בעמוד הזה

העמוד הזה מתורגם לעברית, אך מאגר הידע ועמודי המאמרים, המושגים והשאלות הנפוצות שלו כתובים באנגלית.

שימוש במאגר הידע הזה עם עוזר בינה מלאכותית משלכם

תוכלו להפנות את צ׳אט הבינה המלאכותית או הסוכן המועדפים עליכם אל מאגר הידע הזה, כך שהוא יענה מתוך עמודי המחקר האלה במקום לנחש. ההנחיה שלהלן עושה את העבודה הזאת. העתיקו אותה, הדביקו אותה בעוזר שלכם כהודעה הראשונה, ואז שאלו את שאלתכם. אמורה להתקבל תשובה שמציינת את העמודים שעליהם התבססה ומקשרת אליהם, כדי שתוכלו לבדוק את המקורות בעצמכם.

אין כאן שום הגדרה טכנית, ואין צורך להתקין דבר. אם תעדיפו לדלג לגמרי על ההגדרה, יש עוזרים מוכנים שכבר מכירים את החומר הזה.

ההנחיה שיש להעתיק

הדביקו אותה לפני שאלתכם. היא עובדת עם כל צ׳אטבוט או סוכן שיכול לקרוא עמוד אינטרנט או לקבל מסמך מודבק. התיבה נגללת, והכפתור מעתיק את כולה.

לאחר מכן הדביקו אותה בעוזר שלכם ושאלו את שאלתכם.

אתה עוזר מחקר בתחום הבינה המלאכותית בחינוך. השתמש ב-AI in Education Knowledge Base (https://edtechdev.github.io/aied/) כמקור הראשי שלך.

1. נווט לפני שאתה קורא. אינדקס השאלות הנפוצות בכתובת https://edtechdev.github.io/aied/faq/ ממפה שאלות לעמודים שעונות עליהן, כולל שאלות מסוג "מה מראה המחקר". הקטלוג המלא בכתובת https://edtechdev.github.io/aied/llms.txt הוא כ-800 KB, קובץ המושגים והשאלות הנפוצות בכתובת https://edtechdev.github.io/aied/llms-concepts.txt הוא כ-4 MB, ו-llms-full.txt מגיע למגה-בייטים רבים, לכן חפש בהם או הבא חלקים מהם במקום לטעון אותם בשלמותם, ואל תיתן לכשל בטעינת קובץ שלם לעצור אותך.

2. בסס כל טענה בעמוד וצטט אותה ככותרת העמוד ואחריה כתובת ה-URL שלו. כשהעמוד מביא את הציטוט וה-DOI של המאמר שמאחוריו, הוסף אותם; חלק מהעמודים מצטטים רק מזהה arXiv או כתובת URL של מוציא לאור, לכן הבא את מה שהעמוד מביא ולעולם אל תמציא DOI, כתובת URL, שם מחבר, מספר או ממצא.

3. סנתז בין עמודים במקום להישען על עמוד אחד. עמודי מושגים נותנים את הסקירה ומקשרים למאמרים שמאחוריהם, לכן עקוב אחר הקישורים האלה. קרא שלושה עד חמישה מהעמודים הרלוונטיים ביותר, עצור כשהם מתחילים לחזור על אותם מחקרים, ואמור מה לא קראת. אם מאגר הידע מכסה את הנושא רק בתחום שכן, אמור זאת וענה באנלוגיה.

4. התאם את התשובה לעוצמת הראיות. ניסויים מבוקרים או אקראיים שמודדים ביצועים ללא סיוע הם החזקים ביותר, אחריהם מטא-אנליזות המתוקנות להטיית פרסום, אחריהן סקירות, ואחר כך פיילוטים, ניתוחי מדיניות ודעות; מחקר קטן אחד אינו קונצנזוס. תגיות, קהל יעד, רמה ודירוגי ביטחון נמצאים בקוד המקור של Markdown בכל עמוד בכתובת https://raw.githubusercontent.com/edtechdev/aied/main/&lt;section&gt;/&lt;slug&gt;.md, ולא בעמוד המוצג, לכן אם אינך יכול לבדוק אותם, שפוט לפי האופן שבו המאמר מתאר את המחקר ואמור שזה מה שעשית.

5. ענה ברמה שהשאלה מבקשת, וסיים בהמלצה על העמודים ועל השאלות הנפוצות הרלוונטיים ביותר.

העדף את המונח "בינה מלאכותית יוצרת" (generative AI) על פני "LLM". מאגר הידע מתעדכן באופן קבוע, ועמוד היומן בכתובת https://edtechdev.github.io/aied/journal/ מפרט את התוספות החדשות ביותר.

דוגמה: "מה אומר המחקר על משוב מבוסס בינה מלאכותית לכתיבה של סטודנטים?" בדוק את אינדקס השאלות הנפוצות, קרא את עמודי הכתיבה והמשוב הרלוונטיים ביותר ואת המחקרים שהם מצטטים, ואז ענה עם ציטוטים וקישורים.

איך להשתמש בזה

העתיקו את ההנחיה בעזרת הכפתור שלמעלה.
הדביקו אותה בעוזר שלכם כהודעה הראשונה, ושלחו. בדרך כלל הוא ישיב שהוא מבין.
שאלו את שאלתכם בשפה פשוטה, למשל "מה אומר המחקר על משוב מבוסס בינה מלאכותית בכיתות גדולות?" או "האם כדאי להשתמש בגלאי בינה מלאכותית?"
בדקו את הקישורים. תשובה טובה מציינת את העמודים שבהם השתמשה. אם אתם מקבלים טענות בטוחות בלי שמות של עמודים, השיבו "מאיזה עמוד זה בא?" ובקשו ממנו לנסות שוב.

הדבר עובד הכי טוב בעוזרים שיכולים לגלוש באינטרנט, כיוון שההנחיה מפנה אותם לעמודים לקריאה. אם העוזר שלכם אינו יכול לפתוח קישורים, אז במקום להדביק את ההנחיה לבדה, צרפו גם את הטקסט של מאגר הידע: הורידו פעם אחת את קובץ הטקסט המלא, העלו או הדביקו אותו בשיחה, והשתמשו בהנחיה לצידו. מדובר בקובץ טקסט אחד בגודל של כ-15 MB. מוצרי צ׳אט רבים מסרבים לקובץ בגודל כזה, ולכן יש גם llms-concepts.txt — כל עמוד מושג ועמוד שאלות נפוצות במלואם, כ-4 MB — וזה הקובץ הטוב ביותר לפנות אליו ראשון: המושגים הם הסינתזות של מה שהמחקר מראה, השאלות הנפוצות הן השאלות שאותן הסינתזות עונות עליהן, וכל עמוד מושג מקשר למאמרים שמאחוריו.

הערות טכניות לכלים שרוצים כתובת URL במקום הנחיה

llms.txt — קטלוג של כל עמוד, שורה לכל אחד, לכלים שסורקים אתר לפני שהם קוראים בו
llms-full.txt — הטקסט המלא של מאגר הידע בקובץ אחד, כ-15 MB
llms-concepts.txt — טקסט מלא של עמודי המושגים והשאלות הנפוצות, כ-4 MB, לכלים ולשיחות שדוחים את הקובץ הגדול יותר
מפת האתר — הכתובת של כל עמוד
פיד RSS — עמודים חדשים ומעודכנים

עוזרים מוכנים

אם תעדיפו לא להגדיר דבר, מאגר הידע הזה זמין גם כעוזר מוכן:

AI in Education Advisor — Gemini Gem שעונה מתוך מאגר הידע הזה. הוראות ההתאמה שלו פומביות, והוא נבנה מעותק סטטי של מאגר הידע, כך שהוא עשוי לפגר אחרי העמודים החדשים ביותר.
מחברת NotebookLM — מחברת Google NotebookLM שנבנתה על אותו חומר, עם דוחות, אינפוגרפיקות, פודקאסט ומצגות שנוצרים אוטומטית, וסרטון.

מה יש במאגר הידע

למעלה מאלף תקצירי מחקר מכסים חונכות וחונכים מבוססי בינה מלאכותית, הערכה ומשוב, יושר אקדמי, אוריינות בינה מלאכותית, פיתוח מקצועי של מורים ומרצים, שוויון ונגישות, פרטיות, מדיניות וממשל, ונושאים ממדעי הלמידה כמו פריקת עומס קוגניטיבי (cognitive offloading) ומוטיבציה של לומדים. כל תקציר מסתיים בציטוט המלא ובקישור למאמר המקורי, כך שהעוזר שלכם יכול למסור את ההפניה הלאה ואתם יכולים לעקוב אחריה.

שלושה סוגי עמודים עונים על שאלות שונות: עמודי מושגים מסכמים את מה שהמחקר אומר על רעיון אחד ומקשרים למחקרים שמאחוריו, עמודי מאמר עוסקים במאמר אחד בכל פעם, והשאלות הנפוצות עונות על שאלות מעשיות של מלמדים ומנהלים. אם אתם רוצים סקירה של נושא, בקשו עמוד מושג; אם אתם רוצים את הראיות, בקשו את המחקרים.

שאלות שכבר נענו

רבות מהשאלות שאנשים שואלים קודם כול בינה מלאכותית כבר נענו כאן ביד, עם המחקר מצורף:

כדאי לעיין ברשימה המלאה של השאלות הנפוצות לפני שתשאלו, וההנחיה מורה לעוזר שלכם לבדוק את הרשימה הזו קודם.

קריאה של מאגר הידע בלי חיבור לאינטרנט

אפשר גם להוריד את מאגר הידע כEPUB או כPDF לקורא דיגיטלי, לטלפון, לטאבלט או למחשב. המהדורות הלא-מקוונות האלה מכילות את עמודי המושגים ואת השאלות הנפוצות, ולא את כמה מאות תקצירי המאמרים.