Trên trang này
Khái niệm
Tất cả các trang khái niệm trên site, trong cùng những mảng như thanh bên trái. Mỗi trang cho biết một ý tưởng trong AI và giáo dục nghĩa là gì, nghiên cứu đã phát hiện gì về nó, và nó dựa trên những nghiên cứu nào. AI trong giáo dục là chiếc ô bao trùm gắn chúng lại với nhau.
Các trang khái niệm cũng có dạng EPUB hoặc PDF để đọc ngoại tuyến. Để bắt đầu từ một câu hỏi, một bài báo, một công cụ, một lần tìm kiếm hoặc trợ lý của riêng bạn, hãy xem FAQ, nhật ký, tài nguyên, tìm kiếm hoặc trang AI.
220 trang khái niệm, chia thành 10 mảng.
Nền tảng về AI trong giáo dục
Cái nhìn bao trùm về chính lĩnh vực này: AI trong giáo dục là gì, nó đã phát triển ra sao, và những chủ đề xuyên suốt (hiểu biết về AI, cộng tác giữa người và AI, quyền tự chủ) định hình mọi mảng khác.
Những điều cốt lõi
Lĩnh vực
Chủ đề xuyên suốt
Lý thuyết và khung lý thuyết
Học tập và giảng dạy
AI hỗ trợ việc học tập và giảng dạy như thế nào, thông qua các phương pháp sư phạm, lý thuyết học tập và những quá trình hướng tới người học mà AI vận hành bên trong.
Các phương pháp sư phạm cốt lõi
- Pedagogies and Teaching Strategies
- Pedagogical Patterns
- Active Learning
- Collaborative Learning
- Project-Based Learning
- Problem-Based Learning
- Productive Failure
- Inquiry-Based Learning
- Experiential Learning
- Game-Based Learning
- Learning by Teaching
- Scaffolding
- Socratic Method
- Critical Pedagogy
- Pedagogical Partnerships
- Storytelling in Education
- Online Teaching and Learning
- Video in Education
Lý thuyết và quá trình học tập
- Learning Theories
- Behaviorism
- Constructivism
- Cognitive Psychology
- Sociocultural Learning
- Distributed Cognition
- Situated Learning
- Embodied Learning
- Community of Inquiry
- Self-Regulated Learning
- Self-Determination Theory
- Motivation
- Self-Efficacy
- Self-Directed Learning
- Metacognition
- Desirable Difficulties
- Transfer of Learning
- Prior Knowledge
- ICAP Framework
- Misconceptions about AI
- Refutation Text
- Activity Theory
- Retrieval, Spacing and Interleaving
Sự tham gia và trải nghiệm của người học
Học tập suốt đời và phát triển nghề nghiệp
Công nghệ và kỹ thuật
Lớp kỹ thuật: các mô hình và phương pháp AI làm nền cho công nghệ giáo dục, cùng những hệ thống mô hình hóa người học và gia sư được xây trên đó.
Mô hình và kỹ thuật
- Technologies
- Machine Learning
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Prompt Engineering
- LLM Training and Fine-Tuning
- Vibe Coding
- Multimodal AI
- Speech and Voice Technologies
- Visualization
- Educational NLP
- Reinforcement Learning
- Knowledge Graph
- Robots in Education
- Conversational AI
- Simulation
- Virtual and Augmented Reality
Mô hình hóa người học và hệ thống thích ứng
Nền tảng, tính mở và mức độ áp dụng
AI trong các lĩnh vực
AI được ứng dụng ra sao trong các môn học và các cấp học: phạm vi bao phủ theo lĩnh vực của ngành.
Các lĩnh vực chuyên môn
- AIEd in the Disciplines
- Math Education
- Physics Education
- Chemistry Education
- Biology Education
- CS Education
- Engineering Education
- STEM Education
- Science Education
- Writing
- Language Learning
- English Education (EAP / EFL / ESL)
- Environmental Education
- Business Education
- Humanities and Social Science Education
- Arts, Design and Media Education
- Design Education
- Medical and Health Professions Education
- Nursing Education
- Legal Education
- Information Technology Education
Các lĩnh vực nghiên cứu
Cấp độ và bối cảnh
Cấp độ và môi trường
Phân khúc và so sánh
Đánh giá và đo lường
AI vừa đánh giá người học, vừa định hình lại cách chúng ta đánh giá các hệ thống AI và tác động của chúng.
Đánh giá và phản hồi
Phương pháp nghiên cứu và đánh giá
Phương pháp nghiên cứu
Đánh giá hệ thống AI
Con người
Tổ chức và chính sách
Công bằng, đạo đức và sử dụng có trách nhiệm
Công bằng, khả năng tiếp cận và trách nhiệm là những điểm cốt lõi của AI trong giáo dục.