सस्टेनेबिलिटी

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सस्टेनेबिलिटी — दो चिंताओं का संगम: एक, AI का उपयोग शिक्षा में सस्टेनेबिलिटी परिणामों के लिए कैसे किया जा सकता है (सस्टेनेबिलिटी के लिए AI, जिसमें सस्टेनेबल डेवलपमेंट के लिए शिक्षा और हरित शिक्षा शामिल हैं), और दूसरा, AI को स्वयं कैसे सस्टेनेबल बनाया जाए (सस्टेनेबल AI, यानी शिक्षा में AI प्रणालियों के पर्यावरणीय, नैतिक और सामाजिक पदचिह्न को कम करना)। AI के उपयोगकर्ता और डेवलपर दोनों के रूप में शैक्षणिक संस्थाओं को पर्यावरणीय और सामाजिक लक्ष्यों को आगे बढ़ाते हुए ज़िम्मेदार, नैतिक AI उपयोग भी सुनिश्चित करना होगा।

विचार करने योग्य प्रश्न

• यह पेज दो मार्गों में अंतर करता है: 'सस्टेनेबिलिटी के लिए AI' (सस्टेनेबिलिटी परिणामों को आगे बढ़ाने के लिए AI का उपयोग) और 'सस्टेनेबल AI' (AI के अपने पर्यावरणीय और नैतिक पदचिह्न को कम करना)। क्या आप कोई ऐसा तरीका सोच सकते हैं जिसमें कोई AI उपकरण एक लक्ष्य को आगे बढ़ाते हुए दूसरे लक्ष्य को कमज़ोर कर दे?
• बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने और चलाने में वास्तविक कार्बन और जल का पदचिह्न शामिल है। जब कोई संस्था सस्टेनेबिलिटी को एक मूल्य के रूप में बढ़ावा देती है, परंतु साथ ही ऊर्जा-गहन AI भी लागू करती है, तो कौन-कौन से तनाव उत्पन्न होते हैं — और इन्हें कौन तौलना चाहिए?
• आगे पढ़ने से पहले, आप 'सस्टेनेबल शिक्षा' को कैसे परिभाषित करेंगे? यह पेज इसे शिक्षा को सस्टेनेबिलिटी के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करने से भिन्न, एक मूल्य-आधारित, मानव-केंद्रित परियोजना के रूप में देखता है — ये दोनों कैसे भिन्न हैं?
• यदि शिक्षा से अपेक्षा है कि वह शिक्षार्थियों में 'सस्टेनेबिलिटी चेतना' विकसित करे, तो AI की क्या भूमिका हो सकती है — और क्या पाठ्यक्रम में AI एकीकरण सस्टेनेबिलिटी सिखा सकता है, जबकि उसका अपना पदचिह्न चुपचाप इसी पाठ का विरोधाभास बन जाए?
• किसी शैक्षणिक संस्था के लिए अपने AI उपयोग में वास्तव में सस्टेनेबल होना क्या अर्थ रखेगा, और उसके किन निर्णयों (खरीद, तैनाती, शिक्षण) को आप सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं?

परिचय

AIED में सस्टेनेबिलिटी तीन आपस में जुड़े ढांचों में फैली है: सस्टेनेबल शिक्षा (एक मूल्य-आधारित, मानव-केंद्रित शैक्षणिक परियोजना), शिक्षा में सस्टेनेबिलिटी (शिक्षा को सस्टेनेबिलिटी के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करना), और सस्टेनेबल डेवलपमेंट के लिए शिक्षा (ESD, वैश्विक नीति एजेंडा, विशेष रूप से सस्टेनेबल डेवलपमेंट गोल ४)। AI इनमें से प्रत्येक से भिन्न तरीके से जुड़ता है — और यह क्षेत्र दो मुख्य मार्गों में अंतर करता है: सस्टेनेबिलिटी के लिए AI (सस्टेनेबिलिटी परिणामों को प्राप्त करने के लिए एक उपकरण के रूप में AI) और सस्टेनेबल AI (AI के अपने पर्यावरणीय और नैतिक पदचिह्न को कम करना)।

दो-भागों वाला वर्गीकरण

ज्ञान आधार की कवरेज, जिसका आधार Daniel et al. (2026) है, इस क्षेत्र को दो परस्पर जुड़े परंतु भिन्न मार्गों में व्यवस्थित करती है:

• सस्टेनेबिलिटी के लिए AI — सस्टेनेबिलिटी परिणामों को आगे बढ़ाने के लिए AI का उपयोग। शिक्षा में इसमें ऊर्जा प्रबंधन के लिए AI, जलवायु निगरानी, हरित परिसर कार्यक्रम, और ऐसे AI-एकीकृत पाठ्यक्रम शामिल हैं जो शिक्षार्थियों में सस्टेनेबिलिटी चेतना विकसित करते हैं (जैसे सस्टेनेबल इंजीनियरिंग शिक्षा के लिए AI-SEE ढांचा)। यह सस्टेनेबल डेवलपमेंट के लिए शिक्षा के वैश्विक एजेंडा में निहित है।
• सस्टेनेबल AI — AI के स्वयं के प्रत्यक्ष पर्यावरणीय और नैतिक प्रभावों को कम करना। इसमें बड़े भाषा मॉडलों का कार्बन और जल पदचिह्न, ऊर्जा-कुशल और संस्थान-आधारित (on-premise) तैनाती, और शिक्षा में AI के उपयोग को ज़िम्मेदार तथा सस्टेनेबल बनाने के लिए आवश्यक नैतिक और शासन ढांचे शामिल हैं।

शिक्षा में सस्टेनेबिलिटी के लिए AI का उपयोग

बढ़ती संख्या में कार्य सस्टेनेबिलिटी शिक्षा और परिणामों के लिए एक उपकरण के रूप में AI को देखते हैं:

• सस्टेनेबिलिटी चेतना विकसित करने वाले AI-एकीकृत पाठ्यक्रम। Liu et al. (2026) AI-SEE ढांचे (बुद्धि-संचालित, हरित-सशक्त, ज़िम्मेदारी-अगुआ, अभ्यास-एकीकृत) का प्रस्ताव करते हैं, जो पाठ्यक्रम में AI को एक संज्ञानात्मक स्कैफोल्ड और प्रणाली-स्तरीय सस्टेनेबिलिटी विश्लेषण के संसाधन के रूप में एकीकृत करता है। 144 छात्रों वाले इंजीनियरिंग अध्ययन में, इसने सस्टेनेबिलिटी चेतना को बढ़ाया और व्यक्तिगत, शैक्षणिक, व्यावसायिक तथा सामाजिक स्तरों पर व्यवहारगत सहभागिता उत्पन्न की, जिसमें कक्षा से परे सामाजिक प्रसार भी शामिल था।
• हरित और सस्टेनेबल शिक्षा में AI। Talebzadeh (2026) ने पाया कि सस्टेनेबल डेवलपमेंट शिक्षाशास्त्र की सीमाओं के अंतर्गत AI-सहायित प्राप्त शिक्षण डिज़ाइन ने शिक्षकों के कार्यप्रवाह और शिक्षाशास्त्रीय डिज़ाइन में सुधार किया। Riandi et al. (2026) ने पाया कि विज्ञान/हरित ऊर्जा में AI के शिक्षकों के व्यावहारिक उपयोग और ESD-संरेखित सामग्री के विकास में उनकी भागीदारी — अमूर्त AI ज्ञान या अभिवृत्तियों के बजाय — ने हरित ऊर्जा शिक्षा में AI को एकीकृत करने की उनकी क्षमता की भविष्यवाणी की।
• एक मूल्य-आधारित परियोजना के रूप में सस्टेनेबिलिटी। Alsuhami & Atallah (2026) तर्क देते हैं कि सस्टेनेबल शिक्षा में AI का योगदान सशर्त और शासन-मध्यस्थता वाला है: यह सस्टेनेबिलिटी का समर्थन केवल तभी करता है जब अपनाना स्पष्ट शैक्षणिक मूल्यों और मानव-केंद्रित उद्देश्यों के अधीन हो, न कि प्रौद्योगीकरण और वस्तुनीकरण के अधीन। यह सस्टेनेबिलिटी को नैतिकता और आलोचनात्मक शिक्षाशास्त्र से जोड़ता है।

AI को स्वयं सस्टेनेबल बनाना

दूसरा मार्ग शैक्षणिक परिवेश में AI के अपने पदचिह्न से संबंधित है:

• बड़े मॉडलों का पर्यावरणीय प्रभाव। LLM उपयोग के अध्ययन बड़े भाषा मॉडलों के कार्बन और जल पदचिह्न का दस्तावेज़ीकरण करते हैं, जो विश्वविद्यालय छात्रों में उच्च अपनाने को देखते हुए महत्वपूर्ण है। यह सस्टेनेबल AI का प्रत्यक्ष पर्यावरणीय आयाम है।
• ऊर्जा-कुशल और संस्थान-आधारित तैनाती। Shen et al. (2026) प्रदर्शित करते हैं कि AI ज्ञान-आधार सहायक उपभोक्ता-स्तरीय हार्डवेयर पर खुली शैक्षणिक संसाधन के साथ चल सकते हैं, जिससे शिक्षा में AI का पर्यावरणीय और लागत पदचिह्न कम होता है — यह एक ठोस सस्टेनेबल-AI डिज़ाइन पैटर्न है।
• नैतिक और शासन ढांचे। सस्टेनेबल AI केवल पर्यावरणीय नहीं है: इसे पारदर्शिता, जवाबदेही, मानवीय निगरानी, और समान पहुँच सुनिश्चित करने वाले AI शासन और नैतिकता ढांचों की आवश्यकता है, जैसा कि Daniel et al. (2026) बताते हैं कि वर्तमान विश्वविद्यालय अनुप्रयोगों में अक्सर इसकी कमी है।

एक शैक्षणिक लक्ष्य के रूप में सस्टेनेबल शिक्षा

एक संबंधित धारा सस्टेनेबिलिटी को केवल पर्यावरणीय या संस्थागत चिंता के रूप में नहीं, बल्कि शिक्षा की ही एक विशेषता के रूप में देखती है। Zhu et al. (2026) तर्क देते हैं कि AI-सहायित शिक्षा में संज्ञानात्मक बाह्यीकरण और वास्तविक संदर्भों से विच्छेद का जोखिम है, और वे सस्टेनेबल शिक्षा के लिए ढांचे (E3-HOT) प्रस्तावित करते हैं — ऐसी शिक्षा जो टिकती है, स्थानांतरित होती है, और वास्तविक समस्याओं से जुड़ी रहती है, न कि संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग द्वारा बीच में कटी रहती है। यह सस्टेनेबिलिटी को शिक्षार्थी सक्रियता और आलोचनात्मक सोच से जोड़ता है।

अन्य अवधारणाओं से संबंध

शिक्षा में सस्टेनेबिलिटी और AI, नैतिकता, AI शासन, शिक्षा में AI, और पर्यावरणीय/ऊर्जा विज्ञानों के संगम पर स्थित है। यह क्षमता-निर्माण के लिए व्यावसायिक विकास और शिक्षण पर, शिक्षाशास्त्र के लिए सीखने का डिज़ाइन पर निर्भर करता है, और "सस्टेनेबल शिक्षा" दृष्टि के माध्यम से ज्ञान आधार के संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग और आलोचनात्मक सोच के प्रयोगों से जुड़ता है। चूँकि दोनों मार्ग अनुभवजन्य (cross-cutting) हैं, सस्टेनेबिलिटी एक आधारभूत थीम है जो उच्च शिक्षा, K-12, और व्यावसायिक संदर्भों में दिखाई देती है।

संबंधित अवधारणाएँ

• नैतिकता
• AI शासन
• शिक्षा में AI
• उच्च शिक्षा
• K-12
• व्यावसायिक विकास
• शिक्षण
• सीखने का डिज़ाइन
• इंजीनियरिंग शिक्षा
• आलोचनात्मक सोच
• संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग
• शिक्षार्थी सक्रियता
• ओपन सोर्स

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