Snorkl

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Snorkl は、学生に自分の考えを声に出し、ホワイトボードに描いて説明してもらい、その説明に対して AI の 形成的フィードバック を返す K-12 向け教室ツールです — 成績をつけるのではなく、取り組みを称え、次の一歩を促します。この設計上の選択が要点です。学生が推論を生み出し、モデルがそれに応じます。答えを生成するチューターとは正反対です。

できること

学生はホワイトボードに描きながら音声で説明を録音します。その マルチモーダルな回答へのフィードバックは数秒で返ってきます。教師は自分で活動を作ることも、標準に沿った活動のライブラリを利用することもでき、フィードバックの基準はベンダーではなくカリキュラムに従います。FAQ では K-12 の全教科・全年齢に対応し、フィードバックに 64 言語が利用可能で、学生の話す言語または教師が選んだ言語のいずれかで提供されるとされています。教師用ダッシュボードには、よくある誤解や模範例などのクラス全体のパターンが表示されます。課題は LMS のリンクまたは参加コードで配布され、Google、Microsoft、Clever のサインインに対応しています。

対象となる人

答えの背後にある推論を聞きたい K-12 の教師と、学校または学区レベルで購入する管理者です。無料の教師向けプランはアカウントが必要で、FAQ では活動数 20 件までに制限され、Snorkl Coach は含まれません。学校・学区向けプランは見積もり制で価格は公開されておらず、無制限の活動、学校用ダッシュボードとライブラリ、サポート、専門的能力開発が追加されます。

注記と注意点

ここにある能力に関する主張はすべてベンダー自身のマーケティングであり、「世界中の 10,000 校以上で信頼されている」も例外ではありません。学区はデータ処理契約と照らし合わせて確認すべきです。ベンダーは、成果物を OpenAI に送る前に個人識別子を除去し、保持も訓練もしないという契約の下で処理し、学生に広告を表示せず、データを販売せず、iKeepSafe および Common Sense Privacy の認証を保持していると述べています。Snorkl はまた、採点は行わないと明言しています。教師が指定した基準に対して説明をスコアリングし、形成的フィードバックとして提示するのであり、成績づけは教師が行います。これらの AI の判断は、通常の妥当性とバイアスの問題にさらされる形成的なシグナルとして扱い、環境への取り組みは表明された意図であり、測定された相殺ではないものとして捉えてください。

関連する概念

形成的評価, AIフィードバックの質, フィードバック, マルチモーダルAI, 音声・音声合成技術, ラーニングアナリティクス, K-12