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Clarity 把一个 Agent Skill 和一个浏览器编辑器配成一对,二者都围绕"写出的东西配得上读者"的十八条规则构建。这个 Skill 通过 npx skills add addyosmani/clarity 安装进 Claude Code、Codex 等编程代理,然后以三种模式工作:审阅模式(review mode)批评一份草稿且不动原文件;改写模式(rewrite mode)直接就地编辑草稿;访谈模式(interview mode)先向作者提问,再根据回答共同写作。写作者得到的 反馈(feedback)首先针对内容实质而非文字风格。这些规则追问文章写给谁、读者已经知道什么,要求观点胜过话题、具体胜过抽象,并把啰嗦视为"还没想清楚文章是为什么而写"的问题,而不是词汇量的问题。

浏览器编辑器完全在页面本地运行,不上传草稿。它会报告机器写作腔调的痕迹、可读性以及内容实质上的缺口,因此在文本送达读者之前审阅 生成式 AI(generative AI)产出的内容时很有用。项目明确声明其目标是保持"读起来仍然是作者本人"的写作,而不是为通过 AI 检测(AI detection)而工程化的文字——教师们在制定 AI 辅助 写作(writing)政策时会认得这一区分。

采用之前需要了解什么

仓库发布了一套评估协议、samples/ 目录下的前后对照样例,以及 Skill 背后的参考文件,因此审阅者可以亲自检查这些规则的实际行为,而不必凭宣传就采信;本页不复述任何实测结果。作者是 Addy Osmani,许可证为 MIT,这份工作是个人独立成果,而非任何机构的产物。它年轻而活跃:创建于 2026 年 8 月,54 次提交,三个版本,最新版为同年 9 月的 0.2.1,2026 年 9 月查看时约 250 stars,已有三位贡献者提交过改动。Skill 指令加载进用户已经在运行的代理,因此通常的 提示工程(prompt engineering)注意事项同样适用:批评的质量取决于交给它的草稿。

关联概念

AI 素养, 批判性思维, 生成式人工智能, 提示工程, 反馈, 评估, 写作

相关资源

  • Education Agent Skills
    一个包含 165 个基于证据的 agent skill 的库,覆盖教学法、学习科学、课程与评估,已为 Claude、Codex 与 Hermes 打包。
  • The ID Toolbox
    五十多个面向教学设计者的免费单用途浏览器工具:范围界定、估算、字幕与翻译工具、可读性与一致性检查。

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