पूर्व ज्ञान

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पूर्व ज्ञान — वह विद्यमान ज्ञान, कौशल, विश्वास और मानसिक मॉडल जो कोई शिक्षार्थी किसी नई सीखने की कार्य के लिए लाता है। यह आगे होने वाली सीख का एकमात्र सबसे शक्तिशाली पूर्वानुमानक है: नई जानकारी का व्याख्यान उसके माध्यम से होता है — और उसके साथ एकीकृत होती है — जो शिक्षार्थी पहले से जानता है, इसलिए ऐसा शिक्षण जो पूर्व ज्ञान को सक्रिय करता है और उसके ऊपर निर्माण करता है, वह उस शिक्षण से मज़बूत और अधिक टिकाऊ सीख उत्पन्न करता है जो हर शिक्षार्थी को खाली स्लेट मानकर चलता है। AI in education में, पूर्व ज्ञान शिक्षार्थी मॉडलिंग और अनुकूली शिक्षण (शिक्षार्थी की वर्तमान स्थिति के अनुसार instruction का अनुकूलन) के लिए, कंस्ट्रक्टिविज़्म सिद्धांत के लिए — कि ज्ञान विद्यमान मानसिक मॉडल के ऊपर सक्रिय रूप से निर्मित होता है — और इस जोखिम के लिए केंद्रीय है कि ऐसे AI उपकरण जो सामग्री को पहले से खींचकर सामने लाते हैं, वह retrieval practice को दरकिनार कर देते हैं जो पूर्व ज्ञान को सक्रिय करता है।

विचार करने योग्य प्रश्न

आपने क्या गहराई से सीखा और क्या सीखने में संघर्ष किया? इस अंतर में कितना हिस्सा उस बात पर आता था कि आपने आरंभ करते समय पहले से क्या जानता था?
पूर्व ज्ञान रखना ही पर्याप्त नहीं है — उसे सक्रिय रूप से स्मरण किया जाना और जोड़ा जाना चाहिए। कब आपने जो पहले से जानते थे उसे याद करना (या याद करने में विफल रहना) किसी नई चीज़ को सीखने के तरीके को बदल दिया?
पेज कहता है कि पूर्व ज्ञान गलत होने पर हस्तक्षेप कर सकता है (एक भ्रांति)। क्या आप कोई ऐसा विश्वास याद कर सकते हैं जिसके कारण नई, सही जानकारी को सीखना कठिन हो गया?
जनरेटिव AI जो उत्तरों को पहले से खींच लेता है, वह पूर्व ज्ञान को सक्रिय करने वाली स्मरण-अभ्यास को दरकिनार कर सकता है। ऐसा किसी उपकरण जो आपको सीखने में मदद करने के लिए बना है, वास्तव में आपको यह याद करने से कैसे रोक सकता है कि आप क्या जानते हैं?
यदि किसी AI को व्यक्तिगत बनाने के लिए आपकी पूर्व-ज्ञान अवस्था का आकलन करना हो, तो जब वह आकलन गलत हो तो क्या होगा? आप कितने भरोसे हैं कि कोई प्रणाली यह सटीक रूप से जान सकती है कि आप पहले से क्या जानते हैं?
'पूर्व ज्ञान को सक्रिय करना' केवल teaching से पहले छात्रों से कोई प्रश्न पूछने से कैसे भिन्न है? क्या उस सक्रियण को सचमुच उस सीख को गहरा बनाता बनाएगा जो उसके बाद होती है?

परिचय

पूर्व ज्ञान सक्रियण the learning sciences के सबसे मज़बूत निष्कर्षों में से एक है: शिक्षार्थी नई सामग्री को निर्वात में अवशोषित नहीं करते बल्कि उसे विद्यमान स्कीमा पर मैप करते हैं, और उस मैपिंग की गुणवत्ता ही अवधारण और transfer को निर्धारित करती है। यह अवधारणा Ausubel के एडवांस ऑर्गनाइज़र, नए शिक्षण से पहले पूर्व ज्ञान की सक्रियता, ज्ञात को सक्रिय और मज़बूत बनाने के एक रूप के रूप में स्मरण-अभ्यास, और शिक्षार्थियों के पास मौजूद ज्ञान के नैदानिक मूल्यांकन का आधार है। AI युग में, पूर्व ज्ञान नई तात्कालिकता प्राप्त कर चुका है क्योंकि generative AI या तो सक्रियण का समर्थन कर सकता है (शिक्षार्थियों को याद करने और जोड़ने के लिए prompting करना) या उसे पूरी तरह दरकिनार कर सकता है (तुरंत कोई उत्तर या पहले से खींची गई सामग्री दे देना जिसे शिक्षार्थी को कभी स्मरण या एकीकृत नहीं करना पड़ा)।