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常见问题
本节回答关于教育中的人工智能的常见问题——研究如何看待 AI 对教学与学习的影响，以及教育工作者、授课教师和教学设计者如何把这些证据付诸实践。每个答案都凝练了本知识库所汇总研究的发现，并把问题与相关的概念和文章联系起来，供你深入阅读。
这里没有回答你的问题？可以通过配合你自己的 AI 助手使用本知识库页面，向你自己的 AI 助手提问；该页面说明了如何让智能体读取完整的目录，从而给出有所依据、并附有引用的回答。
从这里开始
不论你担任什么角色，这两个宽泛的问题都值得在具体问题之前先读。
课程与院校政策
面向撰写学生将要阅读的规则的授课教师，也面向在项目层面制定这些规则的管理者与教师发展工作者。
设计课程与活动
面向任何决定 AI 该进入任务、学期或在线课程哪一环节的人，也面向想把 AI 本该还给他们的时间拿回来的授课教师。
评估、反馈与诚信
这是最大的一组，因为这里的证据最清晰，后果也直接落在学生的成绩记录上。
学生如何学习与使用 AI
回答学生实际得到了什么、可能失去什么，以及如何让学习留在他们身上。
不同学习者、可及性与福祉
面向根据教室里实际坐着谁来调整设计的教师与支持人员，也面向思考谁不在其中的管理者。
职业发展与 AI 素养
面向课程设计者与项目负责人，回答学生问的这一切究竟为了什么。
构建与评估教育 AI
面向把辅导系统、模拟或平台投入真实课程的开发者、教学设计者与研究者。
研究实践
面向在本领域报告、评审或规划研究的研究者。