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Claw-ED 是一个本地优先的教学助手,能根据你自己的课程材料起草教案。教师导入自己的资料,提出生成一份课的请求,就能得到可编辑的草稿,连同面向学生的材料和幻灯片——全部由教师自选的模型生成,而不是绑定某一家供应商。

你可以用它做什么

工作流从导入一路走到草稿、审阅和导出,草稿被当作教师可以继续编辑的起点,而不是可以直接发放的成品。生成任务会排队并可恢复,长时间生成失败后可以续跑而不必从头开始,生成的成果也可以下载。它还通过 MCP 服务器把自己的工具暴露给 智能体(agent),并且可以连接 Google Drive,学校因此能把它接入现有的存储和排课系统。

项目刻意保持模型无关:它把本地 Ollama 模型、廉价的 OpenRouter 路由和托管方案并列记录在文档中,模型指南还标注了日期,说明这些推荐只是基于目录的起点,而不是教师对质量做出的评判。

说明与注意事项

软件本身免费,其原创代码采用 MIT 许可,属于 开源,但第三方组件仍保留各自的条款;如果使用托管模型,运行它意味着你要为自己的模型推理付费。项目自称是"经过教师审阅的 beta 版",并在 README 中直言通过它的 CI 并不能证明其在真实模型上的教学质量——这正是看待这个领域绿色测试套件的正确方式:它验证的是软件,而不是 教学法。项目由 MacxLabs 维护,接受经过教师审阅的示范课作为贡献。

关联概念

学习设计, 在线教学与学习, 开源, 教师AI素养

相关资源

  • Education Agent Skills
    一个包含 165 个基于证据的 agent skill 的库,覆盖教学法、学习科学、课程与评估,已为 Claude、Codex 与 Hermes 打包。

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