Gemini Notebook

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Gemini Notebook est l'assistant d'étude et de recherche à base de récupération de documents de Google Labs, connu sous le nom de NotebookLM jusqu'au renommage de juillet 2026. Un carnet est un ensemble de sources choisies par le lecteur — PDF, documents, diapositives, sites web, texte collé, ou transcriptions de vidéos YouTube — et chaque réponse donnée par l'assistant est tirée de ce matériau, avec des renvois vers lui. Là où un assistant conversationnel généraliste répond à partir de ses données d'entraînement, Gemini Notebook répond à partir de l'étagère de documents propre du lecteur, et cette contrainte est le produit.

Ce que vous pouvez en faire

Posez des questions à travers l'ensemble des sources, résumez de longs documents et suivez les renvois pour vérifier une réponse contre le passage dont elle provient. Au-delà du dialogue, Notebook produit des artefacts d'étude et de présentation : des Audio Overviews, une conversation de style podcast entre deux hôtes synthétiques que l'on peut interrompre par des questions ; des Aperçus vidéo, dont de courtes versions verticales ajoutées en 2026 ; des cartes mentales, des Reports, des cartes mémoire, des Quizzes, des Data Tables, des Infographics et des Slide Decks. Une mise à jour de juillet 2026 a doté chaque carnet d'un ordinateur nuage sécurisé pour exécuter du code, ce qui a étendu l'outil du résumé des sources vers leur analyse.

À qui cela s'adresse

Aux apprenants autodirigés qui révisent à partir de leurs propres supports de cours, aux enseignants qui rassemblent des lectures en un digest discutable, et aux chercheurs qui travaillent sur un corpus de littérature. L'offre gratuite est ouverte à toute personne disposant d'un compte Google personnel, et c'est là que se situe le public pour l'usage en classe ; des limites plus élevées, des sources plus longues et le partage viennent avec les offres payantes Workspace et Google One AI.

Remarques et réserves

Google déclare que le contenu des comptes personnels n'est pas utilisé pour entraîner ses modèles sauf si l'utilisateur envoie un retour, que les téléversements, requêtes et réponses Workspace ne sont pas utilisés pour l'entraînement même lorsqu'un retour est donné, et que les données ne sont pas partagées avec des tiers ; les carnets supprimés, en revanche, ne peuvent pas être récupérés. Les affirmations de capacité ci-dessus sont celles du fournisseur, et un district ou une institution devrait les vérifier contre son propre accord de traitement des données plutôt que contre une page produit. La couverture de 2026 a aussi décrit un procès au sujet de la voix utilisée dans les podcasts générés, que Google a nié, rappel que les sorties audio soulèvent des questions de ressemblance distinctes des protections d'ancrage dans les sources. Traitez les cartes mémoire, quiz et résumés générés comme des brouillons à vérifier contre les sources, et notez que les limites de l'offre gratuite changent sans préavis.

Concepts liés

RAG (génération augmentée par récupération), Littératie en IA, Apprentissage autodirigé, Récupération, espacement et entrelacement, L'IA générative, IA multimodale, La vidéo en éducation, Risque d'hallucination