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O Primer é um sistema de código aberto para construir uma simulação educacional descrevendo uma aula para uma IA em vez de programá-la. O julgamento do educador define o que a simulação ensina: uma entrevista extrai o que o instrutor sabe sobre a aula e os estudantes, um documento de design torna esse conhecimento revisável, e nada é construído até que o educador o aprove.

O que você pode fazer com ela

A entrevista faz uma pergunta por vez: a aula, o nível e o conhecimento prévio dos estudantes, equívocos comuns, a abordagem do instrutor e como o sucesso será avaliado. Educadores podem falar ou digitar, e enviar programas de curso, planos de aula ou rubricas. O que volta é um documento de design que cobre objetivos, fluxo do cenário, personagens, apostas e lógica de adaptação, que o educador revisa e aprova como faria com um plano de aula. Cinco agentes então o constroem: Intake, Design, Casting Director, Image Generation e Experience Builder, que monta o resultado para um estudante ou para uma turma inteira.

Em execução, três agentes ficam diante do estudante. Um mentor ativa o conhecimento prévio e traz à tona equívocos. Um agente de prática faz o papel de uma contraparte em roleplay ou de um tutorado em teachback, em que o estudante explica um conceito e revisa a explicação quando questionado. Um agente de feedback trabalha a partir da transcrição, discutindo momentos específicos e como o aprendizado continua além do cenário. Cada agente tem um personagem no mundo e uma camada instrucional que acompanha objetivos e reúne evidências, e o educador recebe relatórios individuais e agregados.

Para quem é

Instrutores, designers instrucionais e desenvolvedores de corpo docente podem descrever uma aula em detalhe sem querer escrever código para ela. Pesquisadores que estudam autoria com o educador no circuito ou fluxos de trabalho multiagente ganham um sistema funcional para inspecionar, e desenvolvedores podem estendê-lo, porque os prompts, modelos, listas de verificação, padrões de orquestração e código TypeScript são todos de código aberto.

Notas e ressalvas

Os autores chamam o Primer de protótipo experimental, e não de produto de sala de aula validado. Ele não foi avaliado como intervenção de aprendizagem em salas de aula, e ninguém o revisou quanto à FERPA, à COPPA, à lei estadual de privacidade estudantil ou à política distrital, então uma instituição que o use com estudantes assume essa revisão. O software tem licença MIT e é gratuito, mas executar uma simulação exige acesso a modelo, o que custa dinheiro. Como é agnóstico em relação ao modelo e roda em modelos locais ou de pesos abertos, pode ser implantado onde as regras de privacidade são mais rígidas. Um white paper sobre a arquitetura e os prompts está vinculado na página do projeto. O repositório tinha 98 estrelas e 16 forks quando verificado em novembro de 2026.

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