AIEd-vidensbaseAIEd KB
På denne side

Vidensbase om kunstig intelligens i uddannelse

Begrebskort over AI i uddannelseEt radielt kort med AI i uddannelse i midten, forbundet med tolv begreber på øverste niveau: modellering, læring, ligestilling, feedback, AI-dannelse, vurdering, fag, pædagogik, etik, teknologier, evaluering og forskning. Vælg en knude for at åbne dens side.AI i uddannelseModelleringLæringLigestillingFeedbackAI-dannelseVurderingFagPædagogikEtikTeknologierEvalueringForskning

Velkommen til vidensbasen om kunstig intelligens i uddannelse — en gratis ressource i det offentlige domæne om kunstig intelligens i uddannelse, til de mennesker, der underviser i, studerer, designer eller administrerer det. Den destillerer ny, åben adgangsforskning til korte, strukturerede sider, du kan læse og handle ud fra. En bemærkning om, hvordan den er lavet: siderne genereres og opdateres af en AI-agent med redaktionel vejledning fra udvikleren bag hjemmesiden. Hvert påstand nævner den artikel, den bygger på, så kilderne er til at kontrollere.

Gennemse det trinvise indeks i sidepanelet til venstre for at se, hvordan feltet er organiseret, eller søg i hele vidensbasen, hvis du allerede har et emne i tankerne. Artikelsider gengiver én artikel i dens formål, metoder og resultater med en fuld kildeangivelse og links til relateret arbejde; begrebssider samler, hvad forskningen siger om én idé, og linker til de undersøgelser, der ligger bag. Vil du hellere starte med et spørgsmål, samler FAQ-indekset dem, besøgende stiller først, fra AI-politik i et enkelt kursus til, om man skal bruge AI-detektorer; vil du hellere starte med et værktøj, opregner ressourcesiden gratis værktøjer, samlinger og instrumenter, du kan gå i gang med at bruge, hvor hvert viser, hvem der har lavet det, og hvad det koster. Begrebskortet ovenfor viser, hvad der hænger sammen med hvad; AI i uddannelse er kortets bagvedliggende side, der grupperer begreberne i omkring en snes overordnede spor.

Chat med vidensbasen

Alt her er også udgivet som maskinlæsbare filer, så du kan pege din foretrukne AI-chatbot eller -agent på vidensbasen og få svar, der citerer den, i stedet for at gætte — prompterne står her. Nye sider dukker op i journalen, som har et RSS-feed, hvis du vil følge med. Vil du læse uden net, kan du tage EPUB-udgaven eller PDF-udgaven.

Anbefalede startpunkter efter målgruppe

Nedenfor er der nogle anbefalede begreber at starte med i denne vidensbase.

Grundlæggende begreber

AI-dannelse, misforståelser om AI, agentisk AI, kognitiv udflytning og hvordan man fortolker og anvender denne forskning: hvad resultaterne kan og ikke kan bære, og hvorfor en enkelt undersøgelse sjældent afgør et spørgsmål.

Undervisere

Den skiftende underviserrolle, læringsdesign, vurdering, feedback, akademisk redelighed, hvordan man formidler AI-brug og at reducere misbrug. Vil du have værktøjerne, evidensen og eksemplerne inden for dit eget fag, se AI i dit eget fag.

Udviklere

At bygge til undervisning, teknologierne bag, intelligent vejledning, multimodal AI, modellering af den studerende og at træne og tilpasse en model til undervisning.

Administratorer

Administratorrollen, AI-styring, institutionel politik, juridiske spørgsmål og risici og forandringsledelse.

Forskere

Forskningsmetoder i AIED, teorier og rammer, at evaluere en AI-i-uddannelse-intervention, pædagogisk måling, måling af læringsudbytte og de tværgående grænser for denne evidensbase.

Hvad vidensbasen indeholder

Hver side her er dateret, og vidensbasen vokser, efterhånden som ny forskning med åben adgang bliver offentliggjort og gennemgået. Tallene nedenfor aflæses af det aktuelle indhold; datoen er den seneste opdatering af en side.