Aprendizaje a lo largo de la vida

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Aprendizaje a lo largo de la vida e IA: cómo la IA sostiene la educación continua y el desarrollo de competencias más allá de la escolaridad formal, y cómo reformula el aprendizaje de las personas adultas y el aprendizaje en el trabajo. La IA puede personalizar, ofrecer andamiaje y hacer más accesible el aprendizaje a demanda para las personas adultas, a la vez que plantea preguntas sobre la autonomía, la autodirección y quién controla el proceso de aprendizaje en entornos mediados por IA.

Preguntas para reflexionar

• Piense en la última competencia nueva que aprendió fuera de la educación formal, en el trabajo, en línea o por su cuenta. ¿Quién decidió qué aprender, cómo aprenderlo y cuándo había terminado? ¿Cómo cambiaría la IA ese panorama?
• Una pregunta central de esta página es la autonomía: si la IA participa en identificar sus necesidades de aprendizaje, fijar sus metas e incluso producir contenido, ¿qué queda realmente autodirigido en su propio aprendizaje?
• La educación formal trata el tiempo como algo fijo y los planes de estudio como algo secuencial. La página propone los «grafos Learnity»: unidades de conocimiento interconectadas por las que el estudiante transita con flexibilidad a lo largo de toda su vida. ¿Qué gana y qué puede perder al liberar el aprendizaje de una secuencia fija?
• La IA puede tanto apoyar a quienes aprenden siendo adultos como cambiar qué competencias deben actualizar de forma continua. Si la IA no deja de transformar su campo, ¿en qué capacidades invertiría que ninguna herramienta pueda darle por sí sola?
• El aprendizaje a lo largo de la vida se plantea a menudo como una responsabilidad individual. Pero el acceso a lo largo de la vida también es una cuestión de equidad. ¿Quién dispone del tiempo, los recursos y el apoyo para seguir aprendiendo siendo adulto, y cómo podría la IA ampliar o reducir esa brecha?

Introducción

El aprendizaje a lo largo de la vida se refiere a la educación continua durante toda la vida: actualización y recualificación de competencias, desarrollo profesional y aprendizaje informal más allá de los títulos formales. La IA ocupa un lugar cada vez más central en esto, tanto como herramienta que apoya a quienes aprenden siendo adultos como en calidad de fuerza que cambia las competencias que las personas adultas deben actualizar continuamente.

Cómo aparece el aprendizaje a lo largo de la vida en la investigación

• Directrices de diseño para el aprendizaje de personas adultas: una investigación del instituto AI-ALOE sintetiza directrices de diseño con base empírica para tecnologías de aprendizaje de adultos impulsadas por IA, con énfasis en un apoyo práctico y sensible al contexto.
• Adquisición de competencias guiada por IA: el aprendizaje con audio y vídeo guiado por IA muestra cómo la IA puede ofrecer andamiaje en las etapas de consumir, comprender e imitar de la adquisición de una competencia, adaptando los medios a quien aprende.
• De los planes de estudio fijos a las estructuras adaptativas: los grafos Learnity proponen repensar los planes de estudio fijos de la educación superior como unidades de conocimiento interconectadas por las que el estudiante puede transitar con flexibilidad a lo largo de toda su vida.
• Autonomía y autodirección: la andragogía y la delegación cognitiva revisan la teoría del aprendizaje de adultos bajo la delegación cognitiva mediada por IA y se preguntan qué queda autodirigido cuando la IA participa en identificar necesidades, fijar metas y producir contenido.
• Política y comunidad: la IA en las políticas de aprendizaje a lo largo de la vida y la educación en IA centrada en la comunidad abordan las dimensiones institucionales y de equidad del aprendizaje de adultos con IA.

Conexiones

El aprendizaje a lo largo de la vida se relaciona con el aprendizaje de personas adultas y la formación profesional (sus contextos principales), con el aprendizaje personalizado y el aprendizaje adaptativo (los mecanismos de IA que lo sostienen), con el aprendizaje autorregulado y la metacognición (los procesos del estudiante implicados) y con la equidad en la educación con IA (el acceso a lo largo de toda la vida). También se cruza con el desarrollo educativo cuando el propio profesorado es quien aprende a lo largo de la vida.

Conceptos conectados

• Self-Directed Learning
• Adult Learners
• Workplace Learning
• Personalized Learning
• Adaptive Learning
• Self-Regulated Learning
• Metacognition
• Equity
• Higher Education
• Educational Development
• Scaffolding
• Intelligent Tutoring
• Cognitive Offloading

Artículos conectados

• Guidelines for Designing AI Technologies to Support Adult Learning — Directrices para diseñar tecnologías de IA que apoyen el aprendizaje de personas adultas
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• Rethinking Higher Education: From Fixed Curricula to Learnity Graphs — Repensar la educación superior con los grafos Learnity
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