Na této stránce
Pojmy
Všechny stránky pojmů na webu, ve stejných sekcích jako levý postranní panel. Každá říká, co znamená jeden pojem v AI a vzdělávání, co o něm zjistil výzkum a z kterých studií vychází. AI ve vzdělávání je zastřešující pojem, který je spojuje.
Stránky pojmů vycházejí také jako EPUB nebo PDF pro čtení offline. Chcete-li místo toho začít od otázky, studie, nástroje, hledání nebo vlastního asistenta, podívejte se na FAQ, deník, zdroje, hledání nebo stránku o AI.
220 stránek pojmů, rozdělených do 10 témat.
Základy AI ve vzdělávání
Zastřešující pohled na obor jako takový: co je AI ve vzdělávání, jak se vyvíjel a jaká průřezová témata (gramotnost v oblasti AI, spolupráce člověka a AI, agentnost) utvářejí každé další téma.
Základy
Obor
Průřezová témata
Učení a výuka
Jak AI podporuje výuku a učení, prostřednictvím didaktických přístupů, teorií učení a procesů na straně žáka, v nichž AI působí.
Základní didaktika
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Teorie a procesy učení
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Zapojení a zkušenost žáka
Celoživotní učení a profesní rozvoj
Technologie a techniky
Technická vrstva: modely a metody AI, které pohánějí vzdělávací technologie, a na nich postavené systémy modelování žáka a doučování.
Modely a techniky
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Modelování žáka a adaptivní systémy
Platformy, otevřenost a zavádění
AI v oborech
Jak se AI uplatňuje napříč akademickými obory a úrovněmi vzdělávání: pokrytí oborů v tomto poli.
Tematické oblasti
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Výzkumné oblasti
Úrovně a kontexty
Úrovně a prostředí učení
Úrovně a porovnání
Hodnocení a měření
Jak AI hodnotí žáky a zároveň mění to, jak posuzujeme systémy AI a jejich dopad.
Hodnocení a zpětná vazba
Výzkumné metody a hodnocení
Výzkumné metody
Hodnocení systémů AI
Lidé
Instituce a politika
Rovnost, etika a odpovědné používání
Rovnost, přístup a odpovědnost jsou v AI ve vzdělávání ústřední.