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Preguntas frecuentes

Esta sección responde a preguntas habituales sobre la IA en la educación: qué dice la investigación sobre cómo la IA afecta a la enseñanza y al aprendizaje, y cómo el profesorado, los instructores y los diseñadores instruccionales pueden llevar esa evidencia a la práctica. Cada respuesta sintetiza los hallazgos de la investigación resumida en esta base de conocimiento y conecta la pregunta con los conceptos y los artículos pertinentes para seguir leyendo.

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Dos preguntas amplias que conviene leer antes de las específicas, sea cual sea tu rol.

¿Cuáles son los 10 hallazgos principales de la investigación sobre IA en educación que el profesorado debería conocer?¿Cómo podemos abordar las concepciones erróneas más comunes sobre la IA en educación?

Política de curso e institución

Para el profesorado que redacta las normas que leerá el estudiantado, y para la administración y los equipos de desarrollo profesional docente que las fijan a nivel de programa.

¿Cómo redacto una política de IA para un curso y la comunico al estudiantado?¿Cómo redactamos e implantamos una política institucional sobre la IA?¿Qué competencias necesita el profesorado en relación con la IA?¿Cómo diseño un desarrollo profesional docente en IA que cambie realmente la práctica?

Diseño de cursos y actividades

Para quien decide dónde entra la IA en una tarea, un semestre o un curso en línea, y para el profesorado que quiere recuperar el tiempo que la IA debía ahorrarle.

¿Cómo se debería diseñar la IA dentro de la experiencia de aprendizaje?¿Cómo deberíamos diseñar y facilitar cursos en línea asíncronos cuando la IA puede hacer el trabajo?¿Cómo debería manejar la IA en los trabajos grupales y colaborativos?¿Cómo debería incorporar la alfabetización en IA a mi curso?¿Cómo puede ahorrarme tiempo la IA como docente?¿Cómo pueden los agentes de IA apoyar a estudiantes y docentes?

Evaluación, retroalimentación e integridad

El grupo más grande, porque aquí es donde la evidencia es más nítida y donde las consecuencias recaen sobre el expediente académico del estudiante.

¿Cómo puedo rediseñar la evaluación para que una calificación siga diciéndome algo defendible sobre lo que el estudiante sabe o puede hacer?¿Puedo usar la IA para calificar el trabajo de los estudiantes de forma justa y fiable?¿Cómo compruebo si las preguntas de cuestionario y examen generadas por IA son realmente buenas?¿Cómo puede ayudarme la IA a dar mejor retroalimentación a escala?¿Cómo puedo reducir las trampas con IA en mi curso?¿Deberíamos usar detectores de IA?¿Cuáles son las mejores prácticas para la enseñanza de la escritura en el contexto de la IA?

Aprendizaje y uso de la IA

Para las preguntas sobre lo que el estudiantado gana de verdad, lo que arriesga perder y cómo mantener el aprendizaje en sus manos.

¿Usar IA ayuda de verdad a que mi estudiantado aprenda?¿Cómo está impactando la IA al estudiantado?¿Cómo evito que el estudiantado dependa en exceso de la IA?¿Qué significa realmente el aprendizaje personalizado y cuándo ayuda?¿Cómo enseño a los estudiantes a verificar los resultados de la IA?¿Cómo debería usar la IA para estudiar y aprender de forma eficaz?¿Cómo puede la IA apoyar la lectura y la comprensión lectora del estudiantado?

Diversidad, acceso y bienestar

Para el profesorado y el personal de apoyo que adapta el diseño a quien realmente está en el aula, y para la administración que piensa en quien no está.

¿Cómo puede la IA apoyar a los estudiantes multilingües sin juzgar mal sus conocimientos ni borrar su voz?¿Cómo puede la IA apoyar al estudiantado con discapacidad y neurodivergente en mi curso?¿Cómo afecta la IA a la ansiedad y el bienestar del estudiantado, y qué podemos hacer?¿Cómo deberían abordar la IA los padres y el profesorado con niños menores de 13 años?¿Cómo debería la investigación sobre IA en educación incorporar la equidad, la accesibilidad, la privacidad, la ética y la seguridad pedagógica?¿Cómo se manifiestan el sesgo y la inequidad de la IA en la educación, y qué podemos hacer al respecto?

Carreras y alfabetización en IA

Para diseñadores curriculares y responsables de programa que responden al estudiantado que pregunta para qué sirve todo esto.

¿Qué deberían aprender los estudiantes para carreras en las que la IA es habitual?¿Qué evidencia existe sobre las intervenciones de alfabetización en IA en la educación superior?

Crear y evaluar IA educativa

Para desarrolladores, diseñadores instruccionales e investigadores que llevan un tutor, una simulación o una plataforma a un curso real.

¿Cuáles son las buenas prácticas para desarrollar un tutor de IA eficaz?¿Cuáles son las mejores prácticas y consejos para diseñar software educativo de IA eficaz?¿Cómo entrenamos a un tutor de IA para que guíe a los estudiantes en lugar de responderles?¿Cómo hacemos que un estudiante simulado se comporte como un estudiante real?¿Cómo podemos hacer que la IA apoye mejor el aprendizaje en nuestra propia materia?¿Cómo sabemos que una IA educativa funciona correctamente y no solo que puntúa bien?¿Qué medidas y métodos de investigación puede usar un docente para evaluar intervenciones relacionadas con la IA?

Práctica investigadora

Para investigadores que informan, revisan o planifican trabajo en este campo.

¿Cómo puede la IA ayudar en la investigación educativa?¿Cuáles son las mejores prácticas para informar e interpretar la investigación sobre IA en educación?¿Cuáles son las lagunas notables en la literatura de investigación sobre la IA en la educación?