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The Institutional AI Readiness Pack은 학술 연구에서의 책임 있는 AI를 위한 역량 프레임워크를 대학이 실제로 운영할 수 있는 도구로 바꿉니다. 각 파일은 HTML, Word, PDF로 제공되며, 전체 팩은 출처 표기를 조건으로 CC BY 4.0 하에 zip으로 내려받을 수 있어, 자신의 문서로 개조하는 데 허락이 필요하지 않습니다.

무엇이 들어 있나

평가 도구 모음: 20칸의 기관 차원 AI 준비도 성숙도 자가 평가(채점 워크북 포함), 연구자·박사과정 학생 설문, 관리자 설문, 60단계 격차 분석 워크시트와 실행 사다리, 그리고 이사회와 평의회용 1페이지 요약. 선임 연구 리더십, 연구처 학장, 대학원 리더십, 연구 진실성 위원회를 위한 역할 브리핑. 모델 기관 연구 분야 AI 정책과 AI 활용 공개 기준을 담은 정책 라이브러리로, 둘 다 다시 쓰기 위한 것입니다.

누구를 위한 것인가

연구 환경 전반에서 AI가 어떻게 사용되고 거버넌스되는지에 대한 근거 기반의 그림과 변화를 시간의 흐름에 따라 추적하는 방법이 필요한 연구 리더, 위원회, 정책 사무소를 위한 것입니다. 준비도의 다섯 차원을 정의하는 Responsible AI in Academic Research: A Competency Framework for Research Training의 동반 자료이며, Instats의 소장인 Michael J. Zyphur가 작성했습니다.

연결된 개념

AI 거버넌스, 교육 AI 정책, 변화 관리, 학문적 진실성, AI 사용 및 공개 진술

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