في هذه الصفحة

هذه الصفحة مترجمة إلى العربية. أما صفحات المقالات فهي لا تزال مكتوبة بالإنجليزية. اقرأ هذه الصفحة بالإنجليزية

ترجمة آلية للصفحة الإنجليزية، لم يراجعها بعد متحدث أصلي.

LearnHarness تطبيق سطح مكتب للتعلّم بمساعدة الوكلاء ينظّم الدرس حول ما يفهمه المتعلّم أصلًا لا حول قائمة موضوعات. ويصف المشروع أربع حركات: القياس، أي سبر الأفكار التي يتوقف عليها الهدف لتحديد أين ينتهي الفهم؛ والتخطيط، أي اشتقاق خريطة تبعيات تؤدي إلى الهدف وعرضها كخريطة درس؛ والتعليم، أي العمل على خطوة استدلال واحدة في كل مرة بإيقاع تنبّؤ–شرح–تحقّق بحيث تُصلَح مواضع الالتباس قبل أن يُبنى عليها أي شيء؛ والتدرّب، أي سيل من المسائل موجَّه إلى صعوبات المتعلّم نفسه.

ما يمكنك فعله به

المدخل المميّز هو حقل التفكير: يكتب المتعلّمون استدلالهم ومواضع عدم يقينهم أو يمليها بدل أن يجيبوا فقط، وهو ما يعده المشروع طريقة يصوّر بها الوكيلُ الاستدلالَ لا سجلًّا للصواب والخطأ. ويستطيع أيضًا البحث في الأسئلة في الخلفية، وتوليد شروح بصرية، وبناء عروض توضيحية تفاعلية.

وما يتراكم هو شبكة معرفة من القضايا وسلاسل الاستدلال، موصولةً بجلساتها المصدر ويقرأها وكلاء التعليم والتدرّب لاحقًا كسياق؛ ويمكن استيراد الملاحظات. ويقول المشروع إن الشبكة تخزّن الأفكار والروابط لا تقديرات للقدرة.

لمن هو

المتعلّمون المستقلون الذين يعملون على مادة صعبة، والمدرّسون أو المطوّرون الذين يريدون أن يروا كيف يبدو مدرّس ذكاء اصطناعي أصيل الوكلنة عندما تكون استدعاءاته وحالته قابلة للتفتيش. وهو مكتوب بـTypeScript، ويعمل من المصدر، وتُوصف اختباراته بأنها حتمية بلا نداءات نماذج.

ملاحظات وتحفظات

«مجاني» يغطي البرمجيات لا الاستدلال: يأتي المتعلّمون بمفاتيح مزوّد أو اشتراك أو أداة Claude Code CLI محلية أو أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، ويدفعون للمزوّد دون ربح مضاف؛ وثمة عدّاد حيّ يقدّر تكاليف API المعروفة فقط. وتبقى السجلات والمحادثات والمفاتيح على الجهاز كملفات عادية، لكن المشروع يحذّر من أن التخزين المحلي لا يعني معالجة دون اتصال، لأن طلبات النماذج والإملاء الاختياري والبحث على الويب تصل كلها إلى خدمات خارجية. ومثبّت Windows x64 غير موقَّع، لذا سينبّه Windows. ولا تُذكر أي دراسة فاعلية، فتقوم الحجة على المنطق المعلَن لا على نتائج مقيسة؛ وكان المستودع يضم نحو 4,800 نجمة عند التحقق في 2 نوفمبر 2026.

المفاهيم المتصلة

الموارد المرتبطة

  • DeepTutor
    الإصدار مفتوح المصدر من إطار DeepTutor للتدريس الوكيلي: مساحة عمل واحدة للتدريس وتوليد الأسئلة وتدريب الإتقان والبحث والتصوير، مع ذاكرة متعلم قابلة للفحص.

ضمّن هذه الصفحة

انسخ الشيفرة أدناه لتضمين هذه الصفحة في نظام إدارة التعلم أو أي موقع آخر. الإصدار المُضمَّن يعرض محتوى الصفحة فقط — فهو يُخفي ترويسة الموقع وقائمة التنقل وتذييله.