বিশেষ শিক্ষা

ইংরেজি পাতার এই স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ, এখনও মাতৃভাষিক বক্তার দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়নি।

বিশেষ শিক্ষা — প্রতিবন্ধকতাসম্পন্ন শিক্ষার্থীদের জন্য নির্দেশনার নকশা ও বিতরণ, যা জ্ঞানমূলক, শারীরিক, ইন্দ্রিয়গত ও স্নায়ুবিক-বিকাশগত পার্থক্যজুড়ে বিস্তৃত। এই জ্ঞানভিত্তিতে শিক্ষায় এআই গবেষণা অন্বেষণ করে কীভাবে এআই সরঞ্জাম ব্যক্তিগতকরণ, অভিযোজনশীল স্ক্যাফোল্ডিং ও সুগম ইন্টারফেসের মাধ্যমে বৈচিত্র্যময় শিক্ষার্থী-প্রয়োজন সমর্থন করতে পারে — একই সঙ্গে পরীক্ষা করে এমন এআই ব্যবস্থার ঝুঁকি যা প্রতিবন্ধী শিক্ষার্থীদের উপেক্ষা বা প্রান্তিক করে।

⚠️ বিশেষ শিক্ষা মূলত একটি কে-১২ পরিভাষা। এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের Individuals with Disabilities Education Act (IDEA) এবং Individualized Education Programs (IEP)-এর অধিকারভিত্তিক ব্যবস্থায় প্রোথিত, যা প্রাথমিক ও মাধ্যমিক শিক্ষায় বিশেষ-শিক্ষা সেবা নিয়ন্ত্রণ করে। উচ্চশিক্ষায় — এবং ক্রমবর্ধমানভাবে কে-১২-তেও — বেশি প্রচলিত কাঠামো হলো শিখনের জন্য সর্বজনীন নকশা (একটি সক্রিয় নকশা-কাঠামো যা সব শিক্ষার্থীর উপকার করে) এবং সুগমতা ও সহায়ক প্রযুক্তি, "বিশেষ শিক্ষা" নয়। একটি কে-১২ বিশেষ-শিক্ষা নিবন্ধ আর একটি কলেজ UDL লেখা পরস্পর-অতিব্যাপী কিন্তু আলাদা প্রেক্ষাপট নিয়ে; জ্ঞানভিত্তি দুটোই রাখে কারণ গবেষণা-সাহিত্য দুটোই ঢেকে রাখে। যখন কোনো উৎস উচ্চশিক্ষা ও প্রতিবন্ধী শিক্ষার্থী নিয়ে, তখন বিশেষ-শিক্ষার বদলে শিখনের জন্য সর্বজনীন নকশা, অভিগম্যতা বা অন্তর্ভুক্তিমূলক শিখন-এর সঙ্গে যুক্ত করা সাধারণত ভালো।

বিবেচনার প্রশ্ন

• পাতাটি জোর দেয় 'বিশেষ শিক্ষা' মূলত একটি কে-১২, অধিকারভিত্তিক পরিভাষা যা IDEA ও IEP-এ প্রোথিত, আর উচ্চশিক্ষা বেশি কথা বলে শিখনের জন্য সর্বজনীন নকশা ও সুগমতার। আপনার মতে এই প্রেক্ষাপটগুলো কেন আলাদা, এবং সেই পার্থক্য কী প্রকাশ করে?
• এআইয়ের ব্যক্তিগতকরণের প্রতিশ্রুতি বৈচিত্র্যময় প্রয়োজনসম্পন্ন শিক্ষার্থীদের জন্য যেন বিশেষভাবে তৈরি। কিন্তু একটি ব্যবস্থা যদি 'ব্যক্তিগত জ্ঞানমূলক প্রোফাইল'-এ অভিযোজিত হতে পারে, তবে প্রতিবন্ধকতার মডেল খুব স্থূল বা একেবারে অনুপস্থিত হলে কী ভুল হতে পারে?
• গবেষণায় নির্দিষ্ট প্রতিবন্ধকতা-প্রোফাইলের জন্য নকশা করা এআই সরঞ্জাম আছে (যেমন ডিস্লেক্সিক বা বধির ও শ্রবণপ্রতিবন্ধী শিক্ষার্থী)। সংকীর্ণ প্রোফাইলের জন্য নকশা বনাম শুরু থেকেই সব শিক্ষার্থীর জন্য সর্বজনীনভাবে নকশার ঝুঁকি আপনি কী দেখেন?
• 'গড়' শিক্ষার্থীর জন্য তৈরি এআই ব্যবস্থা কীভাবে অনিচ্ছাকৃতভাবেই প্রতিবন্ধী শিক্ষার্থীদের উপেক্ষা বা প্রান্তিক করতে পারে — এবং তা প্রতিরোধের দায়িত্ব কার?
• একটি এআই সরঞ্জামের পক্ষে প্রতিবন্ধকতাসম্পন্ন শিক্ষার্থীকে সত্যিকারভাবে অন্তর্ভুক্ত করা — কেবল accommodate করা নয় — মানে কী, এবং অনুশীলনে সেই পার্থক্য আপনি কীভাবে চিনবেন?

ভূমিকা

বিশেষ শিক্ষা এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে ব্যক্তিগতকরণ ও অভিযোজনে এআইয়ের সক্ষমতা বিশেষ প্রতিশ্রুতি দেয়। এক-মাপ-সবার-জন্য নির্দেশনার বিপরীতে, এআই টিউটর তাত্ত্বিকভাবে ব্যক্তিগত জ্ঞানমূলক প্রোফাইল, যোগাযোগ-প্রয়োজন ও শিখনের গতির সঙ্গে অভিযোজিত হতে পারে। এই জ্ঞানভিত্তির নিবন্ধগুলো নির্দিষ্ট প্রতিবন্ধকতা-প্রোফাইলের জন্য এআই, স্নায়ুবৈচিত্র্যময় শিক্ষার্থীদের অভিজ্ঞতা এবং এআই ও প্রতিবন্ধকতা নিয়ে সমালোচনামূলক দৃষ্টিকোণজুড়ে বিস্তৃত।

প্রতিবন্ধকতা-নির্দিষ্ট এআই টিউটরিং এআই-কে নির্দিষ্ট শিক্ষার্থী-প্রয়োজনে সাজায়। Special-R1 পাঁচটি প্রতিবন্ধকতা-প্রোফাইলজুড়ে জ্ঞানমূলক ও যোগাযোগগত বৈচিত্র্য মডেল করতে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং বিস্তৃত করে, প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য টিউটর-প্রতিক্রিয়া আকার দিতে ব্যক্তিসত্তা-সচেতন প্রম্পট ও চিন্তা-পুরস্কার ব্যবহার করে। DysLexLens ডিস্লেক্সিক শিক্ষার্থীরা এআই সরঞ্জাম কীভাবে অভিজ্ঞতা করে তা বিশ্লেষণ করেছে, যা সাক্ষরতা-সহায়তায় এআইয়ের মূল্য এবং অব্যাহত সুগমতা-প্রতিবন্ধকতা দুটোই দেখায়। Chen প্রমুখ একটি LLM-চালিত প্রশ্ন-উৎপাদন ব্যবস্থা বধির ও শ্রবণপ্রতিবন্ধী শিক্ষার্থীদের জন্য নকশা করেন, Visual ও Emotion প্রশ্ন-কৌশল চালু করেন এবং পাঠ-ভিত্তিক এআই প্রম্পট ও ইশারা-ভিত্তিক মাতৃভাষার মধ্যকার অমিল কাটাতে লক্ষ্য-সম্প্রদায়ের সঙ্গে পুনরাবৃত্তিভাবে প্রশ্ন পরিমার্জন করেন। Designing for What Cannot Be Seen: Supporting Embodied String Learning for Musicians with Blindness and Low-Vision অন্ধ ও স্বল্প-দৃষ্টি সংগীতশিল্পীদের সঙ্গে অ-দৃশ্য শিখন-কৌশল তৈরি করেন, প্রতিবন্ধকতা-নেতৃত্বাধীন দৈহিক নকশাকে কেন্দ্রে রেখে। এগুলো অন্তর্ভুক্তিমূলক শিখন ও নিউরোডাইভার্সিটি-এর সঙ্গে যুক্ত।

স্নায়ুবৈচিত্র্যময় শিক্ষার্থীদের অভিজ্ঞতা অটিস্টিক ও ADHD শিক্ষার্থীদের কেন্দ্রে রাখে। Zastudil প্রমুখ দেখেন স্নায়ুবৈচিত্র্যময় কম্পিউটিং শিক্ষার্থীদের সুগঠিত অ্যাসাইনমেন্ট, ছোট ধারাবাহিক দল এবং স্পষ্ট ভূমিকা-সংজ্ঞা দরকার — যে নকশা-শর্তগুলো সহযোগী শিখন সরঞ্জামকে মোকাবিলা করতে হবে। Leveling the Playing Field: Temporal Video Segmentation for Individuals with ADHD in Computing Education দেখায় এআই-বিভাজিত ভিডিও ADHD-এর কর্মক্ষমতা-ফাঁক দূর করেছে। দুটোই লার্নিং ডিজাইন ও শিখনের জন্য সর্বজনীন নকশা-এর সঙ্গে যুক্ত।

সমালোচনামূলক দৃষ্টিকোণ পরীক্ষা করে এআই কীভাবে প্রতিবন্ধী শিক্ষার্থীদের প্রান্তিক করতে পারে। Tali-Otmani যুক্তি দেন এআই ব্যবস্থা পশ্চিমা-কেন্দ্রিক প্রশিক্ষণ ডেটার কারণে প্রতিবন্ধকতা-কেন্দ্রিক জ্ঞান সক্রিয়ভাবে প্রান্তিক করে — যা জ্ঞানমূলক ন্যায়বিচার নিয়ে সমতা-উদ্বেগের সঙ্গে যুক্ত।

সনাক্তকরণ, সহায়তা ও ব্যক্তিগতকৃত শিখনজুড়ে ডিস্লেক্সিয়ার জন্য এআই। একটি 2026 আন্তঃবিষয়ক পদ্ধতিগত পর্যালোচনা (Dabaghi, D'Urso ও Sciarrone, PRISMA-পরিচালিত, 2018–2024, n=72) মানচিত্র তৈরি করে কীভাবে এআই শিক্ষায় ডিস্লেক্সিয়াসম্পন্ন শিক্ষার্থীদের সমর্থন করে, এবং দেখে এআই ব্যবহৃত হয় সনাক্তকরণ, সহায়ক সমর্থন ও ব্যক্তিগতকৃত শিখনে — কিন্তু এসব ধারা একীভূত না হয়ে সমান্তরালে বিকশিত হচ্ছে, যা সংহত শিক্ষাগত তত্ত্বের বদলে প্রযুক্তিগত সুযোগ দ্বারা বেশি চালিত। ML-ভিত্তিক সহায়তা-শিক্ষা সরঞ্জাম পাঁচটি ক্ষেত্রে পড়ে (নির্দিষ্ট প্রয়োগ, সম্পৃক্ততা, ব্যক্তিগতকরণ, সুপারিশ, সাধারণ সহায়তা), তবু প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতা ও শ্রেণিবিন্যাস-নির্ভুলতায় জোর দেয়, অথচ পরিবেশগত বৈধতা ও শ্রেণিকক্ষে ব্যবহারিক মোতায়েন উপেক্ষা করে। সনাক্তকরণ-গবেষণা (EEG, চোখ-ট্র্যাকিং, ML মডেল) প্রারম্ভিক হস্তক্ষেপকে অগ্রাধিকার দেয় এবং নির্ণায়ক প্রতিশ্রুতি দেখায়, কিন্তু প্রায়ই বিশেষ সরঞ্জাম ও নিয়ন্ত্রিত পরিবেশ দরকার, যা সাধারণ বিদ্যালয়-পরিবেশে মাপযোগ্যতা ও সুগমতা সীমিত করে। খোলা চ্যালেঞ্জগুলোর মধ্যে আছে সীমিত পরীক্ষামূলক যাচাই, মাপযোগ্যতা, সংবেদনশীল শিক্ষার্থী-ডেটা নিয়ে নৈতিকতা/গোপনীয়তা উদ্বেগ, সীমিত শিক্ষক-সহায়তা ও প্রশিক্ষণ, এবং ভাষা/সাংস্কৃতিক প্রতিবন্ধকতা (বেশিরভাগ গবেষণা ইংরেজিভাষী জনগোষ্ঠীকে লক্ষ্য করে)।

শিখন-প্রতিবন্ধকতাসম্পন্ন শিক্ষার্থীদের (SWLD) জন্য জ্ঞানমূলক অফলোডিং। Seung ও Basham (2026), শিখন-প্রতিবন্ধকতাসম্পন্ন শিক্ষার্থীদের জন্য এআই নিয়ে Learning Disability Quarterly-এর একটি বিশেষ সংখ্যায় ধারণাগত পর্যালোচনা, GenAI-ব্যবহার নতুনভাবে কাঠামোবদ্ধ করেন SWLD-দের জন্য, জ্ঞানমূলক অফলোডিং দৃষ্টিকোণ দিয়ে। তারা যুক্তি দেন GenAI ক্ষতিপূরণমূলক সহায়ক বা শর্টকাট হতে পারে, নির্ভর করে অফলোডিং-সিদ্ধান্ত SWLD-দের জ্ঞানমূলক ও প্রেরণামূলক প্রোফাইলের (নির্বাহী-কার্য ও কর্মস্মৃতির চ্যালেঞ্জ, বর্ধিত জ্ঞানমূলক ভার, পরিশ্রম-এড়ানো কর্মক্ষমতা-লক্ষ্য, কম একাডেমিক স্ব-কার্যকারিতা, এবং GenAI-এর প্রতি অতিরঞ্জিত প্রত্যাশা) এবং নির্দেশনা-নকশার সঙ্গে কীভাবে মিথস্ক্রিয়া করে তার ওপর। পড়া ও লেখার ক্ষেত্রে GenAI প্রবেশগম্যতা স্ক্যাফোল্ড করতে পারে (পাঠ-স্তর সমন্বয়, সারসংক্ষেপণ, বহু-মোডাল উৎপাদ, পরিকল্পনা, খসড়া, সংশোধন-ফিডব্যাক), উচ্চতর-ক্রম সম্পৃক্ততা সংরক্ষণ করে — কিন্তু অতিরিক্ত অফলোডিং সেই বোঝাপড়া, পরিকল্পনা ও পর্যবেক্ষণ-প্রক্রিয়া বাইপাসের ঝুঁকি রাখে যা এই শিক্ষার্থীদের জন্য ইতিমধ্যেই ভঙ্গুর, ফলে "মেটাকগনিটিভ অলসতা" জন্মায় এবং বিষয়জুড়ে সাক্ষরতা-দুর্বলতা বাড়ায়। প্রবন্ধটি নির্দেশনা-সুরক্ষাব্যবস্থা-কে মূল নিয়ন্ত্রক উপাদান হিসেবে স্থাপন করে এবং সুপারিশ করে কৌশলগত অফলোডিং শেখানো, সরঞ্জাম-বিশ্বাস ক্রমাঙ্কিত করতে এআই-সাক্ষরতা গড়া, স্ব-কার্যকারিতা গড়তে দক্ষতা-অভিজ্ঞতার ক্রম সাজানো, এবং কাজ ও মূল্যায়নকে IEP-লক্ষ্যের সঙ্গে সারিবদ্ধ করা যা প্রতিস্থাপনের ওপর দক্ষতা-বিকাশকে অগ্রাধিকার দেয়। এটি জ্ঞানভিত্তির বিশেষ-শিক্ষা কভারেজকে অফলোডিংয়ের সমতা-মাত্রায় বিস্তৃত করে: যে সরঞ্জাম প্রবেশের প্রতিবন্ধকতা কমায়, তা অরক্ষিত থাকলে সেই অনুশীলনের প্রতিস্থাপক হতে পারে যা SWLD-দের সবচেয়ে বেশি দরকার। এআই-উৎপন্ন হস্তক্ষেপ-বিষয়বস্তুর শুধু পর্যালোচনা নয়, উৎপাদনের আগেই নিয়ন্ত্রণ দরকার। Enkhjargal প্রমুখ (2026) দেখেন অনুশীলনকারীরা সহ-নকশা করা Social Story সরঞ্জামকে অত্যন্ত ব্যবহারযোগ্য (SUS 86.8) রেট করেছেন, তবু এর ছবিগুলোকে সাধারণভাবে পশ্চিমা এবং এর আচরণ-ট্র্যাকারকে লক্ষ্য-সংযুক্ত ক্লিনিকাল বিচারের সঙ্গে বেমানান বলেছেন — এমন সীমাবদ্ধতা যা তারা উৎপাদনের আগেই নির্ধারণ করতেন।

Kudláčková (2026) কথোপকথন নয়, উপকরণ থেকে শুরু করেন: একটি দৃষ্টি-ভাষা মডেল Shoebox Tasks-এর ছবি পড়ে — যেগুলো এমনভাবে নকশা করা যাতে লক্ষ্যটি বস্তুতেই দৃশ্যমান — এবং সেগুলোকে এমন পরিকল্পনায় বদলায় যা একটি Nao হিউম্যানয়েড সম্পাদন বা প্রদর্শন করে, ছয়টি কাজে পরিকল্পনার নির্ভুলতা রিপোর্ট করে এবং কোনো শিক্ষার্থী-ডেটা ব্যবহার করে না।

• চ্যালেঞ্জিং আচরণই যেখানে টিউটর বেঞ্চমার্ক থেমে যায়। বিশেষ-শিক্ষা ও শিক্ষা-মনোবিজ্ঞান সাহিত্য থেকে নেওয়া 923টি ঘটনা-ভিত্তিক সংলাপের মধ্যে 11টি মডেলের সেরাটি খোলা-প্রান্তের 55.8% ক্ষেত্রে এবং দীর্ঘমেয়াদি পরিকল্পনার 43.3% ক্ষেত্রে একটি নথিভুক্ত হস্তক্ষেপ পূরণ করেছে (Park প্রমুখ (2026))।

বিশেষ-শিক্ষা প্রশিক্ষকদের জন্য তাৎপর্য

• লক্ষ্য শিক্ষার্থী ও সম্প্রদায়ের সঙ্গে এআই সহ-নকশা করুন। বধির/শ্রবণপ্রতিবন্ধী শিক্ষার্থীদের জন্য প্রশ্ন-উৎপাদন দেখায় পাঠ-ভিত্তিক প্রম্পট ও ইশারা-ভিত্তিক মাতৃভাষার ফাঁক কাটাতে সম্প্রদায়ের সঙ্গে এআই পুনরাবৃত্তিভাবে পরিমার্জনের মূল্য — এআই তাদের জন্য উপযুক্ত ধরে না নিয়ে শিক্ষার্থী ও তাদের সম্প্রদায়কে নকশায় যুক্ত করুন।
• এআই-কে নির্দিষ্ট প্রতিবন্ধকতা-প্রোফাইলে মেলান, সাধারণ সুগমতায় নয়। Special-R1 প্রতিবন্ধকতা-প্রোফাইলজুড়ে জ্ঞানমূলক ও যোগাযোগগত বৈচিত্র্য মডেল করে; DysLexLens ডিস্লেক্সিক শিক্ষার্থীদের সাক্ষরতা-মূল্য ও অব্যাহত সুগমতা-প্রতিবন্ধকতা দুটোই নথিভুক্ত করে — প্রতিটি শিক্ষার্থীর প্রোফাইলের সঙ্গে সারিবদ্ধ সরঞ্জাম বেছে নিন এবং অপূরণীয় প্রতিবন্ধকতা সম্পর্কে সতর্ক থাকুন।
• স্নায়ুবৈচিত্র্যময় শিক্ষার্থীদের জন্য সহযোগিতা সুগঠিত করুন। স্নায়ুবৈচিত্র্যময় কম্পিউটিং শিক্ষার্থীদের সুগঠিত অ্যাসাইনমেন্ট, ছোট ধারাবাহিক দল ও স্পষ্ট ভূমিকা দরকার — যেকোনো এআই-মধ্যস্থ সহযোগী কার্যকলাপে এই নকশা-শর্তগুলো প্রয়োগ করুন।
• কর্মক্ষমতা-ফাঁক বন্ধ করতে (প্রশস্ত করতে নয়) এআই ব্যবহার করুন। এআই-বিভাজিত ভিডিও ADHD-এর কর্মক্ষমতা-ফাঁক দূর করেছে — প্রমাণ যেখানে দেখায় এআই ফলাফল সমান করে সেখানে অভিযোজনশীল এআই মোতায়েন করুন, কেবল স্বয়ংক্রিয় করে এমন জায়গায় নয়।
• প্রতিবন্ধকতা-নেতৃত্বাধীন দৈহিক নকশাকে কেন্দ্রে রাখুন। অন্ধ/স্বল্প-দৃষ্টি সংগীতশিল্পীদের গবেষণা দেখায় অ-দৃশ্য, প্রতিবন্ধকতা-নেতৃত্বাধীন কৌশল ডিফল্ট দৃশ্য-ইন্টারফেসের চেয়ে ভালো করে — প্রতিবন্ধী শিক্ষার্থীদের দক্ষতা নিয়ে এআই গড়ুন ও অভিযোজিত করুন।
• জ্ঞানমূলক প্রান্তিককরণের বিরুদ্ধে সুরক্ষা রাখুন। সমালোচনামূলক দৃষ্টিকোণ সতর্ক করে পশ্চিমা-কেন্দ্রিক প্রশিক্ষণ ডেটা প্রতিবন্ধকতা-কেন্দ্রিক জ্ঞান প্রান্তিক করতে পারে — সমতার পাশাপাশি জ্ঞানমূলক ন্যায়বিচারের জন্য এআই বিষয়বস্তু ও সরঞ্জাম নিরীক্ষা করুন।

সাধারণ ভ্রান্ত ধারণা

• "ব্যবহারযোগ্যতার রেটিং একটি সহায়ক সরঞ্জামকে বৈধতা দেয়।" অনুশীলনকারীরা সহ-নকশা করা একটি Social Story সরঞ্জামকে অত্যন্ত ব্যবহারযোগ্য (SUS 86.8) রেট করেছেন, তবু এর ছবিগুলোকে সাধারণভাবে পশ্চিমা এবং এর আচরণ-ট্র্যাকারকে লক্ষ্য-সংযুক্ত ক্লিনিকাল বিচারের সঙ্গে বেমানান বলেছেন। উচ্চ ব্যবহারযোগ্যতা সারগর্ভ ব্যর্থতার সঙ্গে সহাবস্থান করেছে, তাই একটি SUS স্কোর উপযুক্ততার সমর্থন নয়।
• "সাধারণ বেঞ্চমার্ক বলে দেয় একটি টিউটর বিশেষ-শিক্ষার ক্ষেত্রগুলো কীভাবে সামলায়।" বিশেষ-শিক্ষা ও শিক্ষা-মনোবিজ্ঞান সাহিত্য থেকে নেওয়া 923টি ঘটনা-ভিত্তিক সংলাপের মধ্যে 11টি মডেলের সেরাটি একটি নথিভুক্ত মানদণ্ড পূরণ করেছে — আর চ্যালেঞ্জিং আচরণই যেখানে টিউটর বেঞ্চমার্ক থেমে যায়। প্রমিত মূল্যায়ন সেই ক্ষেত্রগুলো পর্যন্ত পৌঁছায় না যেখানে অনুশীলনকারীদের সবচেয়ে বেশি সাহায্য দরকার।
• "স্নায়ুবৈচিত্র্যময় শিক্ষার্থীদের accommodate করা দরকার, নকশা-শর্ত নয়।" Zastudil প্রমুখ দেখেন স্নায়ুবৈচিত্র্যময় কম্পিউটিং শিক্ষার্থীদের সুগঠিত অ্যাসাইনমেন্ট, ছোট ধারাবাহিক দল ও স্পষ্ট ভূমিকা-সংজ্ঞা দরকার — যা সবার উপকার করা সাধারণ নকশা-শর্ত, নির্ণয়ের পরে দেওয়া ব্যক্তিগত সমন্বয় নয়।

সংযুক্ত ধারণা

• শিক্ষার্থী-গোষ্ঠীজুড়ে ভিন্নতর প্রভাব
• অন্তর্ভুক্তিমূলক শিখন
• ন্যায়বিচার
• নিউরোডাইভার্সিটি
• শিখনের জন্য সর্বজনীন নকশা
• লার্নিং ডিজাইন
• শিক্ষার্থী-অভিজ্ঞতা
• এআই সাক্ষরতা
• K-12
• উচ্চশিক্ষা
• সিএস শিক্ষা
• উৎপাদক এআই
• শাস্ত্রে এআইএড

সংযুক্ত নিবন্ধ

• TutorCaseBench: A Case-Grounded Benchmark for Evaluating LLM Tutors in Supporting Students with Challenging Behaviors — TutorCaseBench: চ্যালেঞ্জিং আচরণসম্পন্ন শিক্ষার্থীদের ওপর LLM টিউটরদের মূল্যায়ন (Park প্রমুখ 2026)
• Cognitive Offloading in the Age of Generative AI: What Does It Mean for Students With Learning Disabilities? — শিখন-প্রতিবন্ধকতাসম্পন্ন শিক্ষার্থীদের জন্য GenAI জ্ঞানমূলক অফলোডিং
• Special-R1: Reinforcement Learning for Special Education — Aligning LLM Tutors to Diverse Learners through Disability-Adaptive Training
• DysLexLens: A Low-Resource LLM Framework for Analysing Dyslexic Learners Insights from Online Forums
• Exploring the Design of LLM-Powered Question Generation for Deaf and Hard of Hearing Learners — বধির ও শ্রবণপ্রতিবন্ধী শিক্ষার্থীদের জন্য LLM-চালিত প্রশ্ন-উৎপাদন
• I can't read your mind": A Study of Neurodivergent Computing Students' Experiences with Collaborative Active Learning
• Leveling the Playing Field: Temporal Video Segmentation for Individuals with ADHD in Computing Education
• Generative artificial intelligence and the marginalization of minoritized knowledges in higher education
• Designing for What Cannot Be Seen: Supporting Embodied String Learning for Musicians with Blindness and Low-Vision
• Generative AI, virtual reality, and beyond: A scoping review of digital assistive technologies for neurodivergent students in higher education — উৎপাদনশীল এআই, ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং তার বাইরে: উচ্চশিক্ষায় স্নায়ুবৈচিত্র্যময় শিক্ষার্থীদের জন্য ডিজিটাল সহায়ক প্রযুক্তির একটি স্কোপিং পর্যালোচনা
• AI-Assisted Social Story Intervention for Special Education: The Design of AdaptED Stories — বিশেষ শিক্ষার জন্য এআই-সহায়িত Social Story হস্তক্ষেপ: AdaptED Stories-এর নকশা
• Visual Task Modeling and Automated Planning for Humanoid Robots in Education of Individuals with Autism Spectrum Disorder — একটি দৃষ্টি-ভাষা মডেল Nao রোবটের জন্য Shoebox Tasks পরিকল্পনা করে (Kudláčková 2026)