Zdroje
LearnHarness
Automatický strojový překlad této anglické stránky, který ještě nebyl zkontrolován rodilým mluvčím.
LearnHarness je desktopová aplikace pro učení s asistencí agentů, která hodinu organizuje kolem toho, čemu student už rozumí, nikoli kolem seznamu témat. Projekt popisuje čtyři kroky: měřit, tedy sondovat myšlenky, na nichž cíl závisí, aby se našlo, kde porozumění končí; plánovat, tedy odvodit mapu závislostí k cíli a ukázat ji jako mapu hodiny; učit, tedy postupovat po jednom kroku uvažování v rytmu předpověz-vysvětli-ověř, aby se zmatky opravily dřív, než se na nich něco postaví; a procvičovat, tedy proud úloh cílených na vlastní obtíže studenta.
Co s ní můžete dělat
Charakteristickým vstupem je pole myšlení: studenti píší nebo diktují své uvažování a nejistotu, místo aby jen odpovídali, což projekt chápe jako způsob, jímž si agent představuje uvažování, nikoli jako záznam správných a špatných odpovědí. Umí také na pozadí zkoumat otázky, generovat vizuální vysvětlení a stavět interaktivní ukázky.
Co se hromadí, je graf znalostí výroků a řetězců uvažování, propojený zpět na sezení, z nichž vzešel, a čtený pozdějšími učitelskými a procvičovacími agenty jako kontext; poznámky lze importovat. Projekt uvádí, že graf ukládá myšlenky a souvislosti, nikoli hodnocení schopností.
Pro koho je určena
Pro samostatné studenty pracující s obtížnou látkou a pro vyučující nebo vývojáře, kteří chtějí vidět, jak vypadá AI tutor postavený na agentech, když jsou jeho prompty a stav prohlédnutelné. Je v TypeScriptu, spouští se ze zdrojového kódu a jeho testy jsou dokumentovány jako deterministické, bez volání modelů.
Poznámky a upozornění
Zdarma je software, nikoli inference: studenti si přinášejí klíče poskytovatelů, předplatné, lokální Claude Code CLI nebo jakýkoli koncový bod kompatibilní s OpenAI a platí poskytovateli bez přirážky; živý měřič odhaduje jen známé ceny API. Záznamy, chaty a klíče zůstávají na stroji jako prosté soubory, ale projekt varuje, že lokální úložiště neznamená offline zpracování, protože požadavky na model, volitelné diktování i webový výzkum dosahují na externí služby. Instalátor pro Windows x64 není podepsán, takže Windows bude varovat. Studie účinnosti není uvedena, takže argument stojí na deklarovaném odůvodnění, nikoli na změřených výsledcích; repozitář měl při kontrole 2. listopadu 2026 zhruba 4 800 hvězd.
Související pojmy
Související zdroje
- DeepTutorOpen-source vydání agentního doučovacího rámce DeepTutor: jeden pracovní prostor pro doučování, tvorbu otázek, procvičování mastery, výzkum a vizualizaci s prohlédnutelnou pamětí studenta.