ओपनएमएआईसी (OpenMAIC)

यह अंग्रेज़ी पेज का ऑटोमैटिक अनुवाद है और इसकी अभी तक किसी मूल भाषी ने समीक्षा नहीं की है।

OpenMAIC MAIC अध्ययन में वर्णित MAIC मल्टी-एजेंट कक्षा का ओपन-सोर्स संस्करण है: किसी विषय का वर्णन करें या अपनी सामग्री संलग्न करें और यह एक पूरा पाठ बना देता है — स्लाइड, क्विज़, इंटरैक्टिव HTML सिमुलेशन और प्रोजेक्ट-आधारित गतिविधियाँ — और फिर उन्हें AI शिक्षकों और AI सहपाठियों के माध्यम से प्रस्तुत करता है जो बोलते हैं, व्हाइटबोर्ड पर बनाते हैं और चर्चा में भाग लेते हैं। यह एक ऐसी कक्षा का कोड है जिसे केवल पढ़ा नहीं, वास्तव में चलाया जा सकता है।

आप इसके साथ क्या कर सकते हैं

एक-क्लिक जनरेशन किसी प्रॉम्प्ट या अपलोड किए दस्तावेज़, ऑडियो या वीडियो से कुछ ही मिनटों में एक पाठ बना देता है। मल्टी-एजेंट परत वह कक्षा-चर्चा जोड़ती है जिसमें शिक्षार्थी स्वयं भाग ले सकता है या बुलाया जा सकता है, व्हाइटबोर्ड चित्रों के साथ व्यक्तित्वों के बीच गोलमेज़ बहस, और स्वतंत्र प्रश्नोत्तर जहाँ शिक्षक स्लाइड या आरेख के साथ उत्तर देता है। सत्र स्लाइड डेक, क्विज़, इंटरैक्टिव सिमुलेशन और PBL का समर्थन करते हैं, और संपादन-योग्य .pptx या इंटरैक्टिव .html के रूप में निर्यात होते हैं। संस्करण 1.0.0 (अगस्त 2026) ने एक एजेंट वर्कबेंच जोड़ा: एक चैट-प्रथम कार्यक्षेत्र जो पूरे पाठ्यक्रमों की योजना बनाता और उनमें संशोधन करता है, स्थायी सर्वर-आधारित सत्र जिन्हें आप रद्द कर सकते हैं, पुनः आरंभ कर सकते हैं या नई दिशा दे सकते हैं, और स्लाइड, क्विज़, इंटरैक्टिव, चित्र, वीडियो तथा आवाज़ों को शामिल करने वाली 24 अंतर्निहित कौशलताएँ। एक SKILL.md पैकेज किसी एजेंट हारनेस को मैसेजिंग ऐप से ही कक्षाएँ बनाने देता है।

यह किसके लिए है

वे प्रशिक्षक और पाठ्यक्रम टीमें जो ऐसी बनी सामग्री चाहती हैं जिसे वे अभी भी संपादित कर सकें, वे शिक्षण-निर्माणकर्ता जो मल्टी-एजेंट गतिविधियों के प्रोटोटाइप बना रहे हैं, और वे डेवलपर जिन्हें होस्टेड उत्पाद के बजाय स्वयं-होस्ट करने योग्य कक्षा चाहिए। स्कूल इसे Vercel पर या Docker के साथ तैनात कर सकती हैं, और परियोजना open.maic.chat पर एक होस्टेड डेमो उपलब्ध कराती है।

टिप्पणियाँ

यह MIT लाइसेंस के अंतर्गत है, इसके साथ अंग्रेज़ी और चीनी उपयोगकर्ता-गाइड है, तथा Discord और Feishu पर सक्रिय समुदाय है। यह मॉडल-तटस्थ है: आप कम से कम एक LLM प्रदाता कुंजी देते हैं, और वैकल्पिक स्थानीय घटक (स्थानीय मॉडल के लिए Lemonade, वाक् पहचान के लिए FunASR) आपको स्टैक का अधिक भाग ऑफ़लाइन चलाने देते हैं — अतः "free" का अर्थ सॉफ़्टवेयर है, अनुमान बिल नहीं। इसके पीछे का शोधपत्र Journal of Computer Science and Technology (2026, DOI 10.1007/s11390-025-6000-0) में प्रकाशित हुआ, और सितंबर 2026 तक रिपॉज़िटरी के पास 38,000 से अधिक स्टार थे।

संबद्ध संकल्पनाएँ

एजेंटिक AI, जनरेटिव-AI, बड़े भाषा मॉडल (LLMs), ओपन सोर्स, परियोजना-आधारित अधिगम, ऑनलाइन शिक्षण और अधिगम, व्यक्तिगत शिक्षा, शिक्षण