Korzystanie z tej bazy wiedzy z własnym asystentem AI

Możesz skierować swojego ulubionego chatbota AI lub agenta do tej bazy wiedzy, aby odpowiadał na podstawie tych stron badawczych, zamiast zgadywać. Poniższe polecenie robi właśnie to. Skopiuj je, wklej do asystenta jako pierwszą wiadomość, a potem zadaj swoje pytanie. Powinieneś otrzymać odpowiedź, która wskazuje strony, z których korzystała, i linkuje do nich, abyś mógł samodzielnie sprawdzić źródła.

Nie wymaga to żadnej konfiguracji technicznej i nie trzeba niczego instalować. Jeśli chcesz pominąć konfigurację w ogóle, dostępne są gotowe asystenty, które już znają te materiały.

Polecenie do skopiowania

Wklej to na początek, przed swoim pytaniem. Działa z każdym chatbotem lub agentem, który potrafi odczytać stronę internetową lub przyjąć wklejony dokument. Pole przewija się, a przycisk kopiuje całą treść.

📋 Kopiuj polecenie do schowkaPotem wklej je do asystenta i zadaj swoje pytanie.

Jesteś asystentem badawczym ds. AI w edukacji. Korzystaj z Bazy wiedzy o sztucznej inteligencji w edukacji (https://edtechdev.github.io/aied/) jako głównego źródła.

1. Najpierw wybierz właściwą ścieżkę. Indeks FAQ pod adresem https://edtechdev.github.io/aied/faq/ przyporządkowuje pytania do stron, które na nie odpowiadają, w tym pytania typu „co pokazują badania”. Pełny katalog pod adresem https://edtechdev.github.io/aied/llms.txt ma około 800 KB, plik z pojęciami i FAQ pod adresem https://edtechdev.github.io/aied/llms-concepts.txt ma około 4 MB, a llms-full.txt liczy wiele megabajtów — przeszukuj je lub pobieraj fragmenty, zamiast wczytywać w całości, i nie przerywaj pracy, jeśli pobranie całego pliku się nie powiedzie.

2. Oparte każde twierdzenie na konkretnej stronie i cytuj ją, podając tytuł strony wraz z jej adresem URL. Gdy strona podaje cytat i DOI leżącego u podstaw artykułu naukowego, dodaj je; niektóre strony cytują tylko identyfikator arXiv lub adres wydawcy — podaj to, co podaje strona, i nigdy nie wymyślaj DOI, adresu URL, autora, liczby ani wyniku.

3. Syntezuj informacje z wielu stron, zamiast opierać się na jednej. Strony pojęć dają ogólny obraz i linkują do artykułów, które za nimi stoją, więc podążaj za tymi linkami. Przeczytaj trzy do pięciu najbardziej trafnych stron, przestań, gdy zaczną powtarzać te same badania, i powiedz, czego nie przeczytałeś. Jeśli baza wiedzy porusza dany temat tylko w sąsiedniej dziedzinie, powiedz to i odpowiedz przez analogię.

4. Dostosuj siłę argumentacji do siły dowodów. Najsilniejsze są kontrolowane lub zrandomizowane eksperymenty mierzące skuteczność bez pomocy asystenta, potem metaanalizy skorygowane o stronniczość publikacji, potem przeglądy, potem badania pilotażowe, analizy polityki i opinie; jedno małe badanie nie jest konsensusem. Znaczniki, odbiorców, poziom i oceny pewności znajdziesz w źródle Markdown każdej strony pod adresem https://raw.githubusercontent.com/edtechdev/aied/main/<section>/<slug>.md, a nie na stronie wyświetlanej, więc jeśli nie możesz ich sprawdzić, osądź na podstawie tego, jak artykuł opisuje badanie, i powiedz, że tak zrobiłeś.

5. Odpowiadaj na poziomie, o jaki pyta pytający, i na zakończenie zarekomenduj najbardziej trafne strony i FAQ.

Preferuj termin „generatywna AI” nad „LLM”. Baza wiedzy jest regularnie aktualizowana, a strona dziennika pod adresem https://edtechdev.github.io/aied/journal/ wymienia najnowsze dodatki.

Przykład: „Co mówią badania o informacji zwrotnej od AI do pism studentów?” Sprawdź indeks FAQ, przeczytaj najbardziej trafne strony o piśmiennictwie i informacji zwrotnej oraz cytowane w nich badania, a potem odpowiedz, podając cytaty i linki.

Jak z tego korzystać

1. Skopiuj polecenie przyciskiem powyżej.
2. Wklej je do asystenta jako pierwszą wiadomość i wyślij. Zazwyczaj odpowie, że rozumie.
3. Zadaj swoje pytanie zwykłym językiem, na przykład „co mówią badania o informacji zwrotnej od AI na dużych grupach?” lub „czy warto używać detektorów AI?”
4. Sprawdź linki. Dobra odpowiedź wskazuje strony, z których korzystała. Jeśli otrzymasz pewne siebie twierdzenia bez nazw stron, odpisz „z której to strony?” i poproś o ponowną próbę.

Najlepiej działa to w asystentach, które potrafią przeglądać internet, ponieważ polecenie kieruje je na strony do przeczytania. Jeśli Twój asystent nie może otwierać linków, zamiast wklejać samo polecenie dołącz również tekst bazy wiedzy: pobierz raz plik z pełnym tekstem, prześlij go lub wklej do rozmowy i użyj polecenia razem z nim. To jeden plik tekstowy o wielkości około 15 MB. Wiele produktów czatowych odrzuca plik takiej wielkości, dlatego jest też llms-concepts.txt — pełna treść każdej strony pojęć i FAQ, około 4 MB — do której warto sięgnąć w pierwszej kolejności: pojęcia to syntezy tego, co pokazują badania, a FAQ to pytania, na które te syntezy odpowiadają, a każda strona pojęć linkuje artykuły leżące u jej podstaw.

Gotowe asystenty

Jeśli nie chcesz niczego konfigurować, ta baza wiedzy jest też dostępna jako gotowy asystent:

• AI in Education Advisor — Gemini Gem, który odpowiada na podstawie tej bazy wiedzy. Jego instrukcje własne są publiczne, a został zbudowany na podstawie statycznej kopii bazy wiedzy, więc może odstawać od najnowszych stron.
• Notatnik NotebookLM — notatnik Google NotebookLM zbudowany na tych samych materiałach, z automatycznie wygenerowanymi raportami, infografikami, podcastem, slajdami i filmem.

Co znajduje się w bazie wiedzy

Ponad tysiąc streszczeń badań obejmuje tutoring i tutorów AI, ocenę i informację zwrotną, uczciwość akademicką, alfabet AI, rozwój nauczycieli i kadry dydaktycznej, równość i dostępność, prywatność, politykę i zarządzanie oraz zagadnienia z nauk o uczeniu się, takie jak odciążanie poznawcze i motywacja ucznia. Każde streszczenie kończy się pełnym cytatem i linkiem do oryginalnego artykułu, więc asystent może przekazać odwołanie, a Ty je sprawdzić.

Trzy rodzaje stron odpowiadają na różne pytania: strony pojęć streszczają to, co badania mówią o jednej idei, i linkują do leżących u ich podstaw badań, strony artykułów omawiają po jednym artykule naukowym, a FAQ odpowiadają na praktyczne pytania nauczycieli i administratorów. Jeśli chcesz przejrzeć temat, poproś o stronę pojęć; jeśli chcesz zobaczyć dowody, poproś o badania.

Pytania, które już mają odpowiedzi

Wiele pytań, które ludzie zadają najpierw AI, ma tu już odpowiedź przygotowaną ręcznie, wraz z badaniami:

• Jak napisać politykę kursu w kwestii AI i przekazać ją studentom?
• Jak ograniczyć oszustwa z AI na moim kursie?
• Czy warto używać detektorów AI?
• Jak powinna wyglądać ocena przeprojektowana pod kątem ery AI?
• Jak nie dopuścić do nadmiernej zależności studentów od AI?
• Jak napisać i wdrożyć politykę AI na poziomie instytucji?

Zanim zapytasz, warto zajrzeć na pełną listę FAQ — polecenie każe asystentowi sprawdzić ją w pierwszej kolejności.

Czytaj bazę wiedzy offline

Możesz też pobrać bazę wiedzy jako EPUB lub PDF na czytnik, telefon, tablet lub komputer. Te wersje offline zawierają strony pojęć i FAQ, ale nie kilkuset streszczeń artykułów.