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अवधारणाएँ
साइट के सभी अवधारणा पृष्ठ, उन्हीं अनुभागों में जो बाएँ साइडबार में हैं। हर पृष्ठ बताता है कि AI और शिक्षा में किसी विचार का क्या अर्थ है, शोध ने उसके बारे में क्या पाया, और वह किन अध्ययनों पर आधारित है। शिक्षा में AI वह छत्र है जो इन्हें जोड़ता है।
अवधारणा पृष्ठ ऑफ़लाइन पढ़ने के लिए EPUB या PDF के रूप में भी उपलब्ध हैं। इसके बजाय किसी प्रश्न, शोधपत्र, उपकरण, खोज या अपने सहायक से शुरुआत करनी हो तो सामान्य प्रश्न, जर्नल, संसाधन, खोज या AI पृष्ठ देखें।
220 अवधारणा पृष्ठ, 10 अनुभागों में समूहित।
शिक्षा में AI की नींव
क्षेत्र का समग्र दृष्टिकोण: शिक्षा में AI क्या है, यह कैसे विकसित हुआ, और कौन से अंतर्विषयक विषय (AI साक्षरता, मानव-AI सहयोग, कर्तृत्व) हर अन्य अनुभाग को आकार देते हैं।
आवश्यक अवधारणाएँ
यह क्षेत्र
अंतर्विषयक विषय
सिद्धांत और ढाँचे
अधिगम और शिक्षण
AI किस प्रकार शिक्षण और अधिगम का समर्थन करता है, उन शिक्षाशास्त्रों, अधिगम सिद्धांतों और अधिगमी-केंद्रित प्रक्रियाओं के माध्यम से जिनमें वह काम करता है।
मूल शिक्षाशास्त्र
- शिक्षाशास्त्र और शिक्षण रणनीतियाँ
- शिक्षाशास्त्रीय पैटर्न
- सक्रिय अधिगम (Active Learning)
- सहयोगी शिक्षा
- परियोजना-आधारित अधिगम
- समस्या-आधारित अधिगम
- उत्पादक विफलता
- जिज्ञासु-आधारित शिक्षा
- अनुभवजन्य शिक्षा
- खेल-आधारित अधिगम (Game-Based Learning)
- पढ़ाकर सीखना
- मड्गद
- सकरात पद्धति
- आलोचनात्मक शिक्षाशास्त्र
- शैक्षणिक साझेदारी
- शिक्षा में कहानी कथन
- ऑनलाइन शिक्षण और अधिगम
- शिक्षा में वीडियो
अधिगम के सिद्धांत और प्रक्रियाएँ
- सीखने के सिद्धांत
- व्यवहारवाद
- कंस्ट्रक्टिविज़्म
- संज्ञानात्मक मनोविज्ञान
- सामाजिक-सांस्कृतिक अधिगम
- वितरित संज्ञान
- स्थिति-आधारित शिक्षण (Situated Learning)
- अधिष्ठित शिक्षा
- जाँच-जिज्ञासा का समुदाय (Community of Inquiry)
- स्व-नियंत्रित अधिगम
- स्वनिर्धारण सिद्धांत
- प्रेरणा
- स्व-प्रभावशीलता
- स्व-निर्देशित अधिगम
- मेटाकॉग्निशन
- वांछनीय कठिनाइयाँ
- सीखने का अंतरण
- पूर्व ज्ञान
- ICAP फ्रेमवर्क
- एआई के बारे में गलतफहमियाँ
- खंडन पाठ
- गतिविधि सिद्धांत
- पुनर्प्राप्ति, अंतराल और प्रक्षेपण
अधिगमी की भागीदारी और अनुभव
आजीवन और व्यावसायिक अधिगम
प्रौद्योगिकियाँ और तकनीकें
तकनीकी परत: वे AI मॉडल और विधियाँ जो शिक्षा प्रौद्योगिकी को शक्ति देती हैं, और उन पर बनी अधिगमी-मॉडलिंग तथा ट्यूटरिंग प्रणालियाँ।
मॉडल और तकनीकें
- प्रौद्योगिकियाँ
- मशीन लर्निंग
- जनरेटिव-AI
- बड़े भाषा मॉडल (LLMs)
- RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन)
- प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
- LLM प्रशिक्षण और सूक्ष्म-अनुकूलन
- वाइब कोडिंग
- बहुमाध्यमी AI
- भाषण और वॉइस प्रौद्योगिकियाँ
- विज़ुअलाइज़ेशन
- शैक्षिक एनएलपी
- रीनफ़ोर्समेंट लर्निंग
- ज्ञान ग्राफ़
- शिक्षा में रोबोट
- संवादी AI
- सिमुलेशन
- वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी (VR/AR)
अधिगमी मॉडलिंग और अनुकूली प्रणालियाँ
प्लेटफ़ॉर्म, खुलापन और अपनाना
विषयों में AI
विभिन्न विषयों और शैक्षिक स्तरों पर AI का अनुप्रयोग: क्षेत्र की विषयवार कवरेज।
विषय क्षेत्र
- विषयों में AIEd
- गणित शिक्षा
- भौतिकी शिक्षा
- रसायन शिक्षा
- जैव शिक्षा
- CS शिक्षा
- इंजीनियरिंग शिक्षा
- STEM शिक्षा
- विज्ञान शिक्षा
- लेखन
- भाषा अधिगम
- अंग्रेज़ी शिक्षा (EAP / EFL / ESL)
- पारिस्थितिक शिक्षा
- व्यवसायिक शिक्षा
- मानविकी और सामाजिक विज्ञान शिक्षा
- कला, डिज़ाइन और मीडिया शिक्षा
- डिज़ाइन शिक्षा
- चिकित्सा एवं स्वास्थ्य व्यवसाय शिक्षा
- नर्सिंग शिक्षा
- विधि शिक्षा
- सूचना प्रौद्योगिकी शिक्षा
शोध क्षेत्र
स्तर और संदर्भ
स्तर और परिवेश
स्तर और तुलनाएँ
मूल्यांकन और मापन
AI अधिगमियों का मूल्यांकन करता है और यह भी बदलता है कि हम AI प्रणालियों और उनके प्रभाव का मूल्यांकन कैसे करते हैं।
मूल्यांकन और प्रतिक्रिया
शोध विधियाँ और मूल्यांकन
शोध विधियाँ
AI प्रणालियों का मूल्यांकन
लोग
संस्थाएँ और नीति
समानता, नैतिकता और जिम्मेदार उपयोग
समानता, पहुँच और जिम्मेदारी शिक्षा में AI के केंद्र में हैं।