Tài nguyên
Tích hợp AI trong TVET
Bản dịch máy tự động của trang tiếng Anh này, chưa được người bản ngữ xem xét.
Integrating AI in TVET là một hướng dẫn của UNESCO-UNEVOC cho các cơ sở đào tạo kỹ thuật viên, thợ lành nghề và những lao động có kỹ năng khác, được xây dựng cùng Mạng lưới UNEVOC và các chuyên gia TVET quốc tế và công bố truy cập mở năm 2026. Đây là một văn bản quy chuẩn: các nguyên tắc, một lộ trình thể chế theo giai đoạn và các công cụ làm việc, không phải một báo cáo về việc AI tác động gì tới việc học nghề.
Bạn có thể làm gì với nó
Ba phụ lục mang phần học liệu dùng được. Phụ lục A là một công cụ tự phản tư về mức sẵn sàng AI cho một nhóm nhỏ liên chức năng: bảy chiều từ lãnh đạo và quản trị, qua mức sẵn sàng dữ liệu, chương trình giảng dạy, quan hệ đối tác và tài chính, mỗi chiều được cho điểm trên bốn mức độ chín từ chưa bắt đầu tới đã ổn định, kết thúc bằng một vài bước đi đầu tiên khả thi. Phụ lục B là một sổ đăng ký rủi ro AI minh họa. Phụ lục C là một khung chỉ số trong bảy lĩnh vực phản chiếu các chương về thể chế, mỗi lĩnh vực có tiểu chủ đề, chỉ số chính và nguồn dữ liệu ứng viên như lịch sử phiên bản chính sách, khảo sát người tốt nghiệp và khảo sát nhân viên. Chương về giảng dạy bổ sung một thang bậc về mức AI đi vào một nhiệm vụ: học có nhận thức về AI, nơi người học xem xét cách AI đang định hình lại một nghề mà không dùng nó; học có AI hỗ trợ, nơi AI lập kế hoạch hoặc chuẩn bị trong khi người học thực hiện nhiệm vụ; và học được AI nâng cao, nơi nó hỗ trợ công việc đang diễn ra. Chương 5.5 gắn năng lực AI của nhân viên và người học với các khung của chính UNESCO dành cho giáo viên và sinh viên.
Dành cho ai
Lãnh đạo các cơ sở TVET đang quyết định làm gì trước tiên, giáo viên và người huấn luyện cần một ranh giới biện minh được giữa chỗ AI giúp ích và chỗ thực hành không có AI vẫn là thiết yếu, và nhân viên văn bằng đang sửa các chuẩn nghề. Chương khuyến nghị được sắp theo độc giả, nên mỗi nhóm có thể bắt đầu ở phần của mình.
Ghi chú và lưu ý
Đây là hướng dẫn, không phải đánh giá. Hướng dẫn không báo cáo dữ liệu kết quả nào, và các ví dụ thể chế của nó — một mô hình học AI tích hợp nội dung tại Cao đẳng North Atlantic ở Canada và chuẩn thực tập công nghiệp TVET năm 2023 của Kenya — là những ô tình huống mô tả, lấy nguồn từ báo cáo dự án chứ không phải thử nghiệm độc lập. Các phụ lục tự gọi mình là chỉ dẫn; thang độ chín là một trợ giúp thảo luận, không phải một công cụ đo lường. Các nghề quan trọng về an toàn và nghề có quy định được một chương riêng, nhưng chương đó lập luận một quan điểm về giám sát của con người thay vì đưa chi tiết ở mức quy định. Giấy phép CC BY-SA 3.0 IGO cho phép điều chỉnh và tái công bố kèm ghi công và chia sẻ tương tự.