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Clarity
Esta é uma tradução automática da página em inglês; ainda não foi revisada por uma pessoa falante nativa.
O Clarity reúne uma Agent Skill a um editor de navegador, ambos construídos em torno de dezoito regras para uma escrita que "se ganha seu leitor". A skill se instala em agentes de código como Claude Code e Codex com npx skills add addyosmani/clarity e depois funciona em três modos: o modo de revisão critica um rascunho e deixa o arquivo intacto, o modo de reescrita edita um rascunho no lugar, e o modo de entrevista faz perguntas a quem escreve antes e coescreve a partir das respostas. O feedback que quem escreve recebe é voltado à substância antes do estilo. As regras perguntam para quem é o texto e o que essa pessoa já sabe, exigem afirmações em vez de assuntos e o concreto em vez do abstrato, e tratam o enchimento como um problema de não saber para que serve o texto, e não como um problema de vocabulário.
O editor de navegador roda localmente na página e não envia nenhum rascunho para fora. Ele reporta os sinais de prosa escrita por máquina, a legibilidade e as lacunas de substância, o que o torna útil para revisar um texto produzido por IA generativa antes de chegar a um leitor. O projeto é explícito em que o objetivo é uma escrita que continue reconhecidamente do próprio autor, e não uma prosa construída para passar pela detecção de IA, distinção que os professores reconhecerão ao definir uma política sobre escrita assistida por IA.
O que saber antes de adotá-lo
O repositório publica um protocolo de avaliação, exemplos de antes e depois em samples/ e arquivos de referência por trás da skill, de modo que quem revisa consegue inspecionar como as reglas se comportam, em vez de aceitar uma afirmação por confiança; a página aqui não repete nenhum resultado medido. O autor é Addy Osmani, a licença é MIT, e o trabalho é independente, não produto de nenhuma instituição. Ele é jovem e ativo: criado em agosto de 2026, 54 commits, três releases com a última na versão 0.2.1 naquele setembro, e cerca de 250 estrelas quando verificado em setembro de 2026. Três colaboradores já contribuíram com mudanças. As instruções da skill são carregadas em um agente que o leitor já usa, então valem as ressalvas habituais de engenharia de prompts: a qualidade da crítica depende do rascunho que lhe é entregue.
Recursos conectados
Letramento em IA, Pensamento crítico, IA generativa, Engenharia de prompts, Retroalimentação (Feedback), Avaliação, Escrita
Recursos relacionados
- Education Agent SkillsUma biblioteca de 165 habilidades de agente fundamentadas em evidências, abrangendo pedagogia, ciência da aprendizagem, currículo e avaliação, empacotadas para Claude, Codex e Hermes.
- A Caixa de Ferramentas de IDMais de cinquenta utilitários gratuitos de propósito único para navegador, feitos para designers instrucionais: escopo, estimativa, ferramentas de legenda e tradução, verificações de legibilidade e consistência.