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Base de Conhecimento de IA na Educação

Mapa de conceitos de IA na educaçãoUm mapa radial com IA na educação no centro, conectado a doze conceitos de nível superior: Modelagem, Aprendizagem, Equidade, Feedback, Letramento em IA, Avaliação, Disciplinas, Pedagogia, Ética, Tecnologias, Avaliação de IA e Pesquisa.IA na educaçãoModelagemAprendizagemEquidadeFeedbackLetramento em IAAvaliaçãoDisciplinasPedagogiaÉticaTecnologiasAvaliação de IAPesquisa

Você está na Base de Conhecimento de IA na Educação, um recurso gratuito e de domínio público sobre inteligência artificial na educação, feito para quem ensina, estuda, desenha ou administra essa área. Ela resume e sintetiza a pesquisa educacional recente de acesso aberto. Um agente de IA escreve e atualiza as páginas, com orientação editorial do desenvolvedor do site.

Explore o índice na barra lateral à esquerda, organizado por linhas temáticas, ou busque por um tema. As páginas de artigo condensam um trabalho em seu propósito, seus métodos e seus resultados; as páginas de conceito reúnem o que a pesquisa diz sobre uma ideia e linkam para os estudos por trás dela. Para começar por uma pergunta, o FAQ cobre as perguntas que os visitantes fazem primeiro, como a política de IA de um curso ou se vale a pena usar detectores de IA. Para começar por uma ferramenta, a página de recursos lista ferramentas e coleções gratuitas, com quem fez cada uma e quanto custa. O mapa acima agrupa a área em doze linhas temáticas, com IA na educação como nó central.

Converse com a base de conhecimento

Toda a base de conhecimento também é publicada como arquivos legíveis por máquina, então você pode apontar um chatbot ou agente de IA para ela e receber respostas que citam as páginas. Os prompts estão aqui. As páginas novas entram no diário, que tem um feed RSS. Para ler offline, baixe o EPUB ou o PDF.

Pontos de partida recomendados por público

Comece pelo grupo que corresponde ao seu papel.

Conceitos essenciais

Letramento em IA, ideias equivocadas sobre IA, IA agêntica, descarregamento cognitivo e como interpretar e aplicar esta pesquisa, incluindo por que um único estudo raramente resolve uma questão.

Professores

O papel cambiante de quem ensina, desenho de aprendizagem, avaliação, feedback, integridade acadêmica, como apresentar o uso de IA aos estudantes e como reduzir o uso indevido. Para ferramentas e exemplos da sua área específica, veja IA na sua disciplina.

Desenvolvedores

Construir para a educação, as tecnologias por baixo, tutoria inteligente, IA multimodal, modelagem de estudantes e como treinar e adaptar um modelo para ensinar.

Administradores

O papel da administração, governança de IA, política institucional, questões legais e riscos e gestão da mudança.

Pesquisadores

Métodos de pesquisa em AIED, teorias e frameworks, como avaliar uma intervenção de IA na educação, mensuração educacional, como medir ganhos de aprendizagem e os limites transversais desta base de evidências.

O que há na base de conhecimento

Cada página traz sua data, e as contagens abaixo refletem o que está publicado neste momento; a data de “última atualização” no fim da lista é a edição mais recente.