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Base de conocimiento sobre IA en la educación

Mapa conceptual de la IA en la educaciónUn mapa radial con la IA en la educación en el centro, conectado a doce conceptos de primer nivel: Modelado, Aprendizaje, Equidad, Retroalimentación, Alfabetización IA, Evaluación, Disciplinas, Pedagogía, Ética, Tecnologías, Evaluación IAED e Investigación.IA en la educaciónModeladoAprendizajeEquidadRetroalimentaciónAlfabetización IAEvaluaciónDisciplinasPedagogíaÉticaTecnologíasEvaluación IAEDInvestigación

Te damos la bienvenida a la Base de conocimiento sobre IA en la educación, un recurso gratuito y de dominio público sobre inteligencia artificial en la educación para quienes enseñan, estudian, diseñan o administran este campo. Resume y sintetiza investigación educativa reciente de acceso abierto. Un agente de IA escribe y actualiza las páginas con la orientación editorial del desarrollador del sitio.

Consulta en la barra lateral izquierda el índice, organizado por líneas temáticas, o busca un tema. Las páginas de artículo condensan un trabajo en su propósito, sus métodos y sus hallazgos; las páginas de concepto reúnen lo que dice la investigación sobre una idea y enlazan los estudios en los que se basa. Para partir de una pregunta, las preguntas frecuentes cubren lo que más se consulta, como la política de IA de un curso o si conviene usar detectores de IA. Para partir de una herramienta, la página de recursos enumera herramientas y colecciones gratuitas, con quién creó cada una y cuánto cuesta. El mapa de arriba agrupa el campo en doce líneas temáticas, con AI in Education como nodo central.

Conversa con la base de conocimiento

Toda la base de conocimiento también se publica como archivos legibles por máquina, así que puedes apuntar un chatbot o agente de IA a ella y obtener respuestas que citan las páginas. Los prompts están aquí. Las páginas nuevas pasan al diario, que tiene una fuente RSS. Para leer sin conexión, descarga el EPUB o el PDF.

Puntos de partida recomendados según el perfil

Empieza por el grupo que corresponde a tu perfil.

Conceptos esenciales

Alfabetización en IA, ideas erróneas sobre la IA, IA agéntica, descarga cognitiva y cómo interpretar y aplicar esta investigación, incluido por qué un solo estudio rara vez resuelve una pregunta.

Docentes

El papel cambiante de la docencia, diseño del aprendizaje, evaluación, retroalimentación, integridad académica, cómo enmarcar el uso de la IA y cómo reducir el mal uso. Para herramientas y ejemplos específicos de tu materia, consulta la IA en tu disciplina.

Desarrolladores

Construir para la educación, las tecnologías subyacentes, la tutoría inteligente, la IA multimodal, el modelado de estudiantes y entrenar y adaptar un modelo para la enseñanza.

Administradores

El papel de la administración, la gobernanza de la IA, la política institucional, las cuestiones legales y los riesgos y la gestión del cambio.

Investigadores

Métodos de investigación en AIED, teorías y marcos, evaluar una intervención de IA en la educación, medición educativa, medir las mejoras en el aprendizaje y los límites transversales de este corpus de evidencia.

Qué contiene la base de conocimiento

Todas las páginas indican su fecha, y los recuentos de abajo reflejan lo que está publicado ahora mismo; la fecha de "última actualización" al final de la lista es la edición más reciente.