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よくある質問
このセクションでは、教育におけるAIについてのよくある質問に答えます。AIが教育と学習にどのような影響を与えるかについて研究が述べていること、そして教育者・教員・インストラクショナルデザイナーがその根拠を実践にどう活かせるかを扱います。各回答は、このナレッジベース全体で要約された研究の知見を凝縮し、質問を関連する概念や記事につないで、さらに深く読めるようにしています。
ここに答えのない質問がありますか。その場合はこのナレッジベースを自分のAIアシスタントで使うページを使って、ご自分のAIアシスタントに尋ねてください。このページでは、エージェントを全カタログに向けて、根拠に基づいた出典付きの回答を得る方法を紹介しています。
まずはここから
どの立場の方でも、個別の質問の前に読む価値のある二つの大きな問いです。
コースと機関の方針
学生が読むルールを書く教員と、プログラム全体でそのルールを定める管理者や教員開発担当者のために。
コースと活動の設計
課題、学期、オンラインコースのどこにAIを入れるかを決めるすべての人と、AIが返してくれるはずだった時間を取り戻したい教員のために。
評価、フィードバック、誠実性
証拠が最も鮮明で、その帰結が学生の成績記録に直接及ぶため、最も大きなまとまりになっています。
学生はAIをどう学び使うか
学生が実際に何を得て何を失うおそれがあるのか、学びをどう学生の手元に残すのかについての問いです。
多様な学習者、アクセシビリティ、ウェルビーイング
教室に実際にいる学習者に合わせて設計を調整する教員と支援スタッフ、そしてそこにいない学習者を考える管理者のために。
キャリアとAIリテラシー
「これは何のためにあるのか」と尋ねる学生に答える、カリキュラム設計者とプログラム責任者のために。
教育AIの構築と評価
チューター、シミュレーション、プラットフォームを実際のコースに導入する開発者、インストラクショナルデザイナー、研究者のために。
研究実践
この分野で研究を報告し、査読し、計画する研究者のために。