Pojęcia
Model SAMR
Tłumaczenie automatyczne tej strony z języka angielskiego, jeszcze nie sprawdzone przez rodzimego użytkownika języka.
Model SAMR — rama integracji technologii opracowana przez Rubena Puentedurę, która klasyfikuje stopień, w jakim technologia przekształca uczenie się, na czterech poziomach: Podstawienie, Rozszerzenie, Modyfikacja i Redefinicja. Dwa niższe poziomy (Podstawienie, Rozszerzenie) wzmacniają istniejące zadanie — technologia robi to, co robiono wcześniej, lepiej lub wygodniej; dwa wyższe (Modyfikacja, Redefinicja) przekształcają je — samo zadanie zmienia się w coś, co wcześniej nie było możliwe. W edukacji ze SI SAMR jest standardową soczewką do pytania, czy generatywna SI służy stopniowemu ulepszaniu istniejącej praktyki, czy rekonceptualizacji uczenia się, i funkcjonuje obok TPACK jako sposób opisu, jak nauczyciele integrują technologię, a nie dlaczego ją akceptują.
Pytania do rozważenia
- Kiedy SI trafia do kursu, czy jest to Podstawienie (chatbot zastępuje pole wyszukiwania), czy Redefinicja (zadanie staje się możliwe, choć wcześniej nie było)? Co decyduje o tym, który poziom jest właściwy — i czy transformacja zawsze jest celem?
- SAMR i modele adopcji technologii odpowiadają na różne pytania: teoria adopcji pyta, dlaczego nauczyciel lub instytucja akceptuje narzędzie; SAMR pyta, jak głęboko narzędzie zmienia uczenie się. Na które pytanie faktycznie odpowiada dane badanie integracji SI?
- Przegląd systematyczny integracji SI w szkolnictwie wyższym wykazał, że większość zastosowań lokowała się na poziomie Podstawienia lub Rozszerzenia, a tylko jedno badanie zbliżało się do Redefinicji. Jeśli to typowe, co mówi to o luce między potencjałem SI a jej rzeczywistością w klasie?
- SAMR jest często przywoływany w kształceniu nauczycieli i doskonaleniu zawodowym, aby pomóc edukatorom planować wykorzystanie technologii. Czy klasyfikowanie poziomu SAMR lekcji zmienia to, co nauczyciel faktycznie robi, czy jest to głównie opisowa etykieta?
- Krytycy twierdzą, że SAMR — podobnie jak TPACK — opiera się na humanistycznej ontologii, która traktuje poznanie jako niezmieniane przez technologię, i że nie mówi nic o władzy, własności danych ani równości. Czy soczewka poziomu integracji wystarcza, czy integracja w erze SI potrzebuje bardziej krytycznej ramy?
Wprowadzenie
SAMR opisuje głębokość technologicznego przekształcenia zadań uczenia się. Jego cztery poziomy tworzą rosnącą skalę od wzmocnienia do transformacji: Podstawienie (narzędzie zastępuje inne bez zmiany funkcjonalnej — chatbot w miejsce wyszukiwarki), Rozszerzenie (narzędzie zastępuje i ulepsza — sprawdzanie pisowni w edytorze tekstu zamiast maszyny do pisania), Modyfikacja (zadanie jest istotnie przeprojektowane — uczniowie współpracują w czasie rzeczywistym nad wspólnym szkicem wygenerowanym przez SI) i Redefinicja (nowe, wcześniej niepojęte zadania stają się możliwe — uczący się współtworzą z modelem generatywnym w sposób, który nie ma odpowiednika bez SI). Model jest szeroko stosowany w technologiach edukacyjnych i badaniach edukacyjnych, a także w doskonaleniu zawodowym nauczycieli, jako słownik do planowania i oceny integracji technologii, i jest standardowym towarzyszem TPACK oraz ram adopcji technologii — choć odpowiada na inne pytanie niż każda z nich.
Co oznaczają cztery poziomy
- Wzmocnienie (dolna połowa): Podstawienie i Rozszerzenie ulepszają istniejące zadanie bez zmiany jego natury. Większość rutynowego użycia SI — generowanie pytań, szybkie generowanie tekstu, streszczanie — lokuje się tutaj: jest szybsze i wygodniejsze, ale nie zmienia tego, o co prosi się uczącego się.
- Transformacja (górna połowa): Modyfikacja i Redefinicja zmieniają samo zadanie. Vibe coding, ko-konstrukcja z modelem w czasie rzeczywistym i adaptacyjny dialog interaktywny to zadania, które nie były możliwe przed generatywną SI, i reprezentują transformacyjny koniec skali.
SAMR jest często łączony z ramą ICAP, ponieważ oba porządki się pokrywają: cztery scenariusze od gotowania do uczenia się w Rummel, Nachtigall i Panadero (2026) mapują tryby zaangażowania ICAP na poziomy SAMR — ICAP Pasywne z SAMR Podstawienie, Aktywne z Rozszerzenie, Konstruktywne z Modyfikacja i Interaktywne z Redefinicja — ilustrując progresję od pasywnego delegowania do interaktywnej ko-konstrukcji.
Dowody z bazy wiedzy
- Integracja SI w szkolnictwie wyższym jest w dużej mierze przyrostowa, a nie transformacyjna. AlSheikh i wsp. (2026), w przeglądzie systematycznym PRISMA obejmującym 22 badania interwencyjne wybrane z 959 rekordów, ocenili integrację SI modelem SAMR i stwierdzili, że większość badań skupiała się na poziomie Podstawienia lub Rozszerzenia, mniej na Modyfikacji, a tylko jedno zbliżało się do Redefinicji. SI wprowadzano zazwyczaj, by ulepszyć istniejącą praktykę — z dominacją automatyzacji oceniania i wsparcia uczenia się spersonalizowanego — a nie by rekonceptualizować programy nauczania czy efekty uczenia się.
- SAMR jest częstą soczewką analityczną w zmianach programu nauczania napędzanych przez GenAI. Sabani i wsp. (2026) mapują pięć przesunięć programowych (od statycznego do dynamicznego, od transmisji do zdolności, od lokalnego do instytucjonalnego) na ugruntowane soczewki, w tym SAMR i konstruktywne dostosowanie, używając modelu do wyjaśnienia pedagogicznych mechanizmów, przez które GenAI przekształca program nauczania.
- SAMR i TPACK zakotwiczają standardy integracji technologii przez nauczycieli. Crompton i wsp. (2026) sytuują swoje sześć standardów technologicznych dla wykładowców wobec istniejących ram — Wiedza technologiczno-pedagogiczno-przedmiotowa (TPACK), RAT, SAMR, SETI — i standardów (ISTE, UNESCO, DigCompEdu), z których większość dotyczy edukatorów K-12 albo tylko nauczycielskiej części roli wykładowcy, pozostawiając lukę w rozwoju kadry akademickiej.
- SAMR jest celem krytyki posthumanistycznej. Elsayed (2026) krytykuje modele TPACK, SAMR i kompetencji w zakresie SI za wspólną humanistyczną ontologię, która zakłada ograniczonego uczącego się, którego poznanie zasadniczo nie zmienia się pod wpływem zapośredniczenia technologicznego, i twierdzi, że te instrumentalistyczne ramy nie mogą ująć konstytutywnej roli SI w poznaniu.
- Rama integracji, nie rama władzy. Poudyal (2026) ocenia SAMR obok TPACK i innych ram integracji i stwierdza, że żadna nie ujmuje sprawiedliwej władzy, własności danych ani odpowiedzialności, co motywuje alternatywną ekologiczną ramę współsprawczości.
- Użycie przez studentów także mapuje się na SAMR, a informacja zwrotna obejmuje wszystkie poziomy. Zakodowanie deklaracji GenAI 31–36 studentów na zajęciach z fizyki umieściło uczenie się na poziomie podstawienia–rozszerzenia, formatowanie na podstawieniu, a wykonywanie zadań na modyfikacji–redefinicji, podczas gdy informacja zwrotna — sprawdzanie, doprecyzowywanie, weryfikowanie — pojawiała się na wszystkich czterech poziomach (Quince i Faulconer (2026)).
- Głębokość i inkluzja to osobne osie. Jita, Jita i Omoniyi (2026) łączą SAMR z uniwersalnym projektowaniem uczenia się (UDL) w 38 źródłach i twierdzą, że zadania na poziomie Redefinicji wciąż mogą wykluczać studentów, których język, urządzenie lub łączność nie pasują do projektu.
SAMR, TPACK i adopcja technologii: czym się różnią
Trzy ramy są często mylone, ale odpowiadają na odrębne pytania:
- Modele adopcji technologii (TAM, UTAUT) wyjaśniają, dlaczego jednostka lub instytucja akceptuje technologię i dalej jej używa — postrzeganą użyteczność, łatwość użycia i wpływ społeczny.
- TPACK opisuje wiedzę, której nauczyciel potrzebuje do skutecznej integracji technologii — współgranie wiedzy technologicznej, pedagogicznej i przedmiotowej, rozszerzone w erze SI do AI-TPACK/GenAI-TPACK.
- SAMR klasyfikuje, jak głęboko technologia przekształca zadanie uczenia się, od wzmocnienia do redefinicji.
SAMR najlepiej rozumieć jako soczewkę głębokości integracji używaną w planowaniu i ewaluacji, uzupełniającą teorię adopcji (która wyjaśnia przyjęcie) i TPACK (który wyjaśnia kompetencję nauczyciela). W erze SI najowocniej używać go do pytania, czy generatywna SI służy wzmocnieniu istniejących zadań, czy umożliwieniu zadań prawdziwie nowych — rozróżnienie, które przewija się przez badania bazy wiedzy nad ocenianiem i programem nauczania.
Implikacje dla praktyki
- Używaj SAMR do stawiania pytania o głębokość, nie do narzucania transformacji. Wzmocnienie nie jest z natury gorsze; wiele rutynowych zastosowań SI to uzasadnione Podstawienia. Model jest diagnostyczny — wyjaśnia, co dane użycie faktycznie zmienia.
- Łącz go z ICAP. SAMR opisuje, czym staje się zadanie; ICAP opisuje, w jaki sposób angażuje się uczący się. Użyte razem odróżniają powierzchowne podstawienie od głębokiej interaktywnej ko-konstrukcji.
- Uzupełnij go soczewkami adopcji i równości. SAMR nie mówi nic o tym, dlaczego narzędzie jest przyjmowane ani kto korzysta. Łącz go z modelami adopcji i analizą równości, aby etykieta głębokości nie zastępowała krytycznej oceny.
- Traktuj dowody integracji przyrostowej jako ustalenie, nie porażkę. Jeśli większość integracji SI skupia się na Podstawieniu/Rozszerzeniu, zadaniem projektowym nie jest wymuszanie Redefinicji, lecz uznanie, że transformacyjne użycie wymaga innych projektów zadań, a nie tylko lepszych narzędzi.
Częste błędne wyobrażenia
„Wyżej na SAMR to lepsze nauczanie". SAMR jest soczewką do pytania, czy SI rekonceptualizuje uczenie się, czy ulepsza istniejącą praktykę; nie jest rankingiem jakości, a Redefinicja nie jest właściwą odpowiedzią na każde zadanie. Podstawienie, które usuwa nieproduktywny krok, jest sukcesem ocenianym po uczeniu się, a nie po poziomie, który zajmuje.
„Adopcja SI wspina się po drabinie". Rozkład koncentruje się na dole. Przegląd systematyczny integracji SI w szkolnictwie wyższym wykazał, że większość zastosowań lokowała się na Podstawieniu lub Rozszerzeniu, a tylko jedno badanie zbliżało się do Redefinicji. Praktyczne użycie SAMR w tej literaturze jest więc w dużej mierze diagnostyczne — nazywa to, gdzie dziedzina faktycznie jest.
„SAMR i TPACK to rywalizujące ramy". Opisują różne rzeczy: SAMR opisuje stopień przekształcenia zadania, podczas gdy TPACK opisuje wiedzę, której nauczyciel potrzebuje do dobrej integracji technologii. Nauczyciel może mieć wysokie TPACK i nadal działać na poziomie Podstawienia — dlatego obie ramy stosuje się razem, a nie wybiera między nimi.
„Narzędzie transformacyjne na jednym poziomie jest transformacyjne na wszystkich". To samo narzędzie generatywne może wspierać Podstawienie w jednym kursie i Redefinicję w innym, ponieważ poziom jest właściwością projektu zadania, a nie technologii. Przypisywanie poziomu narzędziu prowadzi do decyzji adopcyjnych w miejsce decyzji projektowych.
Połączone koncepcje
- AI w edukacji — Edukacja ze SI (parasol)
- Wiedza technologiczno-pedagogiczno-przedmiotowa (TPACK) — Wiedza technologiczno-pedagogiczno-przedmiotowa (TPACK)
- Technology Adoption Models — Modele adopcji technologii
- ICAP Framework — Rama ICAP zaangażowania poznawczego
- Technologies — Technologie i techniki SI
- Kompetencje nauczycieli w zakresie SI — Kompetencje nauczycieli w zakresie SI
- Rozwój edukacyjny — Rozwój edukacyjny
- Projektowanie uczenia się — Projektowanie uczenia się
- K-12 — Edukacja K-12
- Higher Education — Szkolnictwo wyższe
- Generative AI — Generatywna SI
Połączone artykuły
- Mapping artificial intelligence integration in higher education: A systematic review using the FACETS and SAMR frameworks — Integracja SI w szkolnictwie wyższym oceniona modelem SAMR: głównie Podstawienie/Rozszerzenie
- With a Thermomix You Lose the Ability to Cook: A Kitchen Machine Analogy for Applications of Generative AI in Education — ICAP i SAMR mapujące cztery scenariusze od gotowania do uczenia się
- Rewriting the Curriculum: A Systematic Review of Generative AI-Driven Pedagogical Change and Emerging Systems of Learning in Higher Education — SAMR wśród soczewek zmiany programu nauczania napędzanej przez GenAI
- Designing faculty standards for technology integration in higher education institutions: a design-based research study — SAMR wśród ram informujących standardy technologiczne dla wykładowców
- Pedagogical Symbiosis: conceptualizing the Post-Human Learner in the age of cognitive AI — Posthumanistyczna krytyka humanistycznej ontologii SAMR
- Reclaiming epistemic agency: A critical framework for human-generative AI co-agency in education — Milczenie SAMR o władzy, własności danych i odpowiedzialności
- Student GenAI use under changing institutional policies: a mixed-methods case study in undergraduate physics — Użycie GenAI przez studentów wobec zmieniających się polityk instytucjonalnych: funkcje użycia mapowane na poziomy SAMR (Quince i Faulconer 2026)
- AI in mathematics classrooms: A synergistic strategy for diversity and inclusivity — AI in Mathematics Classrooms: A Synergistic Strategy for Diversity and Inclusivity