Znalostní báze AIEdAIEd KB
Na této stránce

Použití této znalostní báze s vlastním asistentem AI

Můžete nasměrovat svého preferovaného AI chatbota nebo agenta na tuto znalostní bázi, aby odpovídal z těchto výzkumných stránek místo hádání. Tu práci odvede níže uvedená výzva. Zkopírujte ji, vložte jako svou první zprávu do asistenta a pak položte svou otázku. Měli byste dostat odpověď, která pojmenuje stránky, z nichž čerpala, a na ně odkáže, abyste si mohli zdroje sami ověřit.

Není potřeba žádné technické nastavení ani nic instalovat. Pokud byste raději nastavení zcela přeskočili, existují připravení asistenti, kteří už tento materiál znají.

Výzva ke zkopírování

Vložte ji jako první, před svou otázkou. Funguje s libovolným chatbem nebo agentem, který umí přečíst webovou stránku nebo přijmout vložený dokument. Okno se roluje a tlačítko zkopíruje celou výzvu.

Pak ji vložte do svého asistenta a položte svou otázku.

Jste výzkumný asistent pro oblast AI ve vzdělávání. Používejte jako hlavní zdroj Znalostní bázi AI ve vzdělávání (https://edtechdev.github.io/aied/).

1. Než čtete, nejprve se orientujte. Index FAQ na adrese https://edtechdev.github.io/aied/faq/ mapuje otázky na stránky, které na ně odpovídají, včetně otázek typu „co říká výzkum". Úplný katalog na adrese https://edtechdev.github.io/aied/llms.txt má asi 800 KB, soubor pojmů a FAQ na adrese https://edtechdev.github.io/aied/llms-concepts.txt asi 4 MB a llms-full.txt mnoho megabajtů, takže je raději prohledávejte nebo stahujte jejich části místo načítání celku, a nenechte se zastavit neúspěšným stažením celého souboru.

2. Každý údaj opřete o stránku a citujte ji jako název stránky následovaný její URL. Pokud stránka uvádí citaci a DOI původní studie, doplňte je; některé stránky citují pouze arXiv ID nebo URL vydavatele, takže uveďte to, co stránka uvádí, a nikdy nevymýšlejte DOI, URL, autora, číslo ani zjištění.

3. Syntetizujte mezi stránkami místo spoléhání se na jednu. Stránky pojmů poskytují přehled a odkazují na články za nimi, takže těmto odkazům následujte. Přečtěte tři až pět nejrelevantnějších stránek, zastavte se, když začnou opakovat stejné studie, a řekněte, co jste nepřečetli. Pokud znalostní báze pokrývá téma pouze v sousední oblasti, řekněte to a odpovězte analogií.

4. Přizpůsobte sílu důkazů. Kontrolované nebo randomizované experimenty měřící výkon bez asistence jsou nejsilnější, pak metaanalýzy korigované o publikční zkreslení, pak přehledy, pak pilotní studie, analýzy politik a názory; jedna malá studie není konsenzus. Štítky, cílová skupina, úroveň a hodnocení spolehlivosti jsou v markdownovém zdroji každé stránky na adrese https://raw.githubusercontent.com/edtechdev/aied/main/<section>/<slug>.md, nikoli ve vykreslené stránce, takže pokud je nemůžete zkontrolovat, posuzujte podle toho, jak článek popisuje studii, a řekněte, že jste tak učinili.

5. Odpovídejte na úrovni, kterou otázka požaduje, a na závěr doporučte nejrelevantnější stránky a FAQ.

Upřednostňujte výraz „generativní AI" před výrazem „LLM". Znalostní báze se pravidelně aktualizuje a stránka deníku na adrese https://edtechdev.github.io/aied/journal/ uvádí nejnovější přírůstky.

Příklad: „Co říká výzkum o zpětné vazbě AI na psaní studentů?" Zkontrolujte index FAQ, přečtěte nejrelevantnější stránky o psaní a zpětné vazbě plus studie, které citují, a pak odpovězte s citacemi a odkazy.

Jak ji použít

  1. Zkopírujte výzvu tlačítkem výše.
  2. Vložte ji do svého asistenta jako první zprávu a odešlete. Obvykle odpoví, že rozumí.
  3. Položte svou otázku běžnou řečí, například „co říká výzkum o zpětné vazbě AI ve velkých skupinách?" nebo „měli bychom používat detektory AI?"
  4. Zkontrolujte odkazy. Dobrá odpověď pojmenuje stránky, které použila. Pokud dostanete sebevědomá tvrzení bez názvů stránek, odpovězte „ze které stránky to je?" a požádejte o nový pokus.

Nejlépe to funguje v asistujících, kteří umí procházet web, protože výzva je nasměruje na stránky ke čtení. Pokud ten váš nedokáže otevírat odkazy, pak místo vložení samotné výzvy připojte i text znalostní báze: jednou stáhněte soubor s plným textem, nahrajte ho nebo vložte do konverzace a použijte výzvu společně s ním. Je to jeden textový soubor velikosti přibližně 15 MB. Mnoho chatovacích produktů soubor takové velikosti odmítne, takže existuje také llms-concepts.txt — každá stránka pojmů a FAQ v plném znění, asi 4 MB — po kterém se lépe sáhne jako první: pojmy jsou syntézami toho, co výzkum ukazuje, FAQ jsou otázkami, na které tyto syntézy odpovídají, a každá stránka pojmů odkazuje studie za ní.

Technické poznámky pro nástroje, které chtějí URL místo výzvy
  • llms.txt — katalog každé stránky, každá na jednom řádku, pro nástroje, které indexují web před jeho čtením
  • llms-full.txt — úplný text znalostní báze v jednom souboru, asi 15 MB
  • llms-concepts.txt — plný text stránek pojmů a FAQ, asi 4 MB, pro nástroje a chaty, které odmítají větší soubor
  • Mapa webu — adresa každé stránky
  • RSS kanál — nové a aktualizované stránky

Připravení asistenti

Pokud nechcete nic nastavovat, je tato znalostní báze dostupná i jako připravený asistent:

  • AI in Education Advisor — Gemini Gem, který odpovídá z této znalostní báze. Jeho vlastní instrukce jsou veřejné a byl postaven ze statické kopie znalostní báze, takže může zaostávat za nejnovějšími stránkami.
  • NotebookLM notebook — notebook Google NotebookLM postavený na stejném materiálu, s automaticky generovanými reporty, infografikami, podcastem, snímky a videem.

Co znalostní báze obsahuje

Přes tisíc výzkumných shrnutí pokrývá doučování a AI tutory, hodnocení a zpětnou vazbu, akademickou integritu, AI gramotnost, rozvoj učitelů a pedagogů, rovnost a přístupnost, soukromí, politiku a vládnutí a témata výukové vědy, jako je kognitivní odlehčení a motivace žáků. Každé shrnutí končí úplnou citací a odkazem na původní studii, takže váš asistent může odkaz předat dál a vy jej můžete dohledat.

Tři druhy stránek odpovídají na různé otázky: stránky pojmů shrnují, co výzkum říká o jednom tématu, a odkazují studie za nimi, stránky článků pokrývají jednu studii po druhé a FAQ odpovídají na praktické otázky vyučujících a administrátorů. Pokud chcete přehled tématu, požádejte o stránku pojmů; pokud chcete důkazy, požádejte o studie.

Otázky, na které už je odpovězeno

Mnoho otázek, které lidé nejprve položí AI, tu už bylo ručně zodpovězeno, s připojeným výzkumem:

úplný seznam FAQ stojí za shlédnutí, než se zeptáte, a výzva přikazuje vašemu asistentovi, aby tento seznam zkontroloval jako první.

Čtení znalostní báze offline

Znalostní bázi si také můžete stáhnout jako EPUB nebo PDF pro čtečku, telefon, tablet nebo počítač. Tyto offline edice obsahují stránky pojmů a FAQ, nikoli několik set shrnutí článků.