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Diese Seite wurde maschinell ins Deutsche übersetzt; die Artikelseiten sind weiterhin auf Englisch verfasst.

Diese Wissensbasis mit Ihrem eigenen KI-Assistenten nutzen

Richten Sie einen beliebigen KI-Chatbot oder Agenten auf diese Wissensbasis, und er antwortet aus diesen Seiten statt aus seinem eigenen Gedächtnis. Kopieren Sie den Prompt unten, fügen Sie ihn als erste Nachricht in Ihren Assistenten ein und stellen Sie dann Ihre Frage. Eine gute Antwort nennt die Seiten, auf die sie sich gestützt hat, und verlinkt sie, sodass Sie die Quellen selbst prüfen können.

Nichts zu installieren. Wenn Sie den Prompt überspringen möchten, kennen fertige Assistenten dieses Material bereits.

Der Prompt zum Kopieren

Fügen Sie ihn zuerst ein, vor Ihrer Frage. Er funktioniert mit jedem Chatbot oder Agenten, der eine Webseite lesen oder ein eingefügtes Dokument aufnehmen kann. Der Prompt ist länger, als das Feld zeigt; die Schaltfläche kopiert alles.

Fügen Sie ihn dann in Ihren Assistenten ein und stellen Sie Ihre Frage.

Sie sind ein Rechercheassistent für KI in der Bildung. Nutzen Sie die AI in Education Knowledge Base (https://edtechdev.github.io/aied/de/) als Ihre Hauptquelle.

1. Erst einordnen, dann lesen. Der FAQ-Index unter https://edtechdev.github.io/aied/de/faq/ ordnet Fragen den Seiten zu, die sie beantworten, einschließlich Fragen der Art „Was zeigt die Forschung“. Der vollständige Katalog unter https://github.com/edtechdev/aied/releases/download/offline-latest/llms.de.txt ist 63 KB groß, die Datei mit Konzepten und FAQs unter https://github.com/edtechdev/aied/releases/download/offline-latest/llms.de-concepts.txt 4.7 MB, und llms-full.txt ist 21.8 MB; durchsuchen Sie sie daher oder rufen Sie Teile davon ab, statt sie vollständig zu laden, und lassen Sie sich von einem fehlgeschlagenen Abruf einer ganzen Datei nicht aufhalten.

2. Belegen Sie jede Aussage mit einer Seite und zitieren Sie sie als Seitentitel gefolgt von ihrer URL. Wenn die Seite die Quellenangabe und den DOI der zugrunde liegenden Arbeit nennt, fügen Sie beides hinzu; manche Seiten nennen nur eine arXiv-ID oder eine Verlags-URL, geben Sie dann an, was die Seite angibt, und erfinden Sie niemals einen DOI, eine URL, einen Autor, eine Zahl oder ein Ergebnis.

3. Synthetisieren Sie über mehrere Seiten hinweg, statt sich auf eine einzige zu stützen. Konzeptseiten liefern den Überblick und verlinken die dahinterstehenden Artikel, folgen Sie also diesen Links. Lesen Sie drei bis fünf der relevantesten Seiten, hören Sie auf, wenn sie dieselben Studien zu wiederholen beginnen, und sagen Sie, was Sie nicht gelesen haben. Wenn die Wissensbasis das Thema nur in einem benachbarten Feld behandelt, sagen Sie das und antworten Sie per Analogie.

4. Ordnen Sie die Belastbarkeit der Belege richtig ein. Kontrollierte oder randomisierte Experimente, die die Leistung ohne Unterstützung messen, wiegen am schwersten, danach Metaanalysen mit Korrektur für Publikationsverzerrung, dann Reviews, dann Pilotstudien, Politikanalysen und Meinungsbeiträge; eine einzelne kleine Studie ist kein Konsens. Tags, Zielgruppe, Niveau und Konfidenzeinschätzungen stehen in der Markdown-Quelle jeder Seite unter https://raw.githubusercontent.com/edtechdev/aied/main/&lt;section&gt;/&lt;slug&gt;.md, nicht in der gerenderten Seite; wenn Sie sie nicht prüfen können, urteilen Sie danach, wie der Artikel die Studie beschreibt, und sagen Sie, dass Sie so vorgegangen sind.

5. Antworten Sie auf der Ebene, nach der die Frage verlangt, und schließen Sie mit einer Empfehlung der relevantesten Seiten und FAQs.

Bevorzugen Sie den Begriff „generative KI“ gegenüber „LLM“. Die Wissensbasis wird regelmäßig aktualisiert, und die Journal-Seite unter https://edtechdev.github.io/aied/de/journal/ listet die neuesten Ergänzungen auf.

Beispiel: „Was sagt die Forschung zu KI-Feedback für studentisches Schreiben?“ Prüfen Sie den FAQ-Index, lesen Sie die relevantesten Seiten zu Schreiben und Feedback sowie die dort zitierten Studien und antworten Sie dann mit Belegen und Links.

So verwenden Sie ihn

Kopieren Sie den Prompt mit der Schaltfläche oben.
Fügen Sie ihn als erste Nachricht in Ihren Assistenten ein. In der Regel antwortet er, dass er verstanden hat.
Stellen Sie Ihre Frage in einfacher Sprache, zum Beispiel „Was sagt die Forschung zu KI-Feedback in großen Kursen?“ oder „Sollten wir KI-Detektoren einsetzen?“
Prüfen Sie die Links. Eine gute Antwort nennt die Seiten, die sie verwendet hat. Wenn Sie selbstsichere Aussagen ohne Seitenangaben erhalten, antworten Sie mit „Aus welcher Seite stammt das?“ und bitten Sie um einen neuen Versuch.

Am besten funktioniert das in Assistenten, die im Web surfen können, denn der Prompt verweist sie auf Seiten zum Lesen. Wenn Ihr Assistent keine Links öffnen kann, hängen Sie zusätzlich zum Prompt den Text der Wissensbasis an: laden Sie die Volltextdatei herunter, laden Sie sie in die Unterhaltung hoch oder fügen Sie sie dort ein und verwenden Sie den Prompt daneben. Es handelt sich um eine einzelne Textdatei von 21.8 MB. Viele Chatprodukte lehnen eine so große Datei ab, deshalb gibt es außerdem llms-concepts.txt, jede Konzept- und FAQ-Seite im Volltext, 4.7 MB. Nehmen Sie diese zuerst: Die Konzepte sind die Synthesen dessen, was die Forschung zeigt, die FAQs sind die Fragen, die diese Synthesen beantworten, und jede Konzeptseite verlinkt die dahinterstehenden Arbeiten.

Technische Hinweise für Werkzeuge, die eine URL statt eines Prompts benötigen

llms.txt: ein Katalog aller Seiten, je eine Zeile, für Werkzeuge, die eine Website vor dem Lesen indexieren
llms-full.txt: der vollständige Text der Wissensbasis in einer Datei, 21.8 MB
llms-concepts.txt: Volltext der Konzept- und FAQ-Seiten, 4.7 MB, für Werkzeuge und Chats, die die größere Datei ablehnen
Sitemap: jede Seitenadresse
RSS-Feed: neue und aktualisierte Seiten

Fertige Assistenten

Wenn Sie nichts einrichten möchten, nutzen Sie einen dieser fertigen Assistenten:

AI in Education Advisor, ein Gemini Gem, der aus dieser Wissensbasis antwortet. Seine Custom Instructions sind öffentlich, und er wurde aus einer statischen Kopie der Wissensbasis gebaut, kann also hinter den neuesten Seiten zurückliegen.
NotebookLM-Notebook: ein Google-NotebookLM-Notebook auf derselben Grundlage, mit automatisch erzeugten Berichten, Infografiken, einem Podcast, Folien und einem Video.

Was in der Wissensbasis enthalten ist

Über tausend Forschungszusammenfassungen behandeln Tutoring und KI-Tutoren, Prüfen und Feedback, akademische Integrität, KI-Kompetenz, die Fortbildung von Lehrkräften und Hochschullehrenden, Chancengerechtigkeit und Barrierefreiheit, Datenschutz, Politik und Governance sowie lerntheoretische Themen wie kognitive Entlastung und Lernmotivation. Jede Zusammenfassung endet mit der vollständigen Quellenangabe und einem Link zur Originalarbeit, sodass Ihr Assistent die Referenz weitergeben kann.

Drei Arten von Seiten beantworten unterschiedliche Fragen: Konzeptseiten fassen zusammen, was die Forschung zu einer Idee sagt, und verlinken die dahinterstehenden Studien, Artikelseiten behandeln jeweils eine Arbeit, und die FAQs beantworten praktische Fragen von Lehrenden und der Administration. Fragen Sie nach einer Konzeptseite, wenn Sie einen Überblick möchten, und nach den dahinterstehenden Artikeln, wenn Sie die Belege möchten.

Fragen, die bereits beantwortet sind

Viele der Fragen, die Menschen zuerst einer KI stellen, sind hier bereits von Hand beantwortet – mit der Forschung dazu:

Ein Blick auf die vollständige FAQ-Liste lohnt sich, bevor Sie fragen, und der Prompt weist Ihren Assistenten an, diese Liste zuerst zu prüfen.

Die Wissensbasis offline lesen

Sie können die Wissensbasis auch als EPUB oder PDF für E-Reader, Smartphone, Tablet oder Computer herunterladen. Diese Offline-Ausgaben enthalten die Konzeptseiten und FAQs, nicht die Artikelzusammenfassungen.