OpenMAIC

Automatski strojni prijevod ove engleske stranice, koji još nije pregledao izvorni govornik.

OpenMAIC je izdanje otvorenog koda razreda s više agenata MAIC opisanog u studiji MAIC: opišite temu ili priložite vlastite materijale i on generira cijelu lekciju — slajdove, kvizove, interaktivne HTML simulacije i projektne aktivnosti — a zatim je izvodi kroz AI nastavnike i AI kolege koji govore, crtaju na ploči i sudjeluju u raspravi. To je kod razreda koji se može pokrenuti, a ne samo čitati o njemu.

Što možete raditi s tim

Generiranje jednim klikom proizvodi lekciju u nekoliko minuta iz poticaja ili prenesenog dokumenta, zvuka ili videa. Sloj s više agenata dodaje razrednu raspravu kojoj se učenik može pridružiti ili biti pozvan, okrugle rasprave između persona s ilustracijama na ploči i slobodna pitanja i odgovore u kojima nastavnik odgovara slajdovima ili dijagramima. Sesije podržavaju slajdove, kvizove, interaktivne simulacije i učenje temeljeno na projektima, a izvoze se kao .pptx koji se može uređivati ili interaktivni .html. Verzija 1.0.0 (kolovoz 2026.) dodala je radnu klupu za agente: radni prostor koji počinje razgovorom i planira te revidira cijele kolegije, trajne sesije na poslužitelju koje možete prekinuti, nastaviti ili usmjeriti, i 24 ugrađene vještine za slajdove, kvizove, interaktivne sadržaje, slike, video i glasove. Paket SKILL.md omogućuje agentskom okviru da gradi razrede iz aplikacije za razmjenu poruka.

Za koga je

Nastavnici i timovi za kolegije koji žele generirane materijale koje i dalje mogu uređivati, dizajnere nastave koji izrađuju prototipe aktivnosti s više agenata i razvijatelji kojima treba razred koji mogu sami hostati, a ne hostani proizvod. Škole ga mogu postaviti na Vercelu ili s Dockerom, a projekt isporučuje hostanu demonstraciju na open.maic.chat.

Napomene

Licencirano MIT, s korisničkim vodičem na engleskom i kineskom i aktivnom zajednicom na Discordu i Feishuu. Neovisan je o modelu: osiguravate barem jedan ključ davatelja LLM-a, a neobavezni lokalni dijelovi (Lemonade za lokalne modele, FunASR za prepoznavanje govora) omogućuju da se više sustava pokreće izvan mreže — pa „besplatno“ opisuje softver, a ne račun za inferenciju. Rad iza njega objavljen je u Journal of Computer Science and Technology (2026., DOI 10.1007/s11390-025-6000-0), a repozitorij je do rujna 2026. imao više od 38.000 zvjezdica.

Povezani pojmovi

Agentska umjetna inteligencija, Generative AI, Large Language Models (LLMs), Open Source, Project-Based Learning, Online Teaching and Learning, Personalized Learning, Poučavanje, Intelligent Tutoring, Simulation