এই নলেজ বেস আপনার নিজের AI সহকারীর সঙ্গে ব্যবহার করুন

আপনি নিজের পছন্দের AI চ্যাটবট বা এজেন্টকে এই নলেজ বেসের দিকে নির্দেশ করতে পারেন, যাতে সে অনুমান না করে এই গবেষণা পৃষ্ঠাগুলো থেকে উত্তর দেয়। নিচের প্রম্পটটি সেই কাজ করে। এটি কপি করুন, আপনার সহকারীর প্রথম মেসেজ হিসেবে পেস্ট করুন, তারপর আপনার প্রশ্ন করুন। আপনি এমন একটি উত্তর পাবেন যাতে যে পৃষ্ঠাগুলো ব্যবহার করা হয়েছে সেগুলোর নাম ও লিঙ্ক থাকবে, তাই আপনি নিজে সূত্র যাচাই করতে পারবেন।

কোনো প্রযুক্তিগত সেটআপের প্রয়োজন নেই, কিছু ইনস্টল করারও নয়। সেটআপ সম্পূর্ণ বাদ দিতে চাইলে তৈরি সহকারী রয়েছে যারা ইতিমধ্যেই এই উপকরণ জানে।

কপি করার প্রম্পট

আপনার প্রশ্নের আগে এটি প্রথমে পেস্ট করুন। ওয়েবপেজ পড়তে বা পেস্ট করা ডকুমেন্ট নিতে সক্ষম যেকোনো চ্যাটবট বা এজেন্টের সঙ্গে এটি কাজ করে। বক্সটি স্ক্রল করা যায়, আর বোতামটি পুরোটি কপি করে।

📋 প্রম্পট ক্লিপবোর্ডে কপি করুনএরপর আপনার সহকারীতে পেস্ট করে আপনার প্রশ্ন করুন।

আপনি শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ের একজন গবেষণা সহকারী। প্রধান সূত্র হিসেবে শিক্ষায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নলেজ বেস (https://edtechdev.github.io/aied/) ব্যবহার করুন।

1. পড়ার আগে রুট নির্ধারণ করুন। https://edtechdev.github.io/aied/faq/ ঠিকানার প্রশ্নোত্তর সূচকটি প্রশ্নগুলিকে সেগুলোর উত্তরদায়ী পৃষ্ঠার সঙ্গে মিলিয়ে দেয়, যার মধ্যে "গবেষণায় কী দেখানো হয়েছে" ধরনের প্রশ্নও রয়েছে। https://edtechdev.github.io/aied/llms.txt ঠিকানায় সম্পূর্ণ তালিকা প্রায় ৮০০ KB, https://edtechdev.github.io/aied/llms-concepts.txt ঠিকানায় ধারণা ও প্রশ্নোত্তরের ফাইল প্রায় ৪ MB, আর llms-full.txt কয়েক মেগাবাইট — তাই এগুলো সার্চ করুন বা অংশে অংশে আনুন, পুরোটা একবারে লোড করবেন না, এবং পুরো ফাইল আনা ব্যর্থ হলে থেমে যাবেন না।

2. প্রতিটি দাবিকে কোনো পৃষ্ঠার উপর ভিত্তি করে বলুন এবং উদ্ধৃতিতে পৃষ্ঠার শিরোনামের পরে তার URL দিন। পৃষ্ঠায় পেছনের গবেষণাপত্রের উদ্ধৃতি ও DOI থাকলে সেগুলোও যোগ করুন; কিছু পৃষ্ঠায় কেবল arXiv ID বা প্রকাশকের URL দেওয়া থাকে, তাই পৃষ্ঠা যা দেয় তাই-ই দিন — DOI, URL, লেখক, সংখ্যা বা কোনো ফলাফল কখনও বানিয়ে দেবেন না।

3. একটিই পৃষ্ঠার উপর নির্ভর না করে একাধিক পৃষ্ঠা মিলিয়ে উত্তর দিন। ধারণা পৃষ্ঠায় সরসংক্ষেপ থাকে এবং পেছনের নিবন্ধের লিঙ্ক দেওয়া থাকে, তাই সেই লিঙ্কগুলো অনুসরণ করুন। সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তিন-পাঁচটি পৃষ্ঠা পড়ুন, যখন তারা একই গবেষণা পুনরাবৃত্তি করতে শুরু করবে তখন থামুন, এবং যা পড়েননি তা বলুন। নলেজ বেসে বিষয়টি কেবল সংলগ্ন ক্ষেত্রেই কভার করা থাকলে তা বলুন এবং সাদৃশ্যের মাধ্যমে উত্তর দিন।

4. প্রমাণের মাত্রার সঙ্গে মিলিয়ে উত্তর দিন। সহায়তা ছাড়া কর্মদক্ষতা পরিমাপ করা নিয়ন্ত্রিত বা র‍্যান্ডমাইজড পরীক্ষা সবচেয়ে শক্তিশালী, তারপর প্রকাশনা-পক্ষপাতের জন্য সংশোধিত মেটা-বিশ্লেষণ, তারপর পর্যালোচনা, তারপর পাইলট, নীতি বিশ্লেষণ ও মতামত; একটি ছোট গবেষণা ঐকমত্য নয়। ট্যাগ, পাঠক, স্তর ও নির্ভরযোগ্যতা রেটিং প্রতিটি পৃষ্ঠার Markdown সোর্সে থাকে — https://raw.githubusercontent.com/edtechdev/aied/main/<section>/<slug>.md — রেন্ডার করা পৃষ্ঠায় নয়; তাই সেগুলো যাচাই করতে না পারলে নিবন্ধে গবেষণাকে কীভাবে বর্ণনা করা হয়েছে তার ভিত্তিতে বিচার করুন এবং আপনি তা-ই করেছেন তা বলুন।

5. প্রশ্ন যে স্তরে করা হয়েছে সেই স্তরে উত্তর দিন, এবং শেষে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক পৃষ্ঠা ও প্রশ্নোত্তর সুপারিশ করুন।

"generative AI" পরিভাষাটিকে "LLM"-এর চেয়ে ব্যবহার করাই ভালো। নলেজ বেস নিয়মিত হালনাগাদ হয়, আর https://edtechdev.github.io/aied/journal/ পাতায় নতুন যোগ হওয়া তালিকা থাকে।

উদাহরণ: "ছাত্রদের লেখা নিয়ে AI প্রতিক্রিয়া নিয়ে গবেষণায় কী বলা হয়েছে?" প্রশ্নোত্তর সূচক দেখুন, সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক লেখা ও প্রতিক্রিয়া পৃষ্ঠা এবং সেগুলোর উদ্ধৃত গবেষণা পড়ুন, তারপর উদ্ধৃতি ও লিঙ্কসহ উত্তর দিন।

কীভাবে ব্যবহার করবেন

1. উপরের বোতাম দিয়ে প্রম্পটটি কপি করুন।
2. এটি আপনার সহকারীতে পেস্ট করুন প্রথম মেসেজ হিসেবে, এবং পাঠান। সাধারণত সে বুঝেছি বলে উত্তর দেবে।
3. আপনার প্রশ্ন করুন সাধারণ ভাষায়, যেমন "বড় ক্লাসে AI প্রতিক্রিয়া নিয়ে গবেষণায় কী বলা হয়েছে?" বা "আমরা কি AI ডিটেক্টর ব্যবহার করা উচিত?"
4. লিঙ্কগুলো যাচাই করুন। ভালো উত্তরে যে পৃষ্ঠাগুলো ব্যবহার করা হয়েছে তার নাম থাকে। পৃষ্ঠার নাম ছাড়া নিশ্চিত দাবি পেলে "কোন পৃষ্ঠা থেকে এসেছে?" বলে জিজ্ঞাসা করে আবার চেষ্টা করাতে বলুন।

এটি এমন সহকারীদের সবচেয়ে ভালো কাজ করে যারা ওয়েবে ব্রাউজ করতে পারে, কারণ প্রম্পট তাদের পড়ার জন্য পৃষ্ঠার দিকে নির্দেশ করে। আপনার সহকারী লিঙ্ক খুলতে না পারলে, প্রম্পটটি একা পেস্ট না করে নলেজ বেসের টেক্সটও যোগ করুন: পূর্ণ-টেক্সট ফাইলটি একবার ডাউনলোড করুন, কনভার্সেশনে আপলোড বা পেস্ট করুন, এবং প্রম্পটটি তার সঙ্গে ব্যবহার করুন। এটি প্রায় ১৫ MB আকারের একটি একক টেক্সট ফাইল। অনেক চ্যাট প্রোডাক্ট এত বড় ফাইল নিতে অস্বীকার করে, তাই llms-concepts.txt — প্রতিটি ধারণা ও প্রশ্নোত্তর পৃষ্ঠার পূর্ণ টেক্সট, প্রায় ৪ MB —ও আছে, যা প্রথমে ধরার জন্য ভালো ফাইল: ধারণাগুলো গবেষণায় যা দেখায় তার সংশ্লেষণ, প্রশ্নোত্তর সেই সংশ্লেষণের উত্তর, এবং প্রতিটি ধারণা পৃষ্ঠায় পেছনের গবেষণাপত্রের লিঙ্ক দেওয়া থাকে।

তৈরি সহকারী

কিছু সেট আপ করতে না চাইলে, এই নলেজ বেস একটি তৈরি সহকারী হিসেবেও পাওয়া যায়:

• AI in Education Advisor — একটি Gemini Gem যা এই নলেজ বেস থেকে উত্তর দেয়। এর কাস্টম নির্দেশনা প্রকাশ্যে আছে, এবং এটি নলেজ বেসের একটি স্থির কপি থেকে তৈরি, তাই নতুন পৃষ্ঠার পিছনে থাকতে পারে।
• NotebookLM নোটবুক — একই উপকরণে তৈরি একটি Google NotebookLM নোটবুক, স্বয়ংক্রিয়-তৈরি রিপোর্ট, ইনফোগ্রাফিক, পডকাস্ট, স্লাইড ও একটি ভিডিও সহ।

নলেজ বেসে কী আছে

এক হাজারেরও বেশি গবেষণা সারসংক্ষেপ রয়েছে যা টিউটোরিং ও AI টিউটর, মূল্যায়ন ও প্রতিক্রিয়া, একাডেমিক সততা, AI সাক্ষরতা, শিক্ষক ও অন্যান্য শিক্ষক-নিবেদিত প্রাণীদের উন্নয়ন, ন্যায়বিচার ও অ্যাক্সেসযোগ্যতা, গোপনীয়তা, নীতি ও গভর্ন্যান্স, এবং শেখার বিজ্ঞানের বিষয় যেমন কগনিটিভ অফলোডিং ও শিক্ষার্থীর অনুপ্রেরণা কভার করে। প্রতিটি সারসংক্ষেপের শেষে পূর্ণ উদ্ধৃতি ও মূল গবেষণাপত্রের লিঙ্ক থাকে, তাই আপনার সহকারী রেফারেন্সটি এগিয়ে দিতে পারে এবং আপনি তা অনুসরণ করতে পারেন।

তিন ধরনের পৃষ্ঠা ভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়: ধারণা পৃষ্ঠা একটি ধারণা নিয়ে গবেষণায় যা বলেছে তা সংশ্লেষণ করে এবং পেছনের গবেষণের লিঙ্ক দেয়, নিবন্ধ পৃষ্ঠা একবারে একটি গবেষণাপত্র কভার করে, আর প্রশ্নোত্তর শিক্ষক ও প্রশাসকদের বাস্তব প্রশ্নের উত্তর দেয়। কোনো বিষয়ের সরসংক্ষেপ চাইলে ধারণা পৃষ্ঠা চান; প্রমাণ চাইলে গবেষণাগুলো চান।

যেসব প্রশ্নের উত্তর ইতিমধ্যেই আছে

মানুষ যে প্রশ্নগুলো সাধারণত প্রথমে AI-কে করে সেগুলোর অনেকগুলোর উত্তর এখানে হাতে-কলমে দেওয়া আছে, গবেষণা যুক্ত করে:

• কোর্সের AI নীতি কীভাবে লিখব এবং ছাত্রদের জানাব?
• আমার কোর্সে AI দিয়ে নকল কীভাবে কমাব?
• আমরা কি AI ডিটেক্টর ব্যবহার করা উচিত?
• AI যুগের জন্য মূল্যায়ন কীভাবে পুনর্বিবেচনা করা উচিত?
• ছাত্রদের AI-এর উপর অতিরিক্ত নির্ভর থেকে কীভাবে রাখব?
• প্রাতিষ্ঠানিক AI নীতি কীভাবে লিখব ও বাস্তবায়ন করব?

প্রশ্নোত্তরের পূর্ণ তালিকা প্রশ্ন করার আগে একবার দেখা মূল্যবান, এবং প্রম্পটটি আপনার সহকারীকে সেই তালিকা আগে দেখতে বলে।

নলেজ বেস অফলাইনে পড়ুন

আপনি নলেজ বেসটি ই-রিডার, ফোন, ট্যাবলেট বা কম্পিউটারের জন্য EPUB বা PDF হিসেবে ডাউনলোড করতে পারেন। এই অফলাইন সংস্করণে ধারণা পৃষ্ঠা ও প্রশ্নোত্তর থাকে, কয়েকশো নিবন্ধ সারসংক্ষেপ নয়।