OpenMAIC

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O OpenMAIC é o lançamento open-source da sala de aula multiagente MAIC descrita em o estudo MAIC: você descreve um tema ou anexa seus próprios materiais, e ele gera uma aula completa — slides, quizzes, simulações HTML interativas e atividades baseadas em projeto — e então a conduz por meio de professores de IA e colegas de IA que falam, desenham no quadro e participam da discussão. É o código por trás de uma sala de aula que pode ser executada, e não apenas lida.

O que você pode fazer com ele

A geração em um clique produz uma aula em minutos a partir de um prompt ou de um documento, áudio ou vídeo enviado. A camada multiagente acrescenta discussão em sala de aula da qual o aprendiz pode participar ou ser chamado, debates de mesa-redonda entre personas com ilustrações no quadro, e perguntas livres em que o professor responde com slides ou diagramas. As sessões suportam apresentações de slides, quizzes, simulações interativas e PBL, e exportam como .pptx editável ou .html interativo. A versão 1.0.0 (agosto de 2026) acrescentou uma bancada de agentes: um espaço de trabalho centrado no chat que planeja e revisa cursos inteiros, sessões duráveis mantidas no servidor que você pode cancelar, retomar ou redirecionar, e 24 habilidades embutidas cobrindo slides, quizzes, interativos, imagens, vídeo e vozes. Um pacote SKILL.md permite que um harness de agente construa salas de aula a partir de um aplicativo de mensagens.

Para quem é

Instrutores e equipes de curso que querem materiais gerados que ainda assim possam editar, designers instrucionais prototipando atividades multiagente, e desenvolvedores que precisam de uma sala de aula auto-hospedável, e não de um produto hospedado. Escolas podem implantá-lo no Vercel ou com Docker, e o projeto traz uma demonstração hospedada em open.maic.chat.

Observações

Licenciado sob MIT, com guia do usuário em inglês e chinês e uma comunidade ativa no Discord e no Feishu. Ele é neutro quanto a modelo: você fornece ao menos uma chave de provedor de LLM, e componentes locais opcionais (Lemonade para modelos locais, FunASR para reconhecimento de fala) permitem rodar mais da pilha offline — de modo que "gratuito" descreve o software, não a conta de inferência. O artigo por trás dele apareceu no Journal of Computer Science and Technology (2026, DOI 10.1007/s11390-025-6000-0), e o repositório tinha mais de 38.000 estrelas em setembro de 2026.

Conceitos conectados

IA agêntica, IA generativa, Grandes modelos de linguagem (LLMs), Código aberto, Aprendizagem Baseada em Projetos, Ensino e aprendizagem online, Aprendizagem personalizada, A docência