资源
Snorkl
本页是英文页面的机器翻译，尚未经母语者审校。
Snorkl 是一款 K-12 课堂工具，它让学生用口头讲解加白板绘图的方式解释自己的思考过程，然后针对这些解释返回 AI 的 形成性反馈——肯定其思路并提示下一步该做什么，而不是给出一个分数。这一设计选择正是重点所在：学生产出推理过程，模型对它作出回应，与 直接生成答案的智能导师恰好相反。
你可以用它做什么
学生在白板上绘图的同时录制口头解释。反馈会在数秒内返回，针对这份 多模态作答。教师可以创建自己的活动，也可以使用与课程标准对齐的活动库，因此反馈标准跟随课程而不是厂商的标准：FAQ 说明该工具支持全部 K-12 学科和年龄段，并列出 64 种反馈语言，可以是学生口头使用的语言，也可以是教师选定的一种语言。教师仪表盘会呈现班级层面的模式，例如常见误解和范例；作业通过 LMS 链接或加入码发放，支持 Google、Microsoft 或 Clever 登录。
适用对象
想听到答案背后推理过程的 K-12 教师，以及在学区和学校层面采购的管理者。免费教师层级需要注册账号，FAQ 将其上限设为 20 个活动，且不包含 Snorkl Coach。学校和学区方案按报价提供——不公布价格——并增加无限活动、学校仪表盘和资源库、支持与专业发展。
说明与注意事项
这里的每一项能力声明都出自厂商自己的营销，包括"全球 10,000+ 所学校信赖"这一说法，学区应当对照其数据处理协议加以核实。厂商声称在发送给 OpenAI 之前会剥离个人标识符，且依据不保留、不用于训练的协议处理，不向学生展示任何广告，从不出售数据，并持有 iKeepSafe 和 Common Sense Privacy 认证。Snorkl 也明确表示它不做评分：它依据教师指定的标准为解释打分，作为形成性反馈，评分仍由教师完成。这些 AI 判断应被视为形成性信号，同样面临通常的效度与偏见问题；环保承诺也应视为所声明的意图，而非经过测算的抵消。