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本页面已译为中文,但知识库本身(包括其中的文章页面、概念页面和常见问题页面)均以英文撰写。
教育中的人工智能知识库
欢迎来到 教育中的人工智能知识库:这是一个关于教育中的人工智能的免费公共资源,面向从事教学、学习、设计或管理工作的人。它把近期开放获取的研究凝练成简短、结构清晰的页面,供你阅读并付诸实践。关于它的制作方式:页面由 AI 智能体生成和更新,并由网站开发者提供编辑指导。每一项论断都注明其依据的论文,出处可供核查。
在站内浏览
在左侧边栏按主题逐条浏览索引,可以看到这个领域是如何组织的;如果你心里已经有想找的主题,也可以搜索整个知识库。文章页面把一篇论文提炼为研究目的、方法和发现,并附上完整的引文和相关研究的链接;概念页面汇集研究对某个概念的论述,并链接到其依据的研究。如果你更想从问题入手,常见问题索引汇集了访客最先提出的那些问题,从课程的人工智能政策到是否该使用 AI 检测工具;如果你更想从工具入手,资源页面列出了可以直接使用的免费工具、资料集和测评工具,并标明制作者和费用。上方的概念图展示了概念之间的关联;教育中的人工智能就是概念图背后的页面,它把概念归入十来个总括主题。
与知识库对话
这里的内容同时也以机器可读的文件发布,因此你可以把自己常用的 AI 聊天机器人或智能体指向这个知识库,让它给出有出处的答案而不是靠猜测作答,相关提示词在这里。新页面会出现在日志中,如果你想持续跟进,它提供RSS 订阅。离线阅读可以取用 EPUB 或 PDF。
按读者推荐的入门概念
以下是一些建议从这个知识库入手的概念。
核心概念
人工智能素养、关于 AI 的常见误解、智能体式 AI、认知卸载,以及如何解读和应用这些研究:研究结论能够支持什么、不能支持什么,以及为什么单项研究很少能为一个问题下定论。
授课教师
教师角色的变化、学习设计、评估、反馈、学术诚信、如何向学生界定 AI 的使用以及减少误用。若要了解你自己学科中的工具、证据和案例,见你所在学科中的人工智能。
开发者
为教育而开发、底层技术、智能导学、多模态 AI、学习者建模,以及为教学训练和调整模型。
管理者
管理者的角色、AI 治理、机构政策、法律问题与风险,以及变革管理。
研究者
AIED 研究方法、理论与框架、如何评估一项教育中的人工智能干预、教育测量、学习增益的测量,以及这一证据基础普遍存在的局限。
知识库包含什么
这里的每个页面都标有日期,随着新的开放获取研究发表并通过审核,知识库会不断扩充。下面的计数取自当前的内容;日期是最近一次页面更新。