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Esta página foi traduzida para o português, mas a base de conhecimento e suas páginas de artigo, de conceito e de perguntas frequentes estão escritas em inglês.

Base de Conhecimento de IA na Educação

Mapa de conceitos de IA na educaçãoUm mapa radial com IA na educação no centro, conectado a doze conceitos de nível superior: Modelagem, Aprendizagem, Equidade, Feedback, Letramento em IA, Avaliação, Disciplinas, Pedagogia, Ética, Tecnologias, Avaliação de IA e Pesquisa. Selecione qualquer nó para abrir a página correspondente.IA na educaçãoModelagemAprendizagemEquidadeFeedbackLetramento em IAAvaliaçãoDisciplinasPedagogiaÉticaTecnologiasAvaliação de IAPesquisa

Você está na Base de Conhecimento de IA na Educação, um recurso gratuito e de domínio público sobre inteligência artificial na educação, feito para quem ensina, estuda, desenha ou administra essa área. Ela destila a pesquisa recente de acesso aberto em páginas curtas e estruturadas que você pode ler e aplicar. Uma observação sobre como tudo isso é feito: as páginas são geradas e atualizadas por um agente de IA, com orientação editorial do desenvolvedor do site. Cada afirmação indica o artigo em que se baseia, então as fontes estão lá para você conferir.

Explore o índice por linhas temáticas na barra lateral à esquerda para ver como a área está organizada, ou busque na base de conhecimento inteira se você já tem um tema em mente. As páginas de artigo condensam um trabalho em seu propósito, seus métodos e seus resultados, com a citação completa e links para trabalhos relacionados; as páginas de conceito reúnem o que a pesquisa diz sobre uma ideia e linkam para os estudos por trás dela. Se você prefere começar por uma pergunta, o índice de perguntas frequentes reúne as que os visitantes mais fazem, da política de IA de um curso até se vale a pena usar detectores de IA; se prefere começar por uma ferramenta, a página de recursos lista ferramentas, coleções e instrumentos gratuitos que você pode ir e usar, dizendo em cada caso quem os fez e quanto custam. O mapa de conceitos acima mostra o que se conecta com o quê; AI in Education é a página do mapa por trás dele, que agrupa os conceitos em cerca de uma dúzia de linhas gerais.

Converse com a base de conhecimento

Tudo aqui também é publicado como arquivos legíveis por máquina, então você pode apontar seu chatbot ou agente de IA preferido para a base de conhecimento e receber respostas que a citam em vez de chutar — os prompts estão aqui. As páginas novas aparecem no diário, que tem um feed RSS se você quiser acompanhar. Para ler offline, baixe o EPUB ou o PDF.

Pontos de partida recomendados por público

A seguir estão alguns conceitos recomendados para começar nesta base de conhecimento.

Conceitos essenciais

Letramento em IA, ideias equivocadas sobre IA, IA agêntica, descarregamento cognitivo e como interpretar e aplicar esta pesquisa: o que os resultados podem e não podem sustentar, e por que um único estudo raramente resolve uma questão.

Professores

O papel cambiante de quem ensina, desenho de aprendizagem, avaliação, feedback, integridade acadêmica, como apresentar o uso de IA aos estudantes e como reduzir o uso indevido. Para as ferramentas, as evidências e os exemplos da sua própria área, veja IA na sua disciplina.

Desenvolvedores

Construir para a educação, as tecnologias por baixo, tutoria inteligente, IA multimodal, modelagem de estudantes e como treinar e adaptar um modelo para ensinar.

Administradores

O papel da administração, governança de IA, política institucional, questões legais e riscos e gestão da mudança.

Pesquisadores

Métodos de pesquisa em AIED, teorias e frameworks, como avaliar uma intervenção de IA na educação, mensuração educacional, como medir ganhos de aprendizagem e os limites transversais desta base de evidências.

O que há na base de conhecimento

Cada página aqui traz sua data, e a base de conhecimento cresce conforme nova pesquisa de acesso aberto é publicada e revisada. As contagens abaixo são lidas do conteúdo atual; a data é a atualização mais recente de uma página.