Clarity

Tłumaczenie automatyczne tej strony z języka angielskiego, jeszcze nie sprawdzone przez rodzimego użytkownika języka.

Clarity łączy umiejętność agentową z edytorem w przeglądarce, oba zbudowane wokół osiemnastu zasad pisania, które „zasługuje na swojego czytelnika”. Umiejętność instaluje się w agentach kodujących, takich jak Claude Code i Codex, poleceniem npx skills add addyosmani/clarity, a potem działa w trzech trybach: tryb recenzji krytykuje szkic i nie rusza pliku, tryb przepisywania edytuje szkic w miejscu, a tryb wywiadu najpierw zadaje piszącemu pytania i współtworzy tekst z odpowiedzi. Informacja zwrotna, którą dostaje piszący, jest nakierowana na treść przed stylem. Zasady pytają, dla kogo jest tekst i co ta osoba już wie, domagają się twierdzeń zamiast tematów i konkretów zamiast abstrakcji oraz traktują watę słowną jako problem z nieznajomością celu tekstu, a nie z zasobu słownictwa.

Edytor w przeglądarce działa lokalnie na stronie i nie wysyła szkicu; wskazuje znamiona prozy pisanej maszynowo, czytelność i luki w treści, co czyni go użytecznym do przeglądania tekstu wytworzonego przez generatywną SI, zanim dotrze on do czytelnika. Projekt wyraźnie mówi, że celem jest pisanie, które pozostaje rozpoznawalnie własne autora, a nie proza zbudowana tak, by przejść detekcję SI — tę różnicę wykładowcy rozpoznają, gdy ustalają politykę dotyczącą nauczania pisania wspomaganego SI.

Co warto wiedzieć przed wdrożeniem

Repozytorium publikuje protokół ewaluacji, próbki przed i po w katalogu samples/ oraz pliki referencyjne stojące za umiejętnością, więc recenzent może sprawdzić, jak zasady działają, zamiast przyjmować twierdzenie na wiarę; ta strona nie powtarza żadnego zmierzonego wyniku. Autorem jest Addy Osmani, licencja to MIT, a praca jest niezależna, a nie produktem jakiejkolwiek instytucji. Projekt jest młody i aktywny: powstał w sierpniu 2026, ma 54 commity, trzy wydania z najnowszym w wersji 0.2.1 z tego września i około 250 gwiazdek w chwili sprawdzania we wrześniu 2026. Zmiany wniosło trzech współtwórców. Instrukcje umiejętności ładują się do agenta, którego czytelnik już używa, więc obowiązują zwykłe zastrzeżenia inżynierii promptów: jakość krytyki zależy od szkicu, który się jej poda.

Powiązane pojęcia

Kompetencje w zakresie SI (AI literacy), Critical Thinking, Generative AI, Prompt Engineering, Feedback, Assessment, Writing