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Esta página está traducida al español, pero la base de conocimiento y sus páginas de artículo, de concepto y de preguntas frecuentes están escritas en inglés.

Base de conocimiento sobre IA en la educación

Mapa conceptual de la IA en la educaciónUn mapa radial con la IA en la educación en el centro, conectado a doce conceptos de primer nivel: Modelado, Aprendizaje, Equidad, Retroalimentación, Alfabetización IA, Evaluación, Disciplinas, Pedagogía, Ética, Tecnologías, Evaluación IAED e Investigación. Selecciona cualquier nodo para abrir su página.IA en la educaciónModeladoAprendizajeEquidadRetroalimentaciónAlfabetización IAEvaluaciónDisciplinasPedagogíaÉticaTecnologíasEvaluación IAEDInvestigación

Te damos la bienvenida a la Base de conocimiento sobre IA en la educación, un recurso gratuito y de dominio público sobre inteligencia artificial en la educación, pensado para quienes enseñan, estudian, diseñan o administran este campo. Condensa investigación reciente de acceso abierto en páginas breves y estructuradas que puedes leer y aplicar. Una nota sobre cómo se elabora: las páginas las genera y actualiza un agente de IA, con la orientación editorial del desarrollador del sitio. Cada afirmación indica el trabajo en el que se basa, así que las fuentes están ahí para consultarlas.

Consulta en la barra lateral izquierda el índice por líneas temáticas para ver cómo se organiza el campo, o busca en toda la base de conocimiento si ya tienes un tema en mente. Las páginas de artículo condensan un trabajo en su propósito, sus métodos y sus hallazgos, con la cita completa y enlaces a trabajos relacionados; las páginas de concepto reúnen lo que dice la investigación sobre una idea y enlazan los estudios en los que se basa. Si prefieres partir de una pregunta, el índice de preguntas frecuentes reúne las que más se consultan, desde la política de IA de un curso hasta si conviene usar detectores de IA; si prefieres partir de una herramienta, la página de recursos enumera herramientas, colecciones e instrumentos gratuitos que puedes usar, indicando en cada caso quién los creó y cuánto cuestan. El mapa conceptual de arriba muestra qué se conecta con qué; AI in Education es la página de mapa que hay detrás, que agrupa los conceptos en una docena aproximada de líneas generales.

Conversa con la base de conocimiento

Todo lo que hay aquí también se publica como archivos legibles por máquina, así que puedes apuntar tu chatbot o agente de IA preferido a la base de conocimiento y obtener respuestas que la citan en lugar de improvisar: los prompts están aquí. Las páginas nuevas aparecen en el diario, que tiene una fuente RSS si quieres seguirlo. Para leer sin conexión, descarga el EPUB o el PDF.

Puntos de partida recomendados según el perfil

A continuación se recogen algunos conceptos recomendados para empezar en esta base de conocimiento.

Conceptos esenciales

Alfabetización en IA, ideas erróneas sobre la IA, IA agéntica, descarga cognitiva y cómo interpretar y aplicar esta investigación: qué pueden respaldar los hallazgos y qué no, y por qué un solo estudio rara vez resuelve una pregunta.

Docentes

El papel cambiante de la docencia, diseño del aprendizaje, evaluación, retroalimentación, integridad académica, cómo enmarcar el uso de la IA y cómo reducir el mal uso. Para las herramientas, la evidencia y los ejemplos de tu propia materia, consulta la IA en tu disciplina.

Desarrolladores

Construir para la educación, las tecnologías subyacentes, la tutoría inteligente, la IA multimodal, el modelado de estudiantes y entrenar y adaptar un modelo para la enseñanza.

Administradores

El papel de la administración, la gobernanza de la IA, la política institucional, las cuestiones legales y los riesgos y la gestión del cambio.

Investigadores

Métodos de investigación en AIED, teorías y marcos, evaluar una intervención de IA en la educación, medición educativa, medir las mejoras en el aprendizaje y los límites transversales de este corpus de evidencia.

Qué contiene la base de conocimiento

Todas las páginas indican su fecha, y la base de conocimiento crece a medida que se publica y se revisa investigación nueva de acceso abierto. Los recuentos que aparecen abajo se leen del contenido actual; la fecha corresponde a la última actualización de una página.