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Esta página foi traduzida para o português. As páginas de artigo continuam escritas em inglês.
Conceitos
Todas as páginas de conceito do site, nas mesmas seções da barra lateral esquerda. Cada uma diz o que significa uma ideia em IA e educação, o que a pesquisa encontrou sobre ela e em que estudos se baseia. IA na educação é o guarda-chuva que as liga.
As páginas de conceito também estão disponíveis como EPUB ou PDF para leitura offline. Para começar por uma pergunta, um artigo, uma ferramenta, uma busca ou o seu próprio assistente, veja o FAQ, o diário, os recursos, a busca ou a página de IA.
220 páginas de conceito, agrupadas em 10 seções.
Fundamentos da IA na educação
A visão de conjunto do próprio campo: o que é a IA na educação, como evoluiu e os temas transversais (letramento em IA, colaboração humano-IA, agência) que moldam todas as outras seções.
Essenciais
O campo
Temas transversais
Teorias e frameworks
Aprendizagem e ensino
Como a IA apoia a aprendizagem e o ensino, por meio das pedagogias, teorias de aprendizagem e processos voltados ao estudante em que a IA atua.
Pedagogias centrais
- Pedagogias e Estratégias de Ensino
- Padrões pedagógicos
- Aprendizagem ativa
- Aprendizagem colaborativa
- Aprendizagem Baseada em Projetos
- Aprendizagem baseada em problemas
- Falência produtiva
- Aprendizagem baseada em investigação
- Aprendizagem Experiencial
- Aprendizagem baseada em jogos
- Aprender ensinando
- Andaime (Scaffolding)
- Método Socrático
- Pedagogia crítica
- Parcerias pedagógicas
- Narrativa na educação
- Ensino e aprendizagem online
- O vídeo na educação
Teorias e processos de aprendizagem
- Teorias de aprendizagem
- Behaviorismo
- Construtivismo
- Psicologia cognitiva
- Aprendizagem sociocultural
- Cognição distribuída
- Aprendizagem situada
- Aprendizagem Incorporada
- Comunidade de investigação
- Aprendizagem autorregulada
- Teoria da autodeterminação
- Motivação
- Autoeficácia
- Aprendizagem autodirigida
- Metacognição
- Dificuldades desejáveis
- Transferência da aprendizagem
- Conhecimento prévio
- Framework ICAP
- Concepções errôneas sobre IA
- Texto de refutação
- Teoria da atividade
- Recuperação, espaçamento e entrelaçamento
Engajamento e experiência do estudante
Aprendizagem ao longo da vida e profissional
Tecnologias e técnicas
A camada técnica: os modelos e métodos de IA que movem a tecnologia educacional, e os sistemas de modelagem do estudante e de tutoria construídos sobre eles.
Modelos e técnicas
- Tecnologias
- Aprendizado de máquina
- IA generativa
- Grandes modelos de linguagem (LLMs)
- RAG (Geração Aumentada por Recuperação)
- Engenharia de prompts
- Treinamento e ajuste fino de LLM
- Vibe coding
- IA Multimodal
- Tecnologias de fala e voz
- Visualização
- PLN educacional
- Aprendizagem por reforço
- Grafo de conhecimento
- Robôs na educação
- IA conversacional
- Simulação
- Realidade virtual e aumentada
Modelagem do estudante e sistemas adaptativos
- Modelagem de quem aprende e instrução adaptativa
- Rastreamento de conhecimento
- Diagnóstico Cognitivo
- Simulando Estudantes
- Tutoria inteligente
- Aprendizagem adaptativa
- Aprendizagem personalizada
- Sistemas de recomendação e trajetórias de aprendizagem
- Agente pedagógico
- Tutoria afetiva
- Computação afetiva
- IA com humano na alça (HITL)
- Analítica de aprendizagem
Plataformas, abertura e adoção
IA nas disciplinas
Como a IA é aplicada nas diversas disciplinas e níveis educacionais: a cobertura temática do campo.
Áreas temáticas
- A IAed nas disciplinas
- Educação matemática
- Educação em física
- Educação em química
- Educação em biologia
- Ensino de ciência da computação
- Educação em engenharia
- Educação em STEM
- Educação científica
- Escrita
- Aprendizagem de línguas
- Ensino de inglês (EAP / EFL / ESL)
- Educação ambiental
- Educação em negócios
- Educação em humanidades e ciências sociais
- Ensino de artes, design e mídia
- Educação em design
- Educação médica e em profissões de saúde
- Educação em enfermagem
- Educação jurídica
- Educação em Tecnologia da Informação
Campos de pesquisa
Níveis e contextos
Níveis e contextos
Etapas e comparações
Avaliação e medição
Como a IA avalia os estudantes e, ao mesmo tempo, reformula como avaliamos os sistemas de IA e seu impacto.
Avaliação e feedback
- Avaliação
- Juízo avaliativo
- Retroalimentação (Feedback)
- Letramento em feedback
- Qualidade do feedback de IA
- Avaliação formativa
- Avaliação somativa
- Avaliação autêntica
- Avaliação orientada ao processo
- Trabalho em grupo
- E-portfólio
- Avaliação entre pares
- Autoavaliação
- Avaliação Oral
- Avaliação automatizada
- Correção automatizada de redações
- Geração Automatizada de Questões
Métodos de pesquisa e avaliação
Métodos de pesquisa
Avaliação de sistemas de IA
Pessoas
Instituições e políticas
Equidade, ética e uso responsável
Equidade, acesso e responsabilidade são centrais para a IA na educação.