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Snorkl
यह अंग्रेज़ी पेज का ऑटोमैटिक अनुवाद है और इसकी अभी तक किसी मूल भाषी ने समीक्षा नहीं की है।
Snorkl एक K-12 कक्षा-उपकरण है जो छात्रों से अपनी सोच ज़ोर से बोलकर और सफ़ेद बोर्ड पर बताने को कहता है, फिर उन व्याख्याओं पर AI सतत मूल्यांकन प्रतिक्रिया देता है — तरीक़े की सराहना करते हुए अगला क़दम सुझाता है, न कि कोई ग्रेड जारी करता है। यही डिज़ाइन विकल्प मूल बिंदु है: तर्क छात्र ही तैयार करता है, और मॉडल उसका उत्तर देता है, यानी एक उत्तर-बनाने वाले ट्यूटर के उलट।
आप इसके साथ क्या कर सकते हैं
छात्र सफ़ेद बोर्ड पर बनाते हुए अपनी व्याख्या आवाज़ में रिकॉर्ड करते हैं। उस मल्टीमॉडल प्रतिक्रिया पर फीडबैक कुछ ही सेकंडों में आ जाता है। शिक्षक अपनी गतिविधियाँ खुद बनाते हैं या मानक-संरेखित गतिविधियों की लाइब्रेरी से लेते हैं, इसलिए फीडबैक मानदंड पाठ्यक्रम का अनुसरण करते हैं, विक्रेता के मानदंडों का नहीं: FAQ कहती है कि यह उपकरण सभी K-12 विषयों और सभी उम्र के छात्रों का समर्थन करता है, और फीडबैक के लिए 64 भाषाएँ सूचीबद्ध करता है — या तो छात्र की बोली गई भाषा में या उस भाषा में जो शिक्षक चुनता है। शिक्षक डैशबोर्ड कक्षा-स्तरीय पैटर्न जैसे सामान्य भ्रांतियाँ और उत्कृष्ट उदाहरण सामने लाता है; असाइनमेंट LMS लिंक या जॉइन कोड से भेजे जाते हैं, और साइन-इन Google, Microsoft या Clever से होता है।
यह किसके लिए है
वे K-12 शिक्षक जो किसी उत्तर के पीछे का तर्क सुनना चाहते हैं, और स्कूल या ज़िले के स्तर पर खरीदने वाले प्रशासक। मुफ़्त शिक्षक टियर के लिए खाता आवश्यक है, और FAQ इसे 20 गतिविधियों तक सीमित रखता है और Snorkl Coach को शामिल नहीं करता। स्कूल और ज़िले की योजनाएँ कोट-आधारित हैं — कोई मूल्य प्रकाशित नहीं है — और इनमें असीमित गतिविधियाँ, स्कूल डैशबोर्ड और लाइब्रेरी, सहायता तथा व्यावसायिक विकास शामिल हैं।
टिप्पणियाँ और चेतावनियाँ
यहाँ दी गई हर क्षमता दावा विक्रेता की अपनी मार्केटिंग है, जिसमें "दुनिया भर में 10,000+ स्कूलों में भरोसेमंद" भी शामिल है, जिसे किसी ज़िले को अपने डेटा प्रोसेसिंग अनुबंध से जाँचना चाहिए। विक्रेता कहता है कि वह कार्य को OpenAI को भेजने से पहले व्यक्तिगत पहचानकर्ता हटा देता है, एक अनुबंध के अंतर्गत जिसमें उसे रखने या उस पर प्रशिक्षित न करने का प्रावधान है, छात्रों को कोई विज्ञापन नहीं दिखाता, डेटा कभी नहीं बेचता, और iKeepSafe तथा Common Sense Privacy प्रमाणन रखता है। Snorkl यह भी साफ़ कहता है कि वह ग्रेड नहीं देता: वह व्याख्याओं को शिक्षक-निर्दिष्ट मानदंडों के विरुद्ध सतत फीडबैक के रूप में स्कोर करता है, और ग्रेड देना शिक्षक के पास ही रहता है। उन AI निर्णयों को सतत संकेतों की तरह देखें जो सामान्य वैधता और पक्षपात के सवालों के अधीन हैं, और पर्यावरणीय प्रतिबद्धता को घोषित इरादे के रूप में देखें, न कि मापे गए ऑफसेट के रूप में।
संबद्ध अवधारणाएँ
निर्माणकारक मूल्यांकन, एआई फीडबैक की गुणवत्ता, प्रतिपुष्टि, बहुमाध्यमी AI, भाषण और वॉइस प्रौद्योगिकियाँ, लर्निंग एनालिटिक्स, K-12