Na ovoj stranici
Pojmovi
Sve stranice pojmova, u istim cjelinama kao u lijevoj bočnoj traci. Svaka kaže što jedna ideja u AI-ju i obrazovanju znači, što je istraživanje o njoj pokazalo i na kojim se studijama temelji. Umjetna inteligencija u edukaciji krovni je pojam koji ih povezuje.
Stranice pojmova dostupne su i kao EPUB ili PDF za čitanje offline. Ako želite krenuti od pitanja, rada, alata, pretrage ili vlastitog asistenta, pogledajte FAQ, časopis, resurse, pretragu ili stranicu o AI-ju.
220 stranica pojmova, raspoređenih u 10 cjelina.
Temelji AI-ja u edukaciji
Krovni pogled na samo područje: što je AI u edukaciji, kako se razvio i koje poprečne teme (AI pismenost, suradnja čovjeka i AI-ja, agencija) oblikuju svaku drugu cjelinu.
Osnove
Područje
Tematski projekti
Teorije i okviri
Učenje i poučavanje
Kako AI podupire poučavanje i učenje, kroz pedagogije, teorije učenja i procese usmjerene na učenika u kojima AI djeluje.
Ključne pedagogije
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Teorije i procesi učenja
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Angažman i iskustvo učenika
Cjeloživotno i profesionalno učenje
Tehnologije i tehnike
Tehnički sloj: AI modeli i metode koji pokreću obrazovnu tehnologiju, te sustavi za modeliranje učenika i tutorsko poučavanje izgrađeni na njima.
Modeli i tehnike
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Modeliranje učenika i adaptivni sustavi
Platforme, otvorenost i prihvaćanje
AI u disciplinama
Kako se AI primjenjuje u akademskim predmetima i na obrazovnim razinama: pokrivenost predmetnih područja koje polje obuhvaća.
Područja predmeta
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Istraživačka područja
Razine i konteksti
Razine i okruženja učenja
Razine i usporedbe
Procjena i mjerenje
Kako AI i procjenjuje učenike i preoblikuje to kako vrednujemo AI sustave i njihov utjecaj.
Procjena i povratne informacije
Metode istraživanja i procjena
Metode istraživanja
Procjena AI sustava
Ljudi
Institucije i politika
Pravednost, etika i odgovorna upotreba
Pravednost, pristup i odgovornost središnji su za AI u edukaciji.