Snorkl

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Snorkl es una herramienta de aula para K-12 que pide al alumnado que explique su razonamiento en voz alta y en una pizarra, y devuelve retroalimentación formativa con IA sobre esas explicaciones: celebra el enfoque y propone un siguiente paso, en lugar de poner una nota. La decisión de diseño es lo esencial: quien produce el razonamiento es el estudiante y el modelo responde a él, lo contrario de un tutor que genera respuestas.

Qué puede hacer con ella

El alumnado graba una explicación de voz mientras dibuja en una pizarra. La retroalimentación vuelve en segundos sobre esa respuesta multimodal. El profesorado crea sus propias actividades o recurre a una biblioteca de actividades alineadas con los estándares, de modo que los criterios de retroalimentación siguen el currículo y no los del proveedor: las preguntas frecuentes afirman que la herramienta admite todas las asignaturas y edades de K-12 y enumeran 64 idiomas para la retroalimentación, ya sea en el idioma que habla el estudiante o en uno que elija el docente. Un panel para el profesorado muestra patrones de clase como errores conceptuales frecuentes y ejemplos destacados; las tareas se distribuyen mediante un enlace del LMS o un código de acceso, con inicio de sesión de Google, Microsoft o Clever.

Para quién es

Profesorado de K-12 que quiere escuchar el razonamiento que hay detrás de una respuesta, y administradores que compran a escala de centro o de distrito. El nivel gratuito para docentes requiere una cuenta y las preguntas frecuentes lo limitan a 20 actividades y excluyen Snorkl Coach. Los planes para centros y distritos se presupuestan a medida —no se publican precios— y añaden actividades ilimitadas, un panel y una biblioteca de centro, soporte y desarrollo profesional.

Notas

Todas las afirmaciones de capacidad que aparecen aquí son marketing del propio proveedor, incluida «trusted in 10,000+ schools worldwide», que un distrito debería contrastar con su acuerdo de tratamiento de datos. El proveedor afirma que elimina los identificadores personales antes de enviar el trabajo a OpenAI en virtud de un acuerdo para no retenerlo ni entrenar con él, que no muestra publicidad al alumnado, que nunca vende datos y que cuenta con las certificaciones iKeepSafe y Common Sense Privacy. Snorkl también declara con claridad que no califica: puntúa las explicaciones según los criterios que fija el profesorado como retroalimentación formativa, y la calificación sigue siendo del docente. Trate esos juicios de la IA como señales formativas sujetas a las habituales dudas sobre validez y sesgo, y el compromiso ambiental como una intención declarada, no como una compensación medida.

Conceptos conectados

Evaluación formativa, Calidad de la retroalimentación de la IA, Retroalimentación, IA multimodal, Tecnologías del habla y de la voz, Analítica del aprendizaje, K-12