Clarity

Automatski strojni prijevod ove engleske stranice, koji još nije pregledao izvorni govornik.

Clarity spaja Agent vještinu s uređivačem u pregledniku, oboje izgrađeno oko osamnaest pravila za pisanje koje „zaslužuje svog čitatelja“. Vještina se instalira u agente za kodiranje poput Claude Codea i Codexa naredbom npx skills add addyosmani/clarity, a zatim radi u tri načina: način pregleda kritizira nacrt i ne dira datoteku, način prepisivanja uređuje nacrt na mjestu, a način intervjua najprije postavlja pitanja piscu i piše zajedno s njim na temelju odgovora. Povratna informacija koju pisac dobiva usmjerena je na sadržaj prije stila. Pravila pitaju za koga je tekst i što ta publika već zna, traže tvrdnje umjesto tema i konkretno umjesto apstraktnog, a prazno razvlačenje tretiraju kao problem neznanja čemu tekst služi, a ne kao problem rječnika.

Uređivač u pregledniku radi lokalno u stranici i ne prenosi nacrt. Prijavljuje znakove strojno napisanog teksta, čitljivost i praznine u sadržaju, što ga čini korisnim za pregled teksta koji je proizvela generativna umjetna inteligencija prije nego dođe do čitatelja. Projekt izričito kaže da je cilj pisanje koje ostaje prepoznatljivo autorovo, a ne proza skrojena da prođe otkrivanje umjetne inteligencije, razliku koju će nastavnici prepoznati kad postavljaju politiku o pisanju uz pomoć umjetne inteligencije.

Što treba znati prije primjene

Repozitorij objavljuje protokol evaluacije, primjere prije i poslije u mapi samples/ i referentne datoteke iza vještine, pa preglednik može provjeriti kako se pravila ponašaju, umjesto da tvrdnju prihvati na vjeru; ova stranica ne ponavlja nijedan izmjereni rezultat. Autor je Addy Osmani, licencija je MIT, a rad je neovisan, a ne proizvod neke ustanove. Projekt je mlad i aktivan: nastao je u kolovozu 2026., ima 54 commita, tri izdanja s najnovijom verzijom 0.2.1 tog rujna i otprilike 250 zvjezdica pri provjeri u rujnu 2026. Tri su suradnika unijela izmjene. Upute vještine učitavaju se u agenta koji čitatelj već pokreće, pa vrijede uobičajene napomene o inženjerstvu poticaja: kvaliteta kritike ovisi o nacrtu koji joj se preda.

Povezani pojmovi

Pismenost u području umjetne inteligencije, Critical Thinking, Generative AI, Prompt Engineering, Feedback, Assessment, Writing