Rasilimali
OpenMAIC
Tafsiri ya kiotomatiki ya ukurasa huu wa Kiingereza, ambayo haijakaguliwa na mzungumzaji mzawa.
OpenMAIC ni toleo la chanzo-wazi la darasa la mawakala wengi la MAIC lililoelezewa katika utafiti wa MAIC: eleza mada au ambatisha nyenzo zako mwenyewe, na linatengeneza somo kamili — slaidi, maswali ya mtihani, mifano inayoshirikika ya HTML na shughuli za kujifunza kwa mradi — kisha linasambaza kupitia waalimu wa AI na wanafunzi wenzako wa AI wanaozungumza, kuchora kwenye ubao mweupe na kushiriki katika majadiliano. Ni kanuni zinazoendesha darasa linaloweza kuendeshwa, si kusomwa tu juu yake.
Unaweza kufanya nini nalo
Uzalishaji wa bonyezo moja hutoa somo katika dakika chache kutoka ilani (prompt) au hati, sauti au video iliyopakiwa. Tabaka la mawakala wengi linaongeza majadiliano ya darasani ambayo mwanafunzi anaweza kujiunga nayo au kualikwa kwenye, mabishano ya meza pande zote kati ya wahusika wenye michoro ya ubao mweupe, na maswali na majibu ya uhuru ambapo mwalimu hujibu kwa slaidi au michoro. Vipindi vinawezesha hifadhi za slaidi, maswali ya mtihani, mifano inayoshirikika na PBL, na zinaweza kusafirishwa kama .pptx inayoweza kuhaririwa au .html inayoshirikika. Toleo 1.0.0 (Agosti 2026) liliongeza dawati la kazi la wakala: nafasi ya kazi inayoanzia na gumzo ambayo hupanga na kusahihisha kozi nzima, vipindi vilivyodumishwa na seva ambavyo unaweza kughairi, kuviendelea au kuvielekeza, na ujuzi 24 uliojengewa ndani unaohusu slaidi, maswali ya mtihani, vitu vinavyoshirikika, picha, video na sauti. Kifurushi cha SKILL.md kinaruhusu mfumo wa wakala kujenga madarasa kutoka programu ya ujumbe.
Ni kwa nani
Waalimu na timu za kozi wanaotaka nyenzo zilizozalishwa ambao bado wanaweza kuzihariri, wabunifu wa muundo wa mafunzo wanaounda mifano ya shughuli za mawakala wengi, na wasanidi wanaohitaji darasa linaloweza kujipangisha wenyewe badala ya bidhaa inayotolewa na mtoa huduma. Shule zinaweza kuisambaza kwenye Vercel au kwa Docker, na mradi unatoa onyesho la moja kwa moja la mtandaoni kwenye open.maic.chat.
Vidokezo
Imepewa leseni ya MIT, ikiwa na mwongozo wa mtumiaji wa Kiingereza na Kichina na jamii inayofanya kazi kwenye Discord na Feishu. Ni ya kujitegemea kwa mifano: unatoa angalau funguo moja ya mtoa huduma wa LLM, na sehemu za hiari za ndani (Lemonade kwa mifano ya ndani, FunASR kwa utambuzi wa usemi) hukuruhusu kuendesha sehemu kubwa ya mfumo bila mtandao — hivyo "free" inaelezea programu, si bili ya inference. Karatasi iliyoihitimisha ilitangazwa katika Journal of Computer Science and Technology (2026, DOI 10.1007/s11390-025-6000-0), na hifadhi ya kanzi ilikuwa na nyota zaidi ya 38,000 ifikapo Septemba 2026.
Dhana Zilizounganishwa
Akili Bandia Inayojitegemea, Akili Bandia ya Kizazi, Mifano Mikubwa ya Lugha (LLM), Chanzo Huria, Kujifunza kwa Msingi wa Mradi, Ufundishaji na Kujifunza Mtandaoni, Kujifunza kwa Ubinifu Binafsi, Kufundisha
Rasilimali Zilizounganishwa
- DeepTutorThe open-source release of the DeepTutor agentic tutoring framework: one workspace for tutoring, question generation, mastery practice, research and visualization, with inspectable learner memory.
- LESSON.mdMuundo wazi wa maandishi ya kawaida kwa masomo ya eLearning yanayotegemea viziba, pamoja na ujuzi wa wakala unaandika masomo, tathmini na vifurushi kamili vya kozi katika muundo huo.