Gemini Notebook

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Gemini Notebook es el asistente de estudio e investigación con recuperación aumentada de Google Labs, conocido como NotebookLM hasta el cambio de nombre de julio de 2026. Un cuaderno es un conjunto de fuentes que quien lee elige (PDF, documentos, diapositivas, sitios web, texto pegado o las transcripciones de vídeos de YouTube), y cada respuesta que da el asistente se extrae de ese material con citas que remiten a él. Donde un asistente de chat de propósito general responde desde sus datos de entrenamiento, Gemini Notebook responde desde el propio estante de documentos de quien lo usa, y esa restricción es el producto.

Qué puede hacer con ella

Haga preguntas sobre todo el conjunto de fuentes, resuma documentos largos y siga las citas para comprobar una respuesta contra el pasaje del que procede. Más allá del chat, Notebook genera artefactos de estudio y de presentación: Resúmenes de audio, una conversación de estilo pódcast entre dos presentadores sintéticos que puede interrumpirse con preguntas; Resúmenes de vídeo, incluidas las versiones cortas verticales añadidas en 2026; Mapas mentales, informes, tarjetas de repaso, cuestionarios, tablas de datos, infografías y presentaciones de diapositivas. Una actualización de julio de 2026 dio a cada cuaderno un ordenador en la nube seguro para ejecutar código, lo que amplió la herramienta desde el resumen de fuentes hacia su análisis.

Para quién es

Estudiantado que aprende de forma autónoma que repasa con sus propios materiales del curso, profesorado que reúne lecturas en un compendio cuestionable, e investigadores que trabajan con un conjunto de literatura. El nivel gratuito está abierto a cualquiera con una cuenta personal de Google y es donde se sitúa el público para su uso en el aula; los límites más altos, las fuentes más largas y el uso compartido llegan con los niveles de pago Workspace y Google One AI.

Notas

Google afirma que el contenido de las cuentas personales no se utiliza para entrenar sus modelos a menos que el usuario envíe comentarios, que las cargas, consultas y respuestas de Workspace no se usan para el entrenamiento incluso cuando se aportan comentarios, y que los datos no se comparten con terceros; sin embargo, los cuadernos eliminados no se pueden recuperar. Las afirmaciones de capacidad anteriores son del propio proveedor, y un distrito o una institución debería confirmarlas contra su acuerdo de tratamiento de datos y no contra una página de producto. La cobertura de 2026 también describió una demanda por la voz utilizada en los pódcasts generados, que Google negó, un recordatorio de que las salidas de audio plantean cuestiones de imagen aparte de las salvaguardas de fundamentación en las fuentes. Trate las tarjetas de repaso, los cuestionarios y los resúmenes generados como borradores que deben comprobarse contra las fuentes, y tenga en cuenta que los límites del nivel gratuito cambian sin aviso.

Conceptos conectados

RAG (Retrieval-Augmented Generation), Alfabetización en IA, Self-Directed Learning, Retrieval, Spacing and Interleaving, IA generativa, Multimodal AI, Video in Education, Hallucination Risk