このページの内容
概念
サイト内のすべての概念ページを、左のサイドバーと同じセクションに並べています。各ページでは、AIと教育におけるある考えが何を意味するのか、研究で何がわかったのか、どの研究に基づいているのかを説明しています。教育におけるAIは、それらをまとめる親概念です。
概念ページはEPUBとPDFでも読めるので、オフラインでも読めます。質問や論文、ツール、検索、あるいは自分のアシスタントから始めたい場合は、FAQ、ジャーナル、リソース、検索、AIページをご覧ください。
220件の概念ページを、10のセクションに分けて掲載しています。
教育におけるAIの基礎
この分野そのものを俯瞰する見取り図として、教育におけるAIとは何か、どのように発展してきたか、そして他のすべてのセクションを形づくる横断的なテーマ（AIリテラシー、人間とAIの協働、主体性）を示します。
必須の概念
学習と教授
AIが教育と学習をどのように支えるかを、AIがその中で働く教授法、学習理論、学習者に向けたプロセスを通して示します。
中核的な教授法
学習の理論とプロセス
生涯学習と専門職の学習
技術と手法
技術の層として、教育技術を支えるAIのモデルと手法、そしてそれらに基づいて構築された学習者モデリングと個別指導のシステムを扱います。
モデルと手法
学習者のモデリングと適応的システム
プラットフォーム、開放性、採用
各分野におけるAI
AIが学問分野や教育段階をまたいでどのように応用されているか、つまりこの分野の対象領域の広がりを示します。
対象領域
研究領域
水準と文脈
段階と比較
評価と測定
AIが学習者を評価する一方で、AIシステムとその影響をどう評価するかをも変えていく様子を示します。
評価とフィードバック
研究方法と評価
研究方法
AIシステムの評価
人々
制度と方針
公平性、倫理、責任ある利用
公平性、アクセス、責任は、教育におけるAIの中心にあります。