzi. Mwelekeo mkubwa — ujenzi wa kijamii — unadai maana hujengwa pamoja kupitia mazungumzo, ushirikiano, na shughuli zilizowekwa katika muktadha wa kitamaduni. Hii inaunganisha ujenzi wa maarifa na ushirikiano na mbinu za Socratic ambapo AI huuliza badala ya kutangaza.(Enacting Constructive Conflicts with AI Agents to Enhance Reconsideration among Novice Interaction Designers)
• Ujenzi unaonekana katika shughuli. Wanafunzi hufichua (na kuimarisha) ufahamu wao kwa kuzalisha, kueleza, na kutengeneza — ndiyo maana mfumo wa ICAP unaweka shirikiano la "ujenzi" na "mwingiliano" juu ya hali za "shughuli" na "kupitisha".(Systematic Review of Collaborative Learning Activities for Promoting AI Literacy)(Measuring Cognitive Engagement in Collaborative Discourse with an Extended ICAP Framework: Comparing Human Annotation, In-Context Learning, and Reflective LLM Agents)

Kikomo cha nadhamia ni kwamba ujenzi wa maarifa unadhani wakala wa epistemolojia unaozingatia binadamu, ambayo inaacha haitoshi kueleza AI inayoiga ufikiri na kujenga maana pamoja; nyongeza iliyopendekezwa ni ujenzi pamoja wa epistemolojia (epistemic co-agency), ambapo wanafunzi huchukua matokeo ya AI kama ya kushindana na kudumisha ukuu wa epistemolojia juu ya kile kinachochukuliwa kuwa maarifa (Samuel (2026)).

Constructionism

Constructionism ni tawi la ujenzi wa maarifa linalohusishwa na Seymour Papert ambalo linaongeza dai maalum: kujifunza hufanyika kwa nguvu zaidi wanafunzi wanapojenga vitu vya nje vinavyoweza kushirikishwa — vitu vya kimwili au vya kidijitali wanavyobuni, kujenga, na kusahihisha. Wakati ujenzi wa maarifa wa Piaget unazingatia ujenzi wa akili wa ndani wa maarifa, constructionism inadai kuwa ujenzi huu unasaidiwa vizuri zaidi na kuonyeshwa kupitia kutengeneza kitu cha kugusa (Harel & Papert, 1991). Katika historia ya AIED, constructionism inasimama kama nguzo ya "wakala" ya msongo wa kuu wa udhibiti-dhidi-ya-wakala wa uwanja, iliyowekwa dhidi ya kocha za kiakili zilizopangwa za Anderson.

• Logo na microworlds. Papert alitengeneza Logo (1967) pamoja na ikoni yake ya "kobe" — microworld ya programu ambapo watoto hugundua jiometri na mawazo mengine yenye nguvu kwa kuamuru na kusahihisha wakala anayeonekana. Kusahihisha makosa (debugging) inawekwa upya kama sehemu ya asili, ya thamani ya kujifunza, si kushindwa.(Control vs. Agency: Exploring the History of AI in Education)
• Ujenzi juu ya mafunzo. Constructionism inakosoa "ufundishaji" — dhana kwamba kufundisha ni uhamishaji wenye ufanisi wa maarifa — na badala yake inaweka wanafunzi kama wakala huru wanaojenga ufahamu kupitia miradi na majaribio (Papert, 1980, Mindstorms).
• Nasaba hadi edtech ya kisasa. Mkazo wa Logo kwenye ujenzi wa kibunifu, wa vitendo unategemeza kujifunza kwa michezo, kujifunza kwa msingi wa mradi, roboti (LEGO Mindstorms, Scratch, matofali yanayoweza kupangwa programu), na harakati pana za watengenezaji.
• Urithi wa constructionist katika AI. Constructionism inamaanisha zana za AI zinapaswa kuhudumu kama nyenzo za kujenga nazo — zana za kufikiri na wajenzi wanaoshirikiana kwa ubunifu ambao mwanafunzi anaongoza — badala ya wakufunzi wanaotoa majibu. Hii ni mzazi wa moja kwa moja wa mfumo wa zana ya akili wa hifadhi ya maarifa kuhusu AI ya kizalishaji na kujitolea kwa ubini kunakohifadhi wakala wa mwanafunzi juu ya mchakato wa kujifunza.(Pathways to Learning: Exploring High School Students' Learning of AI-Powered Educational Robotics)
• Constructionism katika enzi ya GenAI: jifunze kwa kuandika mfano, si kodi. Kufika kwa AI inayozalisha kodi kume huisha constructionism kama jibu la kubini badala ya kulidhoofisha. Mfumo wa Code-to-Learn with Generative AI (CtL-GenAI) wa Gousopoulos unajumuisha constructionism, nadhamia ya mzigo wa kiakili, kujidhibiti, mfano wa shirikiano wa ICAP, kushindwa kwa manufaa, na ngazi za msaada za kijamii-kitamaduni kwa wanafunzi wa sekondari ya juu wanaojenga programu na AI. Dai lake la kuandaa — "AI inaandika kodi, lakini mwanafunzi anaandika mfano" — inaweka upya lengo la ujenzi: wakati GenAI inafanya kazi ya sintaksi ya kuandika kodi, ujenzi wa mwanafunzi unahamia kujenga na kusahihisha mfano wa dhana ambao kodi inaueleza. CtL-GenAI inafafanua uandishi wa mfano kama muundo wenye nyanja nne na viwango vilivyo na mpangilio vinavyobeba viashiria vinavyoonekana, na inaweka rasmi mfano wa upimaji wa alama za sehemu ambao unaweza kukanushwa ili kujaribu kama kujifunza kama hufanyika kweli.(Code to Learn with Generative AI: A Theoretically Grounded Framework for Artifact Construction in Upper-Secondary Education)(The AI Writes the Code, the Student Writes the Model: A Theory and Measurement Programme for Learning by Construction with Generative AI) Hii ni "tengeneza kitu kinachoweza kushirikishwa na kusahihisha" cha kawaida cha constructionism iliyosasishwa ili kitu kinachotengenezwa na kutafakariwa na mwanafunzi kiwe mfano wa akili uliofanywa waonekana, si kodi ya chanzo tu — na inaunganisha nadhamia na mpango wazi wa upimaji ili dai iweze kupimwa kwa njia ya uzoefu.

Constructionism hivyo ni nadhamia ya kujifunza na pia kosoa: inadai kuwa lengo la elimu si kuzalisha tena miundo ya maarifa iliyopo bali kuwawezesha wanafunzi kujenga na kubadilisha — msimamo wenye athari wazi juu ya kama AI katika elimu inaimarisha au inatoa changamoto migawanyo iliyokwishawekwa.

Ujenzi wa maarifa na AI katika elimu

AI kwa ajili ya kujifunza kwa ujenzi

AI iliyobuniwa vizuri inaweza kuwezesha ujenzi kwa kipimo kikubwa. Mifumo ya Ufundishaji Mahiri na Ufafanuzi wa Akili Bandia inaweza kuwasilisha matatizo na kuongoza utafutaji wa msaada badala ya kutoa majibu; mazingira ya ufanisi na mchezo huruhusu wanafunzi kujenga na kujaribu mifano ya akili; na shughuli za msingi wa mradi na uzoefu zinazosaidiwa na AI huwapa wanafunzi kazi halisi za ujenzi. Muundo wa kuu wa kubini ni ngazi za msaada — msaada uliopimwa unaopungua kadri uwezo unavyoongezeka — badala ya kukamilisha.(The Path to Conversational AI Tutors: Integrating Tutoring Best Practices and Targeted Technologies to Produce Scalable AI Agents)(Embodied Inquiry with AI as Facilitator: An Exploratory Case Study)

Kugawa aina za maswali wanavyouliza wanafunzi ni moja ya njia za kuona ujenzi unafanyika, na kutenda juu yake. Lee, Atif & Kang (2026) wanagawa maswali 434 halisi ya wanafunzi kutoka kwa wanafunzi 11 wa IT katika kozi 12 katika majukumu matatu ya kieledu ya ujenzi — mhamishaji wa maarifa, mwelekezi, na mwanafunzi-mwenza — na wanafunza mifano minne ya transformers kuwatambua. DeBERTa iliwaga maswali ya maarifa ya ukweli ya mhamishaji wa maarifa kwa usahihi wa 96.67% lakini maswali ya mwelekezi kwa 78.79% tu, na kila mfano ilibadilisha majukumu mawili ya kiwango cha juu zaidi mara nyingi zaidi: kugundua uchunguzi wa mazungumzo, wa kuchunguza ni ngumu zaidi kuliko kugundua utafutaji wa taarifa. Kwa sababu taksonomia inachukua maswali kama ushahidi wa uchanganuzi wa shirikiano la epistemolojia badala ya pembejeo tu, inasaidia hatua ya kubini ya kipekee ya ujenzi — wanafunzi wanapouliza maswali ya ukweli tu, mfumo inaweza kuashiria tafakari, maswali ya kuchunguza ambayo yanakuza metaji na uchunguzi mahususi badala ya kujibu kwa kina wowote unaowezwa na swali la mwanafunzi.

Hatari ya "ujenzi kwa jina, behaviorism kwa vitendo"

Kazi ya kimaanishi (empirical work) inarudia kupata pengo kati ya malengo ya ujenzi yaliyoenezwa na utekelezaji halisi wa AI. Mapitio ya kimfumo ya AI katika elimu ya ufundi, kwa mfano, iligundua kuwa mianadhamisho ya ujenzi inaelezwa katika mahubiri ya VET wakati mabuni ya mazoezi ya kurudia ya behaviorist yanatawala katika vitendo, na ilionya juu ya "Mtego wa Turing" wa kieledu — kutumia AI kurudia badala ya kuongeza ufundishaji wa binadamu.(Artificial intelligence in vocational education and training: A systematic review of educational purposes, theoretical conceptualizations, and empirical effectiveness)

Muundo huu unajumlisha katika uwanja wote:

• Wakati AI ya kizalishaji inakamilisha uandishi, ufikiri, au kodi kwa wanafunzi, mwanafunzi hupoteza mchakato wa mawazo ya ujenzi ambao kazi ilibuniwa kujenga — wasiwasi ambao ni kiini cha kupunguza mzigo wa kiakili na Kutegemea Kupita Kiasi.(Stop Writing for Me: Generative Refusal in AI Tools for Thought)
• Utekelezaji wa AI unaozingatia maoni zinazojifunga na ufanisi mara nyingi huwahudumia kidogo malengo ya wakala wa mwanafunzi, tafakari mahususi, na uamuzi huru ambao ujenzi unahitaji.(Artificial intelligence in vocational education and training: A systematic review of educational purposes, theoretical conceptualizations, and empirical effectiveness)

Mtego wa majina: matokeo ya AI ya kizalishaji si kujifunza kwa uzalishaji

Mchanganyiko unaojirudia katika uwanja unategemea mgongano wa majina. AI ya kizalishaji inajina aina ya teknolojia — mifano inayozalisha maandishi, picha, au kodi. Kujifunza kwa uzalishaji (nadhamia ya kujifunza kwa uzalishaji ya Wittrock) inajina shughuli ya mwanafunzi — mwanafunzi anayefanya maana kikamilifu kwa kujenga miunganisho kati ya taarifa mpya na maarifa ya awali, kupitia mikakati kama kufupisha, kuweka ramani, kuchora, kujaribu mwenyewe, na kujieleza mwenyewe. Hizi si kitu kimoja, na kuzibadilisha kuna athari halisi ya kieledu: AI inayozalisha muhtasari au ramani kwa mwanafunzi ni kinyume cha mwanafunzi kutenda kitendo cha kujifunza kwa uzalishaji. Dabbagh & Fake (2026) wanajenga moja kwa moja juu ya tofauti hii, wakidai kuwa zana ya akili ya GenAI inasaidia kujifunza kwa uzalishaji tu wakati mwanafunzi anaongoza shughuli ya ujenzi — kuzalisha ramani ya mawazo kwa msaada wa AI ni kujifunza kwa uzalishaji; kuwa AI inazalisha ramani yote si, bila kujali uzaha au usahihi wa matokeo.

Swali la kuamua ni nani anayefanya maana:

• Je, mwanafunzi anajenga maelezo, au anapokea tu?
• Je, AI inaashiria mwanafunzi kuunganisha mawazo, au inatoa miunganisho kwa ajili yao?
• Je, kitu (muhtasari, ramani, kodi, mfano) ni tunda la ujenzi wa mwanafunzi, au mbadala wake?

Hii inaakisi mpangilio wa ICAP — shirikiano la ujenzi na mwingiliano linapita shughuli na kupitisha — lakini inalainisha zaidi: zana inaweza kuzalisha matokeo yanayoonekana "ya kujenzi" wakati mwanafunzi anakaa katika hali ya kupitisha au shughuli. Kutathmini zana ya GenAI kwa kujifunza kwa uzalishaji kwa hivyo inamaanisha kuchunguza mahali ambapo juhudi za ujenzi hufanyika kweli, si kama matokeo ya uzalishaji yanapatikana. Hii ni mtego ule ule wa ujenzi kwa jina / behaviorism kwa vitendo, uliotumika kwa hali mahususi ya uzalishaji: uandishi wa mfano (AI inaandika kodi, mwanafunzi anaandika mfano) ni suluhisho moja halisi — mwanafunzi anajenga mfano wa dhana hata AI inapotoa kitu cha nje.

Majibu ya kubini yaliyotegemea ujenzi

• Kukataa kwa Uzalishaji — zana za AI zinazuia kwa makusudi maandishi yaliyozalishwa na kuuliza maswali badala yake, na kurejesha msuguano wa kiakili kwa mtumiaji ili juhudi ya mwenyewe ya kueleza ijenge ufahamu.(Stop Writing for Me: Generative Refusal in AI Tools for Thought)

• Zana za kufikiri badala ya mashine za majibu — kutumia GenAI kama Generative AI (GenAI) as a mindtool that supports generative learning (GL) ambamo mwanafunzi anaongoza zana, badala ya zana kuchukua nafasi ya mwanafunzi.(Generative AI (GenAI) as a mindtool that supports generative learning (GL))

• Msuguano wa ujenzi — mawakala wa AI wanaopinga ambao wanatoa changamoto kwa kubini au ufikiri wa mwanafunzi, na kuashiria kufikiria upya na ujenzi wa kina zaidi wa mbadala, katika mtindo wa ufundishaji wa Socratic.(Enacting Constructive Conflicts with AI Agents to Enhance Reconsideration among Novice Interaction Designers)

• Upinzani wa kuiga si upinzani. Msimamo wa kupinga ambao unaweza kutamkwa kwa ombi lakini haupingani kamwe unazoeza mchoreo wa mazungumzo huku ukizuia kile kinachoufanya wenye nguvu: hauna uhalishaji, mkanda, au mwathirika wa matokeo, hivyo tofauti na mwenzio wa binadamu haitoi njia ya marekebisho (Du et al. (2026)).

• Maoni ya ndani kupitia kulinganisha — kuwafanya wanafunzi kulinganisha kazi zao dhidi ya mifano iliyozalishwa na AI ili kitendo cha kulinganisha chenyewe kizalisha kujifunza.(Unravelling undergraduates' development of evaluative judgments through AI-supported internal feedback)

• Kutoa ilani kwa ufahamu wa aina ya swali — kugawa maswali ya wanafunzi katika majukumu ya ujenzi ili mfumo iweze kupandisha kwa makusudi mwanafunzi kutoka utafutaji wa taarifa kwenda uchunguzi wa kuchunguza, wa mazungumzo badala ya kuiga kina wowote cha kiakili unaowezwa na swali. Kwa sababu nia ya mwelekezi na mwanafunzi-mwenza zinaendelea kubadilishwa na wagawaji wa kiotomatiki, kubini huu huweka binadamu akithibitisha mgawanyo kabla ya kuendesha maoni au ngazi za msaada.(Analysing AI utilisation in education through learner question types: A constructivist approach)

• Jamii kama kigezo cha kutathmini — wanafunzi wanabuni kitu halisi kwa jamii yao kwa kutumia AI kama rasilimali ya kubini, wakati maarifa ya jamii na wataalam wa jamii wanahudumu kama kigezo kinachohukumu matokeo, na kuacha nafasi ya kikomo, kukataa, au matumizi yasiyo ya kimkakati pale shirikiano mahususi linahitaji.(Ojeda-Ramirez, Gyles & Peppler (2026))

Ujenzi wa maarifa na "elimu kuhusu AI"

Ujenzi wa maarifa pia unaunda jinsi ujuzi wa AI unavyofundishwa. Ikiwa maarifa hujengwa, basi ujuzi wa AI haupatikani kwa kufundisha kuhusu mifano bali kwa kutumia kikamilifu, kukosoa, na kujenga na AI — kuzalisha vitu, kuchunguza matokeo, na kutafakari mwingiliano.(Systematic Review of Collaborative Learning Activities for Promoting AI Literacy) Hii inaweka ujuzi wa AI kama uwezo wa shirikiano, wa kushiriki badala ya mwili wa maarifa ya kupitisha, na inaunganisha ujenzi wa maarifa na ufikiri mahususi na wakala katika mikutano ya wanafunzi na AI.

Athari kwa ubini na utafiti

1. Hifadhi shughuli ya ujenzi. AI inapaswa kuweka ngazi za msaada juu ya mawazo ya mwanafunzi mwenyewe — ilani, swali, na msaada — badala ya kuyafanya. Wabuni wanapaswa kuuliza kama zana inaongeza au inachukua nafasi ya juhudi ya ujenzi ya mwanafunzi.(Stop Writing for Me: Generative Refusal in AI Tools for Thought)
2. Tumia lenzi ya ICAP. ICAP inagawa shirikiano katika hali za ujenzi, mwingiliano, shughuli, na kupitisha — itumie kutathmini kama mwingiliano wa AI unazalisha kweli hali za ujenzi na mwingiliano badala ya matumizi ya kupitisha. Wabuni wanapaswa kupendelea hali za kina zaidi (ujenzi na mwingiliano) pale lengo la kujifunza linahitaji.(Systematic Review of Collaborative Learning Activities for Promoting AI Literacy)
3. Linganisha nadhamia na utekelezaji. Watafiti wanapaswa kuangaza zaidi ya kama AI "inafanya kazi" hadi jinsi inavyowakilisha nadhamia ya kujifunza, na kuchunguza pengo la ujenzi kwa jina, behaviorism kwa vitendo.(Artificial intelligence in vocational education and training: A systematic review of educational purposes, theoretical conceptualizations, and empirical effectiveness)
4. Soma wakala wa mwanafunzi na uhamisho. Kujitolea kwa ujenzi kunamaanisha kutathmini si faida za majaribio ya haraka tu bali kama wanafunzi wanaweza kuhamisha na kutumia kwa uhuru ufahamu wao uliojengwa.(Mbinu za Utafiti katika AIED)

Dhana Zilizounganishwa

• Jumuiya ya Uchunguzi — Jamii ya Uchunguzi (iliyotegemea ujenzi/pragmatisi ya Dewey)
• Saikolojia ya Kiakili — Ugunduzi wa kiakili (Cognitivism), nguzo ya tatu ya kieledu ya nadhamia za kujifunza
• Kujifunza kwa Shughuli
• Kujifunza kwa Kufundisha
• Ngazi za Msaada
• Kujifunza kwa Kujidhibiti
• Kujifunza kwa Ushirikiano
• Kujifunza kwa Uzoefu
• Kujifunza kwa Msingi wa Mradi
• Kujifunza kwa Mwili
• Muundo wa Kujifunza
• Akili Bandia ya Kizazi
• Ufafanuzi wa Akili Bandia
• Kupunguza Mzigo wa Kiakili
• Wakala wa Mwanafunzi
• Ufikiri Mahususi
• Ujuzi wa AI
• Dhana Potofu Kuhusu AI
• Nadharia za Kujifunza
• Behaviorism
• Elimu ya Kemia — Elimu ya kemia na AI: maabara, tathmini ya mchakato, mipaka ya LLM, falsafa ya majaribio
• Uundaji wa Nadharia katika AI katika Elimu — Ukuzaji wa Nadhamia katika AI katika Elimu
• Kushindwa kwa Zao (Productive Failure)

Makala Zilizounganishwa

• Analysing AI utilisation in education through learner question types: A constructivist approach — Maswali ya wanafunzi yamegawanywa katika majukumu matatu ya ujenzi: mhamishaji, mwelekezi, mwanafunzi-mwenza (Lee, Atif & Kang 2026)

• Control vs. Agency: Exploring the History of AI in Education — Inaweka constructionism (Papert) dhidi ya kocha za kiakili katika historia ya AIED

• Code to Learn with Generative AI: A Theoretically Grounded Framework for Artifact Construction in Upper-Secondary Education — Code-to-Learn na GenAI: mfumo wa constructionism kwa ujenzi wa vitu

• The AI Writes the Code, the Student Writes the Model: A Theory and Measurement Programme for Learning by Construction with Generative AI — Uandishi wa mfano: nadhamia na mpango wa upimaji kwa kujifunza kwa ujenzi na GenAI

• Artificial intelligence in vocational education and training: A systematic review of educational purposes, theoretical conceptualizations, and empirical effectiveness — Ujenzi unaenezwa lakini AI ya behaviorist inatawala katika VET; "Mtego wa Turing"

• Stop Writing for Me: Generative Refusal in AI Tools for Thought — Zana za AI zinazuia uzalishaji kulinda mawazo ya ujenzi

• Generative AI (GenAI) as a mindtool that supports generative learning (GL) — GenAI kama zana ya kufikiri inayoungwa mkono na ujenzi wa mwanafunzi

• Enacting Constructive Conflicts with AI Agents to Enhance Reconsideration among Novice Interaction Designers — Mawakala wa AI wanaopinga na kuashiria kufikiria upya kwa ujenzi

• Systematic Review of Collaborative Learning Activities for Promoting AI Literacy — Ujuzi wa AI wa ushirikiano na mfumo wa shirikiano wa ICAP

• Unravelling undergraduates' development of evaluative judgments through AI-supported internal feedback — Kulinganisha kwa msaada wa AI kunazalisha hukumu za kutathmini

• Measuring Cognitive Engagement in Collaborative Discourse with an Extended ICAP Framework: Comparing Human Annotation, In-Context Learning, and Reflective LLM Agents — ICAP na shirikiano la kiakili na mawakala wa LLM

• The Path to Conversational AI Tutors: Integrating Tutoring Best Practices and Targeted Technologies to Produce Scalable AI Agents — Mazungumzo ya ngazi za msaada katika wakufunzi wa AI

• Embodied Inquiry with AI as Facilitator: An Exploratory Case Study — Uchunguzi wa mwili na mwelekezi wa AI

• Beyond Detection: Redesigning Authentic Assessment in an AI-Mediated World — Tathmini halisi na ujenzi wa maarifa

• Towards Synergistic Teacher-AI Interactions with Generative Artificial Intelligence — Viwango vya ushirikiano wa mwalimu–AI katika kubini

• Learning with machines: Toward a theory of epistemic co-agency — Ujenzi pamoja wa epistemolojia kati ya mwanafunzi na mashine

• Community-Based AI Learning: Redistributing Artificial Intelligence's Epistemic Authority in Education

• Connecting Education with Reality: AI as a Catalyst for Situated Learning

• Beyond Automation: AI as a Pedagogical Mediator in Collaborative Learning

• Pathways to Learning: Exploring High School Students' Learning of AI-Powered Educational Robotics — Njia za Kujifunza Roboti ya Kieledu Inayoendeshwa na AI (2026)

• CogEvolution: A Human-like Generative Educational Agent to Simulate Student's Cognitive Evolution — CogEvolution: wakala wa kizalishaji unaiga mageuko ya kiakili ya wanafunzi

• The synthetic position: generative artificial intelligence and the suspension of self-authorship in emerging adulthood — Msimamo wa kupinga wa AI ulioiga unazoeza umbo la mazungumzo lakini unazuia upinzani unaolazimu kufikiria upya